Power BI 在 2023 年 12 月把数据集以一个更加复杂的词汇命名——语义模型，现在还有很多小伙伴不了解语义模型的定义，快来看看BI佐罗老师是如何讲解的吧。
如果你使用 2023 年 12 月以前的 Power BI 版本，会看到这样的界面，如下：
而当你使用 2023 年 12 月以后的 Power BI 版本，会看到这样的界面，如下：
数据集，这个词被彻底换成了更难理解的词汇：语义模型。
本文就来理解什么是语义模型。
从数据集到语义模型
在新版 Power BI 中，桌面版直接给出了语义模型的显示浏览功能如下：
如果点击关于语义模型的介绍，微软只有一句话，那就是：语义模型是有关数据的所有元数据。
那数据集和语义模型到底是什么区别呢？
对 IT 人员来说，可以从 IT 角度很严谨的查询语义模型的科学意义，但对于业务人员来说，我们只需要这么理解：
数据集，就是数据的集合，是和特定目的有关的一组数据。
而语义模型，则是除了数据集合本身，还包括了对基于该数据集合应该怎样定义有意义的业务含义的计算关系。
例如：
订单表有一个字段叫：金额，这就是数据。
但业务分析师会定义：
订单销售额合计 = SUM( '订单表'[金额] )复制此段错误去粘贴吧
那么，这个【订单销售额合计】就是一个被定义了的概念，在 Power BI 中被称为度量值。
在历史中，这个概念还被称为过：计算字段。以表示该字段存放的不是数据，而是用于计算的定义。
度量值与计算字段
在 Power BI 中，度量值与计算字段是一个概念。如：
订单销售额合计 = SUM( '订单表'[金额] )复制此段错误去粘贴吧
这是构成业务人员需要的语义模型的核心基础。
只有可以被定义，才可以被复用。
在电子表格中，我们可以写一个公式，如下：
SUM( A1:A100 )
这是什么呢？从字面上是看不出含义的。但其内涵可以由人类识别出依然有可能是：订单销售额合计。
这就可以看出，对于已经命名了的：订单销售额合计，它强调了一种定义，该定义指明了如何使用静态数据才有业务意义。
因此，我们称之为：语义模型。这样的称呼更强调了这种模型与数据模型的不同在于它是可以定义计算字段（度量值）的。
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