大家好，我是民工哥！
AI Agent
火爆到什么程度？
OpenAI 创始人奥特曼预测， 未来各行各业，每一个人都可以拥有一个AI Agent ；比尔·盖茨在2023年层预言： AI Agent将彻底改变人机交互方式，并颠覆整个软件行业 ； 吴恩达 教授在AI Ascent 2024演讲中高赞： AI Agent是一个令人兴奋的趋势 ，所有从事AI开发的人都应该关注。而国内的各科技巨头也纷纷布局AI Agent平台，如：钉钉的AI PaaS、百度智能云千帆大模型平台等等。
Agent 是未来最重要的智能化工具。对于程序员来说，是时候将目光转向大模型的应用开发了， 率先抢占AI的下一个风口AI Agent 。
小异带来一本新书 【大模型应用开发 动手做 AI Agent】， 这本书由【GPT图解】的作者黄佳老师创作，从0到1手把手教你做AI Agent。现在下单享受5折特惠！
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有这样一本秘籍在手，程序员们这下放心了吧。
作者 黄佳 ，笔名咖哥，现任新加坡科技研究局人工智能研究员，他在 NLP、大模型、AI in MedTech、AI in FinTech 等领域积累了丰富的项目经验。他还著有【GPT图解：大模型是怎样构建的】【零基础学机器学习】【数据分析咖哥十话：从思维到实践促进运营增长】等图书。
在黄佳的书中，他总是以「咖哥」这个角色引出讨论，再以妙趣横生的方式讲解复杂的技术。这是因为他乐于保持好奇心、拥抱变化、持续学习，希望借助AI的「慧眼」和「注意力」来观察世界，并以轻松幽默的方式分享知识，收获本真的快乐。
现在，让咖哥带着我们动手玩转 Agent 开发吧。
动手玩转 AI Agent
对于构建 Agent 来说，目前业界已经具备技术基础，包括大模型和 AIGC 模型、人工智能应用开发框架和工具、软件平台、丰富的数据等。只要结合具体的业务场景，将现有技术进行整合，就能开发出满足需求的 Agent。
本书按照「基础知识——技术工具——项目实战」三部分来组织内容，帮助读者从理论学习推进到动手实际操作。
基础知识
这部分先是定义了 Agent 的概念，然后说明大模型对于 Agent 的重要程度如同大脑，这是 Agent 进行理解和决策的基础。还对 Agent 的四大特性与四大核心组件进行介绍。
书中提到 Agent 可用于自动化办公、客户服务、个性化推荐、医疗保健等领域，将会带来新的商业模式和变革。
技术工具
书中介绍了 Agent 架构的四大要素，分别是规划、记忆、工具、执行。重点介绍了当前流行的 ReAct 框架。详细说明了以下技术工具的使用方法。
· OpenAI API 以及 OpenAI Assistants： 用于调用包含 GPT-4 模型 和 DALL·E 3 模型在内的众多人工智能模型。
· LangChain ： 开源框架，专门用于构建和开发由大型语言模型驱动的应用程序，其中包含对 ReAct 框架的封装和实现。
· LlamaIndex： 开源框架，用于帮助管理和检索非结构化数据，利用大模型的能力和 Agent 框架来提高文本检索的准确性、效率和智能程度。
Agent 通过接口连接大模型，获得生成内容、语言理解、决策支持能力，再通过外部工具执行复杂任务，或者与环境交互。
项目实战
工具都会用之后，这部分要讲的就是怎样做出成功的应用，书中详细解析了 7 个项目的实战。
· Agent 1：自动化办公项目，通过 Assistants API 和 DALL·E 3 模型创作 PPT。
· Agent 2：多功能选择的引擎，通过 Function Calling 调用函数。
· Agent 3：推理与行动的协同，通过 LangChain 中的 ReAct 框架实现自动定价。
· Agent 4：计划和执行的解耦，通过 LangChain 中的 Play-and-Execute 实现智能调度库存。
· Agent 5：知识的提取与整合，通过 LlamaIndex 实现检索增强生成 Agent。
· Agent 6：GitHub 的网红聚落，AutoGPT、BabyAGI 和 CAMEL。
· Agent 7：多 Agent 框架，AutoGen 和 MetaGPT 。
本书兼具理论与实践，读者可以轻松入门，快速掌握 AI Agent 的开发方法。
本书适合想 要转型的程序员、意欲投身 AI 领域的专业研究人员阅读 。对 Agent 技术感兴趣的 技术爱好者、企业负责人、高等院校师生也都可以从本书中有所收获 。
【大模型应用开发：动手做 AI Agent】 为我们提供了一个千载难逢的良机，抓住这个机会，成为时代的领航者吧！
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