「 选专业 」一直是申请过程中非常重要的一环。

而研究生专业五花八门，复杂多样的项目名称更是容易把人带跑偏。很多专业从名字上看可能没有太大差别，但 未来的学术研究和就业方向可能十分不同 。

年年申请季，都有因为 误看专业项目 ，阴差阳错选错了专业。开学才发现，所选的专业并不适合自己……这可真是欲哭无泪了。

今天，就给大家盘点一下在研究生申请时， 最容易被混淆的几大专业 。

计算机科学VS计算机工程

计算机科学Computer Science 和 计算机工程Computer Engineering，这两个专业可以说是 师出同门 ，也都是当下的热门专业，但是从专业角度来说，它们又各有着自己的学习和研究领域。

计算机科学

计算机科学是研究计算机设备如何处理、存储和通信数据和指令的科学， 利用算法处理数据和指令来编写软件技术 等。

基本核心课程： 数据结构和算法、高等数学、高级软件开发、操作系统（OS）设计、数据安全／防御性编程等。

热门就业职位： 软件工程师、手机应用程序开发人员、 UI / UX 的设计师、计算机科学家、操作系统设计师、数据科学家、系统分析师。

计算机工程

计算机工程是 计算机科学和电子工程的交叉学科专业 。它更关注微处理器如何工作、设计以及优化；如何设计电子元件的综合系统、如何处理软件内指令以及如何针对特定的硬件平台编写、编译和优化软件。

基本核心课程： 电子电路设计、人工智能与机器人、基本软件开发、计算机架构与设计、数字信号处理、微处理器设计和接口等。

热门就业职位： 电气工程师、电子产品架构师、计算机硬件工程师、机械工程师、芯片架构师、移动设备工程师、质量控制工程师。

金融VS金融工程

金融类的专业一直以来都是申请的大热门， 在每年的美国商科专业申请中，有1/3以上是来自金融相关专业的申请。

金融

金融硕士的核心课程设置更多集中在 投资分析、公司金融、金融管理或者财务管理 方面，而基础课程一般需要申请学生在经济学、会计学、统计学方面有先修课。

美国的金融硕士项目基本可以归纳为两种定位： 金融市场和量化分析 。其主要的分支方向（同一个项目可能会涵盖多个方向）：资本市场，企业融资，风险管理，量化分析以及金融工程等。

金融工程

近年来，由于 金融创新层出不穷 ，金融市场发展得越来复杂，在以往传统的股票和债券上发展出了期货、期权等一系列新型投资工具，这就是通常所说的金融衍生物。

而如何对这些金融衍生物进行定价，于是既通晓金融市场又能有数学应用能力的专业就应运而生，它强调 数学和计算机背景 。

和金融专业不同，金融工程会更看重数学、编程、工作经验和金融经济类知识。简单来说，就是 用数学工具来解决金融问题 。

不难发现， 金融工程的学习要比传统金融学更难一些，除了要掌握 基本的金融学知识 ，还需要不错的 数学和计算机功底 。

商业分析VS数据科学

随着大数据时代的降临 ， BA(Business Analytics，商业分析) 和 DS（Data Science ，数据科学） 这两个都是有关于数据分析的专业就变得更加热门了，但是它们之间有什么不同，又有什么渊源呢？

商业分析

BA= 40% Statistics + 30% Computer Science + 30% Business

商业分析指的是 对方案进行经济效益分析 ，从财务上进一步判断它是否符合企业目标。如果符合，产品概念就可进入产品研制阶段了， 更适合文科/商科/理科/工科背景的申请人申请 。

数据科学

DS= 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application

数据科学是 关于数据的科学或者研究数据的科学 ，定义为研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法和技术，研究的对象是数据界中的数据， 更适合理工/工科背景的申请人申请 。

好啦，今天的分享就到这里，其实国外硕士易混淆的还有很多，诸如公共管理（MPA）与公共政策（MPP），教育学与教育教学，最好的办法就是 去官网仔细阅读培养目标和课程详情 ， 切勿只看名字就下定论 。

如果你想直接获取最优选择，也可以扫码 添加GET留学小助手 ，我们的顾问老师会给大家详细解答哦~

本文部分图片来源于网络

# 往期推荐 #

想了解更多留学信息

还有其他留学问题

戳下方二维码

撩GET留学小助手

ＮＯＷ 现 在 行 动 ！