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啥是JIT？
Python 3.13
引入
copy-and-patch JIT(Just-In-Time)
编译器，
JIT
是
Python
发展史上的一个重大改变，旨在提高
Python
代码的执行速度。
JIT
编译器的引入是
Python
性能优化的一大步，尤其是对于那些需要高性能计算的应用场景。
绝大多数的Java都以JIT方式提高其性能。
啥是Copy-and-patch
JIT
编译器在
Python
代码第一次运行时，将代码编译成机器语言，并在后
续运行时重用这些编译后的代码
。
这意味着随着程序的运行，性能会逐渐提高，因为更多的代码被编译成机器语言。这与传统的解释器相比，每次执行代码时都需要解释执行，
JIT
编译器
只在第一次执行时花费编译时间
。
而新的JIT编译器采用了
Copy-and-patch
的设计，其工作原理是将字节码编译成一组
「模板」
，然后在运行时使用正确的值进行拼接和修补。
copy-and-patch JIT
编译器尽可能使用
LLVM
生态的工具，比如编译器采用 Clang，编译参数设为 -o3 以获取最大的性能，二进制工具用
llvm-objdump
和
llvm-readelf
。
Copy-and-Patch
技术的优点是开发者无需手写汇编代码就可以生成高效的机器码，同时在运行期产生汇编代码的方式是快速的。
这意味着普通
Python
用户不需要在他们的
Python
运行时中运行复杂的
JIT
编译器架构。
最后
此处埋个坑，等Python3.13正式版发布，我会做一个新旧编译器效率对比的测试。
