用不到 25 美元打造你的智能眼镜
OpenGlass 是一个开源的智能眼镜项目，旨在将任何普通眼镜转变为功能丰富的智能眼镜，成本不到 25 美元。
该项目由 BasedHardware 发起， 使用它可以记录生活、记忆遇到的人、识别对象、翻译文本等。 5天前正式开源。目前已经获得了 1.4k 的 Star。
开源地址：https://github.com/BasedHardware/OpenGlass
该项目的核心在于其低成本和易于组装的特性。用户可以利用 Seeed Studio XIAO ESP32 S3 Sense、EEMB LP502030 电池和 3D 打印的眼镜架等组件，自行组装智能眼镜。
项目中包含了硬件和软件的设置指南。硬件部分，用户需要通过 Arduino IDE 上传固件到 XIAO ESP32S3 开发板。软件部分，用户需要克隆 OpenGlass 仓库并安装依赖，然后添加必要的API密钥以启用特定功能。
开发者还提供了一个视频，展示了智能眼镜的功能和使用场景。 由于原视频在油管，我虽随便在视频号找了一个视频：
项目中包含了硬件和软件的设置指南。 硬件部分，用户需要通过Arduino IDE上传固件到XIAO ESP32S3开发板。 软件部分，用户需要克隆 OpenGlass 仓库并安装依赖，然后添加必要的 API 密钥以启用特定功能。
构建具备记忆、知识和工具的AI助手
Phidata 是一个框架，用于构建具备记忆、知识和工具的 AI 助手。它旨在解决大型语言模型（LLMs）上下文限制和无法执行动作的问题。
开源地址：https://github.com/phidatahq/phidata
该项目由 phidatahq 维护，目前已经获得了 7.8k 的 Star。它 通过以下几个关键组件增强LLMs的能力：
记忆： 通过将聊天记录存储在数据库中，使 LLMs 能够进行长期对话。
知识： 通过将信息存储在向量数据库中，为LLMs 提供商业上下文。
工具： 使LLMs能够执行如从 API 提取数据、发送电子邮件或查询数据库等操作。
代码示例
以下是使用 phidata 创建一个简单助手的代码示例：
from phi.assistant import Assistant
from phi.tools.duckduckgo import DuckDuckGo
assistant = Assistant(tools=[DuckDuckGo()], show_tool_calls=True)
assistant.print_response("Whats happening in France?", markdown=True)
历史盘点
逛逛 GitHub 每天推荐一个好玩有趣的开源项目。历史推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目，欢迎 Star：
地址：https://github.com/Wechat-ggGitHub/Awesome-GitHub-Repo
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