课程描述
/ Course Description
课程背景
近年来，随着互联网、移动互联网和物联网等平台汇聚的海量数据不断涌现，为科学研究带来了前所未有的机遇。对科研人员和大型企业管理者来说，他们更迫切地需要了解如何在大数据背景下充分利用海量信息进行数据分析，并从中提取出有价值的信息。这种需求的增加也催生了新媒体和计算机领域的交叉学科。
课程目标
本课程专注于社交媒体数据分析，涵盖沟通策略、市场研究和技术应用。学生将学习通过分析Facebook、Instagram、Twitter、TikTok、YouTube等平台的原始数据，揭示其中的模式和趋势。课程分为方法与挑战、数据收集与分析技能培养、实际案例研究三个部分。学生将掌握R工具进行数据挖掘和社交媒体分析，并批判性思考社交媒体数据的道德应用。
学习成果
/ Learning Outcomes
导师介绍
/ Professor Introduction
适合人群
/ Suitable For
对数字媒体，数据科学、数据挖掘和其应用感兴趣
以及未来希望在数字媒体、传播学、社会学、计算机、数据科学等专业领域从业的学生。
研究方向
/ Research Interests
Pathways for Underrepresented Minorities
代表性不足的少数群体的途径
Education and immigration 教育和移民问题
Social inequality 社会不平等
Social psychology and cultural studies
社会心理学和文化研究
Social networks and social capital
社会网络和社交资本
Data Visualization 数据可视化
课程大纲
/ Course Syllabus
1. 什么是社交媒体数据挖掘?
2. 数据挖掘技术是如何运作的?
3. 社交媒体数据挖掘是否遵从道德？
4. 如何判断传媒的道德标准?
5. 如何利用统计技术从社交媒体平台中提取数据?
6. 从社交媒体平台收集数据的问题
7. 探究相关的研究问题和假设
8. 分析和计划研究报告/案例研究
9. 探讨数据挖掘的应用与挑战
10. 社交媒体数据挖掘中的社交网络分析（SNA）
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