Python 潮流周刊#44：Mojo 本周开源了；AI 学会生成音乐了

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你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎 投稿 ^[1] 。另有 电报频道 ^[2] 作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。

特别提醒： 本期周刊赠书 5 本【明解Python算法与数据结构】，详情见文末。

本文博客版链接（更好的阅读体验）：https://pythoncat.top/posts/2024-03-30-weekly

🦄文章&教程

1、 蒙特利尔效应：为什么编程语言需要有风格沙皇 ^[3]

讨论了编程语言在规模扩大时面临的风格多样性问题，提出了「语言风格沙皇」（ style Czar）的概念。作者提到 Scala 过于灵活、C++ 新旧标准共存、Python PEP-8 没有与时俱进，呼吁社区应该有人（例如语言创造者）引导社区发展出统一的风格标准。

2、 去中心化的边缘计算平台 ^[4]

介绍了「Everywhere Computer」，旨在将计算任务分布到一个广泛的开放网络上，包括个人设备、局域网中的其他设备、云节点集群等。介绍了如何使用 Rust、JavaScript 和 Python 编写具体的函数，并将它们编译为 Wasm 组件。

3、 设计一个纯 Python Web 框架 ^[5]

Reflex 是一个纯 Python 全栈 Web 框架（Github 15K star），其作者介绍了 Reflex 的架构，包括前后端的实现细节和工作原理。

4、 修复 PyPy 增量 GC 中的 一个 bug ^[6]

作者用将近一年时间定位 PyPy 中一个奇怪且难以复现的 BUG，文章介绍了他采用的各种定位方法、这个 BUG 出现的原因、以及在调试时发现的其它问题。目前修复已合入 PyPy 主分支。

5、 复活 PyMiniRacer，Python 中的 V8 ^[7]

如何在 Python 项目中运行 JavaScript？PyMiniRacer 是一种方法，但旧项目年久失修，作者接手了它，做了很多的更新，文章介绍了新版本的变更项以及未来的计划。

6、 Python 与 Javascript 进行数据通信 ^[8]

文章介绍了如何实现两种语言的相互调用，实现数据跨语言项目的传递。Python 调用 JavaScript 用了 pyjsparser 和 PyV8 ，反向用了 node-python 、WebSockets 和 HTTP 请求。

7、 更适合慢函数调用的 Python 缓存实现 ^[9]

介绍了一种使用文件而非内存的缓存方案，类似于 lru_cache ，它提供了 file_cache 装饰器，主要优点是能持久化缓存结果。文章详细介绍了实现的代码。

8、 使用 Collectfasta 加速 Django 的 collectstatic 命令 ^[10]

介绍了一个可加速 Django 框架中 collectstatic 命令的执行速度的工具，包括如何安装和配置、如何将其集成到 Django 项目中以提高性能。还提供了一些性能提升的指标和最佳实践建议。

9、 用原生 Python 扩展和 Dispatch 实现分布式协程 ^[11]

分布式协程是可以挂起、序列化并在另一个进程中恢复的函数，与分布式调度器（如 Dispatch）结合使用，可简化软件的创建过程。Python 原生支持协程，但协程本身不能被序列化，文章介绍了如何解决这个问题，以及如何处理无法序列化的文件和网络句柄、如何处理大型对象以及如何处理全局对象和代码更新等问题。

10、 使用 Numba 加快代码速度的错误方法 ^[12]

如果基于 NumPy 的代码太慢，有时可用 Numba 来加速。但由于它的类型注解和编译选项，错误使用将导致性能变慢，文章分析了相关问题，并给出了优化的建议。

11、 关于优化 Django 系统检查框架 ^[13]

Django 的 system check framework 是一种内置机制，可在运行 Django 命令时自动检查和报告潜在的配置及应用状态问题。作者通过性能分析和代码审查，发现并实现了多项优化措施，提升了示例约 50% 的运行速度。所做优化将在 Django 5.1 版本发布。

12、 大数定律，为什么去赌场是个坏主意 ^[14]

文章通过数据分析的方法（蒙特卡洛方法）模拟抛硬币、轮盘、大乐透等玩法，结果发现输的概率非常大，这告诉了我们一个道理就是……

🎁 Python潮流周刊 🎁每 30 期为一季，第一季的精华内容已整理成一篇，方便你随时查看。在线访问地址： Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30） ^[15]

🐿️项目&资源

1、 mojo：Mojo 编程语言开源了 ^[16]

Mojo 是一种新的编程语言，试图将 Python 的语法及生态与系统编程及元编程相结合，弥补研究与生产之间的差距。（star 18.5K）

2、 Suno-API：基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API ^[17]

目前支持生成歌曲、歌词等。自带维护 token 与保活功能，无需担心 token 过期问题。（附：另一个 suno 逆向工程 API ^[18] ）

3、 blacken-docs：对文档中的 Python 代码块上运行「black」 ^[19]

一个命令行工具，支持在 Markdown、reStructuredText 和 LaTex 文件中用 black 格式化 Python 代码块。（投稿自@Chao）

4、 pathvalidate：用于规范化/验证字符串，例如文件名和文件路径 ^[20]

一个用于处理文件名和文件路径字符串的实用工具，支持删除无效字符、替换平台保留字、删除不可打印字符、参数校验、多字节字符、支持多平台，等等。（投稿自@Chao）

5、 LunarLink: 基于HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的接口自动化测试平台 ^[21]

除题目所述，它还用到以下技术栈：Nginx、RabbitMQ、Redis、MySQL 和 Docker 等，支持登录、项目管理、接口管理、用例管理、流量录制、配置管理、定时任务、报告管理等功能。

6、 leaping：轻量级的 Python 测试调试器 ^[22]

一个简单、快速、轻量级的 Python 测试调试器，支持跟踪代码的执行，并允许用基于 LLM 自然语言的调试器追溯检查程序的状态。

7、 keepyourmouthshut：用 AI 能力录制播客 ^[23]

以面向开发者的方式创建播客，不需要任何昂贵的设备。它从用户处获取输入，以此生成脚本和基于该脚本的音频文件。依赖 FFMPEG 和 llmOS 。

8、 MoneyPrinterTurbo：利用AI大模型，一键生成高清短视频 ^[24]

只需提供一个视频主题或关键词，就可全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐，然后合成一个高清的短视频。支持 OpenAI 、 moonshot 、 Azure 、 gpt4free 、 one-api 、 通义千问 等多种模型。（star 5.5K）

9、 AIOS：LLM 代理操作系统 ^[25]

将大语言模型嵌入到操作系统中，使操作系统「有灵魂」。旨在优化资源分配，促进跨代理的上下文切换，实现代理的并发执行，为代理提供工具服务，维护代理的访问控制。

10、 LaVague：使用大行动模型框架实现自动化 ^[26]

提供了一个将自然语言查询转换为 Selenium 代码的引擎，使用户或其它 AI 能够轻松自动化、轻松描述 Web 工作流程并在浏览器上实现自动化。（star 3.5K）

11、 Gmeek：一个完全使用 Github 的博客框架 ^[27]

超轻量级个人博客模板，完全基于 Github Pages 、 Github Issues 和 Github Actions 。不需本地部署，从搭建到写作，只需要 18 秒，2 步搭建好博客，第 3 步就是写作。

12、 posthog：提供开源产品分析、会话录制、功能标记和 A/B 测试 ^[28]

一个开源的产品分析工具，支持自托管。旨在为企业提供一个可控制、可定制且符合数据隐私要求的分析解决方案。有免费的 cloud 版本。（star 16.5K）

13、 devika：Cognition AI 的 Devin 的开源替代品 ^[29]

最近大火的 Devin 的开源替代品，可理解高级人类指令并分解为步骤，研究相关信息，并编写代码以实现给定的目标。它利用大语言模型、规划和推理算法以及 Web 浏览能力来智能开发软件。（star 13K）

🐢赠书福利

不定期的福利活动，本期赠书 5 本【明解Python算法与数据结构】，开奖时间 4 月 5 日 。请给 Python猫 ^[30] 公众号发送数字「 8044 」，获取抽奖小程序码。

日本编程教育界泰斗，畅销书【明解C语言】作者倾力打造！136 段代码 + 213 幅图表，透彻讲解算法与数据结构基础知识，比课本更生动、更易懂！原版系列累计销量超 120 万册，荣获日本工学教育协会著作奖。

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参考资料

[1]

投稿: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly

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