大家好，我是鱼皮。 人工智能时 代， python 这门简单易学的编程语言变得更加热门。个人认为 Python 最大的优势在于类库生态丰富，很多工具都有现成的开源项目，比如 AI 工具、文件处理工具等。

虽然我们未必有时间深入学习 Python，但还是要学习下如何运行这些开源项目，丰富自己的 「弹药库」。

这篇文章分享一位 Java 开发者 - 勇哥（作者认为自己是 python 小白）， 花了两个小时，第一次成功运行起来 python 项目的经历。为大家提供入门参考。

项目是 powerpoint-extractor ，可以将 ppt 文件中的图片提取出来，并输出到固定的目录。

1 安装 python 环境

首先打开终端，打开后输入 python3 。确定电脑上是否已安装 python3，如果输入 python 是查看 mac 上的自带版本。

命令：python3【直接回车】

出现下面是页面，表示已经安装python3 【退出时可输入：exit（）然后点回车】

若没有安装，安装 python3 如下两种方式：

1. 第一种方法 brew 安装 python3 ：brew install python3

2. 第二种方法 官网 Python Releases for macOS ，根据自己的需求下载自己需要的版本下载 。

2 项目 powerpoint-extractor

通过 git 命令 clone 该项目 :

git clone [email protected]:2TallTyler/powerpoint-extractor.git


因为项目依赖 python-pptx 组件，通过清华的镜像执行如下的命令：

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-pptx


执行完成之后，可以通过 pip3 list 命令查看已安装包列表 ：

3 PyCharm 配置

通过 PyCharm 打开该项目 :

上图，我们发 现 python 解释器并没有配置好 ，py 脚本显示 import 包失败 。

点击添加 python 解释器按钮，勾选继承全局包，并确认好 python3 的执行目录是否正确，点击 OK 即可完成配置。

点开 extract.py ，核心代码非常容易理解：

for eachfile in glob.glob(self.input_dir + os.sep + "*.pptx"):
ppt = Presentation(eachfile)
print("* " + eachfile)
presentation_count += 1
self.cur_image_index = 1
name = self.generate_image_name_part(eachfile)
# 遍历每张幻灯片
for page, slide in enumerate(ppt.slides):
# 将幻灯片上的所有文本收集到一个字符串中，以换行符分隔
text = ''
for shape in slide.shapes:
if shape.has_text_frame and shape.text.strip():
text += os.linesep
text += shape.text
# 收集每张幻灯片中的图像
self.cur_slide_images = []
# 保存幻灯片中的图像
for shape in slide.shapes:
self.drill_for_images(shape, page + 1, name)
# 将页码、收集到的文本和演讲者备注作为新行写入CSV文件
image_list = ''
if len(self.cur_slide_images) > 0:
image_list = ','.join(self.cur_slide_images) # 将图像列表转换为逗号分隔的字符串
# 将信息写入CSV文件
writer.writerow([eachfile, page + 1, text, slide.notes_slide.notes_text_frame.text, image_list])






在代码小抄中阅读代码，体验更佳：

这段代码执行了以下操作：

4 运行项目

将测试 ppt 拷贝到 input 目录，点击 run 。

当然，我们也可以通过如下的命令直接执行：

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