2023年， AIGC 文生图技术 迎来复兴之年，继英伟达的 styleGAN-T模型升级， 来自Adobe研究院， 被CVPR收录 的GigaGAN论文， 对于传统GAN的规模限制等问题，实现了重大突破，尤其是推理速度的显著提高，甚至超过了扩散模型，图像生成效果也不容小觑。
为了让大家快速掌握最新技术， 研梦非凡 特请来了该领域的科研大牛研发 【 GigaGAN：扩展GAN的规模用于文本到图像合成】 前沿直播课， 带你从GAN掌握图像生成模型！
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▎直播课主题
【前沿论文解析系列— GigaGAN： 扩展GAN的规模用于文本到图像合成 】
▎直播课时间
2月28日、29日 （周三、四），连播两天！
▎直播课内容
1️⃣ 论文摘要
2️⃣ 研究背景
styleGAN2 、 Attention、CLIP 、MSG-GAN 、Vision-Aided GAN、LAION-5B
3️⃣ 模型结构
模型框架（ 基于 styleGAN2的条件版本进行改进 ） 、 生成器、样本自适应的卷积核选择、Attention与卷积的结合、判别器、超分辨率
4️⃣ 损失函数
Matching-aware loss 、 CLIP contrastive loss、Vision-aided adversarial loss
5️⃣ 文本到图像
🔘 消融实验 > 基于Studio GAN PyTorch库实现GigaGAN，遵循标准FID评估方法和抗锯齿bicubic resize函数，使用 LAION2B-en和COYO-700M 数 据集联合训练
🔘 模型比较 > 与最近的文本到图像模型进行了比较，在训练数据集、迭代次数、批量大小和模型大小方面存在 相当大差异
6️⃣ 超分辨率和图像编辑
◽️ 超分辨率 > GigaGAN上采样器在真实感得分（FID和patch-FID）、文本对齐（CLIP得分）和接近GT（LPIPS）方面 显著优于 其 他上采样器
◽️ 图像编辑 > GigaGAN继承了 styleGAN的latent编辑能力， 拥有解缠的隐空间
7️⃣ 结论和展望
新架构让GAN扩展到可实现较高质量文本到图像合成的模型尺寸，为大规模生成模型开辟了一个全新的设计空间，并带回了非常重要的图像编辑功能
8️⃣ 论文总结
关键点 、 启发点
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▎导师简介
李 导师
百度算法专家， 主要 研究方向为 AIGC图像 合成、图像视频增强与质量评价。
主导过图像/视频增强、图像/视频质量评价和AIGC数据合成等项目， 对GAN、扩散模型等有着丰富的实践经验。 多媒体领域 顶会论文 一作。
▎适合人群
AIGC或文生图技术研究者（本硕博等）； AIGC或文生图技术 相关从业者；对于 AIGC或文生图技术 感兴趣，或有意向转行的小伙伴。
▎直播课报名方式
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不仅限于机器学习、深度学习、CV、NLP等人工智能方向的同学，还包括本硕博毕业、升学、评职称所需的SCI各区位期刊、CCF各类会议、EI期刊／会议等 1V1论文定制化指导（不代写！） 。 定制化指导介绍如下▼
- 第一阶段/选题规划阶段
👉part1：制定学习规划（基础）
导师1v1meeting，判断学员基础，定制学员专属学习规划
明确论文需求和指导服务需求，定制合作细节
👉part2：了解领域前沿动态、发展趋势
梳理领域经典&前沿算法模型
掌握领域发展概况，学习领域经典网络，了解最新发展
👉part3：沟通讨论确定选题方向
根据学员研究方向、研究基础，给予论文研究方向建议：推荐目前较火热的领域及方向
评估该领域出论文的可行性
👉part4：1v1定制指导idea
⭐ 导师学生语音沟通讨论，头脑风暴双方的想法、创新点的技术支撑以及其可行性，最终定版。
- 第二阶段/实验阶段
👉part5：主流算法讲解
具体拆解分析经典
前沿算法模型，帮助理解算法重难点
👉part6：跑通基础baseline代码
输出经验总结
专业代码老师针对性指导
👉part7：跑通子分支baseline
优化改善代码、输出实验数据
导师在专属学员群个性化解决疑难杂症
- 第三阶段/论文写作阶段
👉part8：论文写作实践操作、案例分析
列举1~2份经典/优秀论文案例
深度剖析，提炼框架/模版
👉part9：搭建论文框架
针对实验结果呈现、论文各模块写作技巧，给予个性化方案
👉part10：论文初稿评估与反馈
论文初稿针对性润色
- 第四阶段/投稿阶段
👉part11：选刊建议
推荐合适期刊，精准投稿
👉part12：投稿流程指导
导师全流程跟进学员投稿
👉part13：中稿后复盘
讨论该研究方向是否可延申新论文
本次论文投稿经验总结
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▎导师团队
研梦拥有一支实力强大的 高学历导师团队 ，在计算机科学、机器学习、深度学习等领域， 积累了丰富的科研经历， 研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上，在指导学员的过程中，全程秉持初心，坚持手把手个性化带教。
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▎公司介绍
研梦非凡 隶属于苏州 研途教育 科技有限公司， 研途深耕教育 辅导行业13年 ，具备丰富行业从业经验和教学资源， 拥有科学系统的专业院校分析与规划服务， 专业 师资团队也深受学生信赖和喜爱。 2023年，苏州研途教育获批工业和信息化人才培养工程培训基地（工业和信息化部直批） 。
