在数字化时代，证件照制作不仅仅是摄影师的专属工作，借助 AI 技术，普通用户也能轻松制作标准的证件照。
今天我要给大家推荐一个轻量级的 AI 证件照制作工具— HivisionIDPhoto 。
它能够帮助你快速生成符合不同规格的标准证件照，并且支持多种功能，如智能抠图、美颜（即将推出）以及智能换正装（即将推出）。
最关键的是，这个工具足够轻量，安装和使用都非常方便，甚至还支持 Docker 部署，方便你搭建自己的证件照生成服务。
🚀 HivisionIDPhoto 的主要功能
• 轻量级抠图
通过完善的模型工作流程，HivisionIDPhoto 可以轻松识别用户拍摄的照片，进行精确的背景抠图。
• 多尺寸证件照生成
HivisionIDPhoto 支持根据不同尺寸规格生成标准证件照，例如常见的 1 寸、2 寸照片。此外，它还能够生成六寸排版照，方便你在打印时直接使用。
• 智能换正装（等待推出）
未来的更新中，HivisionIDPhoto 将会加入智能换正装功能，省去了用户换装拍照的麻烦，只需上传一张普通照片，AI 就能为你生成带有正装的证件照。
• 美颜功能（等待推出）
另一个令人期待的功能是美颜处理，让你的证件照不仅符合标准，还能展现最佳状态。
💻 环境安装与依赖
HivisionIDPhoto 的环境要求并不高，推荐使用 Anaconda 或 Miniconda 来管理 Python 环境。你需要安装以下依赖：
• Python >= 3.7
• onnxruntime
• OpenCV
• 系统支持：Linux, Windows, MacOS
🛠️ 安装步骤
1、克隆代码库
首先，需要克隆 HivisionIDPhoto 的 GitHub 仓库：
git lfs install && git clone https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos.git
cd HivisionIDPhotos
2、安装依赖包
接下来，安装项目所需的依赖包：
pip install -r requirements.txt
🤟 如何使用
最简单的方式是使用作者搭建好的服务 （不稳定，地址放文末）
首先打开作者搭建的体验页面：
上传一个正面照（尽量符合证件照要求的照片），选择好转换尺寸、背景、渲染方式等参数。
最后，点击开始制作。等待完成即可下载成品电子证件照了。
效果还是杠杠的，可以直接下载去使用的。如果用途单位没有要求实体照，这个电子版就直接拿去用了。
另一种方式当然就是通过上面自己本地搭建的🔽
安装完成后，你可以通过以下方式启动本地服务：
python app.py
程序启动后会生成一个本地 Web 页面，你可以在页面中完成证件照的生成和操作。
如果需要部署 API 服务，可以运行以下命令：
python deploy_api.py
启动后，你可以通过 Python 发送请求，进行证件照制作或其他操作。
证件照制作
输入一张照片，获得标准证件照和高清证件照：
python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -i test.jpg -o ./idphoto.png -s '(413,295)'
然后可以通过以下指令实现一些API的功能：
增加底色
输入透明背景的 PNG，获得添加底色后的图像：
python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -t add_background -i ./idphoto.png -o ./idhoto_ab.jpg -c '(0,0,0)'
生成六寸排版照
输入普通照片，生成六寸排版照：
python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -t generate_layout_photos -i ./idhoto_ab.jpg -o ./idhoto_layout.jpg -s '(413,295)'
🐳 Docker 部署
HivisionIDPhoto 还支持 Docker 部署，只需在根目录下运行以下指令，即可开启 API 服务：
docker build -t hivision_idphotos .
docker run -p 8080:8080 hivision_idphotos
这样，你就可以轻松将这个工具部署到服务器上，通过 API 进行证件照的生成与处理。
🔚 结语
HivisionIDPhoto 是一个极具实用性的轻量级 AI 证件照生成工具，不仅能满足个人用户的需求，还为开发者提供了扩展和部署的可能性。
如果你需要经常处理证件照，或是有制作证件照服务的需求，又或是想弄一个AI证件照网站/小程序都可以用它来实现。
GitHub： https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos
在线体验： https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo
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