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Python常用库合集

2024-04-28码农

GUI-图形

  1. 「Tkinter」

    import tkinter as tk
    app = tk.Tk()
    app.title("Hello Tkinter")
    label = tk.Label(app, text="Hello, Tkinter!")
    label.pack()
    app.mainloop()

  2. 「wxPython」

    import wx
    app = wx.App(False)
    frame = wx.Frame(None, wx.ID_ANY, "Hello wxPython")
    panel = wx.Panel(frame)
    label = wx.StaticText(panel, label="Hello, wxPython!")
    frame.Show(True)
    app.MainLoop()

Web框架

  1. 「Flask」

    from flask import Flask
    app = Flask(__name__)
    @app.route("/")
    defhello():
    return"Hello, Flask!"
    if __name__ == "__main__":
    app.run()

科学计算

  1. 「NumPy」

    import numpy as np
    arr = np.array([123])
    print(arr * 2)

  2. 「Pandas」

    import pandas as pd
    data = {'Name': ['John''Anna''Peter'], 'Age': [282435]}
    df = pd.DataFrame(data)
    print(df)

密码

  1. 「Cryptography」

    from cryptography.fernet import Fernet
    key = Fernet.generate_key()
    cipher_suite = Fernet(key)
    encrypted_text = cipher_suite.encrypt(b"A secret message.")
    print(encrypted_text)

爬虫

  1. 「Requests」

    import requests
    response = requests.get('https://api.github.com')
    print(response.text)

  2. 「BeautifulSoup」

    from bs4 import BeautifulSoup
    import requests
    url = 'https://example.com'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    print(soup.find('h1').text)

图像处理

  1. 「Pillow」

    from PIL import Image
    img = Image.open('image.jpg')
    img.show() # 显示图像

「合集」

GUI 图形界面库
Tkinter
:Python的标准GUI库,简单易用,适合快速开发桌面应用程序。
wxPython:一个跨平台的GUI库,提供丰富的控件和良好的用户界面设计。
PyGTK:基于GTK+的Python绑定,用于创建图形用户界面。
PyQt:一个用于创建跨平台GUI应用程序的库,兼容Qt框架。
PySide:Qt框架的官方Python绑定,用于开发GUI应用程序。
Web框架
django
:一个高级Python Web框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。
web2py:一个为简化Web应用开发而设计的框架,支持多种数据库。
flask:一个轻量级的Web应用框架,易于上手,适合小型项目和微服务。
bottle:一个快速、简单、健壮的Python Web框架。
tornadoweb:一个Python Web框架和异步网络库,用于构建可扩展的Web应用。
webpy:一个Python的Web框架,注重简洁和WSGI。
cherrypy:一个极简的Web框架,适用于快速开发Web应用。
jinjs:一个模板引擎,用于渲染HTML模板。
科学计算
numpy
:一个适用于数值计算的库,广泛用于科学计算。
SciPy:基于NumPy,提供了一些用于科学和工程应用的工具。
pandas:提供高性能的数据结构和数据分析工具。
blaze:一个类似于NumPy和Pandas的库,用于数值和符号计算。
密码学
cryptography
:提供加密功能的库,支持多种加密算法。
hashids:一个用于加密数字的小工具。
Paramiko:一个SSHv2协议的Python实现,用于安全通信。
Passlib:一个密码散列库,用于安全存储密码。
PyCrypto:一个加密工具箱,提供多种加密算法。
PyNacl:一个网络和密码学库,用于安全通信。
爬虫相关
urllib
:Python内置的用于网络请求的库。
urllib2:urllib的升级版本,提供更丰富的功能。
requests:一个简单易用的HTTP库,用于发送各种HTTP请求。
scrapy:一个快速高层次的网页爬取和网页解析框架。
pyspider:一个强大的网络爬虫系统。
portia:一个基于Scrapy的可视化爬虫。
html2text:一个将HTML转换为Markdown或纯文本的库。
BeautifulSoup:一个从HTML和XML文件中提取数据的库。
lxml:一个高效的XML和HTML处理库。
selenium:一个用于Web测试的工具,可以模拟用户操作浏览器。
mechanize:一个模拟浏览器行为的库。
PyQuery:一个解析HTML和XML文档的库,类似于jQuery。
creepy:一个Web爬虫框架。
图像处理
bigmoyan
:一个图像处理库,提供图像处理和计算机视觉工具。
Python Imaging Library (PIL):一个图像处理库,支持多种图像格式。
pillow:PIL的一个分支,提供更多的图像处理功能。
python-qrcode:一个生成二维码的库。进行分类编号,最后丰富简介内容