拓达24申请季捷报
恭喜拓达学员Y同学，获得
哈佛大学健康数据科学硕士录取！
哈佛大学在生命科学、自然科学、法学、医学、商学、社会学等多个学科领域拥有世界级的学术影响力。哈佛大学健康数据科学理学硕士项目计划用 16 个月的时间，让学生可以依靠自己的能力解决公共卫生和生物医学科学中的重要问题。
项目简介
健康数据科学理学硕士旨在提供管理和分析健康科学数据所需的严格定量培训和基本统计和计算技能，以解决公共卫生和生物医学科学中的重要问题。
这个 为期16个月的项目 融合了强大的统计和计算培训，以解决公共卫生和生物医学科学中出现的问题。这项培训将使学生能够管理和分析大量嘈杂的数据集，并学习如何解释他们的发现。
该计划将提供健康数据科学的三个主要支柱方面的培训：统计、计算和健康科学。
学制：16个月
总学分：60学分
学费：50496美金
开学季：秋
STEM：是
通过 16 个月的学习，该项目的学生将能够管理和分析大量的复杂的的数据集，并知道如何解释他们的发现结果。 该项目的学生将学习：
整理和转换数据以进行有效分析
可视化和解释数据并有效地传达发现结果
应用统计方法从数据中得出科学结论
利用统计模型学习
运用大数据方法来揭示模式、趋势和关联
采用高性能科学计算和软件工程
与团队合作开展为期一学期的数据驱动研究项目
这些培训为学生提供了可以适应就业市场的基本技能。同时，它为 有兴趣获得生物统计学或其他计算科学博士学位的学生提供了坚实的基础。
课程设置
健康数据科学SM总共需要60个学分的课程，至少有55个顺序学分。
这包括一个20学分的普通分级核心课程，包括:
统计推断基础(5学分)
数据科学导论(5学分)
数据科学2(2.5学分)
大数据计算(2.5学分)
应用机器学习(5学分)
该项目要求学生在 16 个月中修满 60 个学分 (共12门课) ，其中有5门必修:
数据科学导论
统计推断基础
回归分析
流行病导论
顶点项目( capstone project )
剩下的学分，学生可以自由选择与健康数据科学相关的课程(以下为参考):
生物统计学
计算生物学和定量遗传学
环境健康
流行病学
全球健康与人口
生物统计学
健康数据科学
生物统计学
流行病学
卫生政策与管理
社会和行为科学
这些课程涉及基础统计学知识和简单的分布模型，假设检验，统计推断，侧重应用，基本涵盖了与数据科学相关的理论知识。
申请要求
GPA：未设置最低要求
TOEFL：100(个别部分成绩23分或更高)
IELTS：7
GRE：可选,但是建议提交
GMAT：不接受
先修课要求：
申请健康数据科学SM课程的学生应该已经成功完成以下课程:
本科学历
数学科学或相关领域(如统计学、计算生物学、数学、经济学、统计学、计算机科学、物理或工程)
对健康科学有浓厚兴趣
具有计算机脚本和编程的实际知识
使用统计计算软件包(如R或Python)的经验
多元积分的微积分
一个学期的线性代数或矩阵方法
申请人还应表现出优秀的书面和口头英语
就业方向
总的来说，顶着哈佛的名号在找工作时是真的十分管用。 众所周知 哈佛有着得天独厚的就业优势 ，波士顿是生物科学，咨询以及科技公司的聚集地，强大的的校友网络更是可以为就业提供不小的助力。
大部分同学毕业后都从事了数据分析( Data Scientist/Analyst )的相关工作，就职于互联网科技公司和咨询公司，也有一部分同学也获得了名校的phd offer，继续科研。
