回复gpt,获取国内直接使用ChatGPT4o地址
大家好,我是哪吒。
在国内,你光是能用上ChatGPT,就已经领先很多人了。 已经成为了前1%
听过ChatGPT这个概念,但从未真正使用过占80%;听过概念,尝试使用,但是被门槛拒之门外,占70%;成功使用,只是玩了一下就再也没登录过,占10%。
常常使用,且能够熟练使用的,占比甚至不到1%…
如果你能够熟练使用ChatGPT,熟练使用各种提问的方法,恭喜你,已经成为了顶尖的那1%
可是即便只有1%,也探索出了各种可能。
今天来分享ChatGPT4o在计算机领域的应用, 也许, 你和架构师之间,就差一个ChatGPT。
文章目录:
1、编写代码
2、修正代码错误、代码优化
3、解读代码功能、代码翻译
4、添加代码注释
5、编写单元测试类、给出测试用例
6、解决bug
7、编写sql语句
8、解决jar包版本漏洞
9、工具类编写
10、将Java代码转为Python等语言
11、推荐解决方案
12、扮演终端
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尽管 ChatGPT 不是专为编程设计的工具,但它可以作为一个有效的编程辅助工具。通过自然语言描述,ChatGPT 能实现类似编程的功能,从而降低编程门槛,帮助编程基础较弱的用户完成任务。它不仅能轻松处理编程任务,还可以修正代码错误、解释代码、添加注释、优化代码和翻译代码。
此外,ChatGPT 还能充当 Linux 终端、SQL 终端、Python 编译器和 JavaScript 控制台等。当用户遇到技术难题时,也可以向 ChatGPT 寻求全面的技术解决方案。
ChatGPT 支持多种编程语言,如 Python、Java、JavaScript、C++、C#、Ruby、PHP、Swift、Kotlin、TypeScript、Go、Rust、Scala、R、MATLAB、Dart、Lua、SQL 和 Shell Script(例如 Bash)。
此外,ChatGPT 也能编写 HTML 和 CSS,用于网页制作。用户只需用自然语言清楚地向 ChatGPT 描述需求,它便可以根据指令生成相应的代码,从而显著减轻程序员的工作负担。
一、编写代码
Prompt:请用Java语言编写一个二分查找的样例
以下是用 Java 语言编写的二分查找算法的示例代码:
public classBinarySearchExample{
// 二分查找方法
publicstaticintbinarySearch(int[] array, int target){
int left = 0;
int right = array.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
// 检查目标值是否位于中间位置
if (array[mid] == target) {
return mid;
}
// 如果目标值较大,忽略左半部分
if (array[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
// 如果目标值较小,忽略右半部分
right = mid - 1;
}
}
// 如果目标值不存在于数组中,返回 -1
return -1;
}
publicstaticvoidmain(String[] args){
int[] array = {2, 3, 4, 10, 40};
int target = 10;
int result = binarySearch(array, target);
if (result == -1) {
System.out.println("元素不在数组中");
} else {
System.out.println("元素位于数组的索引位置: " + result);
}
}
}
二、修正代码错误、代码优化
除了编写代码,ChatGPT 还能协助程序员检查并修正代码中的错误。它会分析给定的代码,检查语法错误、逻辑漏洞或潜在的性能问题。在此过程中,ChatGPT 还依据编程经验、最佳实践和已知编程模式提供建议。
ChatGPT 还能帮助程序员优化代码,简化逻辑、合并冗余部分或采用更简洁的语法。它检查代码的可读性,包括命名规范、注释、空格和缩进的使用情况。同时,ChatGPT 还提高代码的模块化程度,分析是否存在重复计算、低效数据结构和过度内存分配等性能问题。
它还会检查代码是否有异常处理和错误检查机制,以确保程序在遇到问题时能够优雅地处理。此外,ChatGPT 能发现代码中的潜在安全漏洞,如 SQL 注入和跨站脚本攻击(XSS)等,并提供相应的修复建议。
Prompt:我们上传一张华为OD算法题的题目描述,再给它我的Java解题代码,问问它有什么问题?
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public classTest06{
publicstaticvoidmain(String[] args){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int[] arr = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
// 天兵天将将离开的时间H
int H = arr[arr.length - 1];
// 获取每棵树上蟠桃个数
arr = Arrays.copyOf(arr, arr.length - 1);
// 使用二分查找寻找最小速度K
int minSpeed = findMinSpeed(arr, H);
System.out.println(minSpeed);
}
// 使用二分查找寻找最小速度K
privatestaticintfindMinSpeed(int[] arr, int H){
int left = 1;
int right = Arrays.stream(arr).max().getAsInt();
while (left < right) {
int mid = left + (left - right) / 2;
if (canEatAll(arr, H, mid)) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
// 判断在速度K下是否能在H小时内吃完所有桃子
privatestaticbooleancanEatAll(int[] arr, int H, int K){
int hours = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
hours += arr[i] / K;
if (arr[i] % K != 0) {
hours++;
}
}
return hours <= H;
}
}
三、解读代码功能、代码翻译
在训练过程中,ChatGPT 学习了大量的编程示例和相关知识,使其能够理解多种编程语言和程序框架的基础结构,并具备代码功能解读的能力。
首先,ChatGPT 能通过代码的语法和关键字来识别出编程语言,例如 Java、Python 和 C++ 等。
然后,ChatGPT 会分析代码的结构,包括函数、类、循环和条件语句等,以便理解代码的组织方式。
最后,ChatGPT 解析代码的算法和逻辑,目的是了解程序的功能和目标。这涉及跟踪变量值、理解函数调用关系、判断输入和输出等。在解读代码功能的过程中,它还会考虑代码所处的上下文,包括代码的意图、可能的应用场景及其与其他代码片段的关联等。
通过这些步骤,ChatGPT 能够全面地理解和解析各种编程语言的代码,从而更好地执行其功能。
Prompt:请解释一下「改进后的算法」的解题思路
备注:ChatGPT4o已经具备上下文记忆能力,通过关键词就可以定位到之前的问题或回答。
关键点总结:
四、添加代码注释
Prompt:请对「改进后的算法」的代码,添加详细的注释
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public classTest06{
publicstaticvoidmain(String[] args){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
// 读取输入,并将输入转换为整数数组
int[] arr = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
// 获取最后一个元素,作为天兵天将离开的时间 H
int H = arr[arr.length - 1];
// 获取每棵树上的蟠桃个数,去掉数组中的最后一个元素
arr = Arrays.copyOf(arr, arr.length - 1);
// 使用二分查找寻找最小的速度 K
int minSpeed = findMinSpeed(arr, H);
// 输出最小速度 K
System.out.println(minSpeed);
}
/**
* 使用二分查找寻找吃完所有桃子的最小速度 K
*
* @param arr 每棵树上的蟠桃个数
* @param H 天兵天将离开的时间
* @return 最小速度 K
*/
privatestaticintfindMinSpeed(int[] arr, int H){
// 初始化二分查找的左边界和右边界
int left = 1; // 最小速度为 1
int right = Arrays.stream(arr).max().getAsInt(); // 最大速度为最大的一棵树上的桃子数
// 二分查找
while (left < right) {
// 计算中间值 mid
int mid = left + (right - left) / 2;
// 检查是否可以在速度为 mid 的情况下,在 H 小时内吃完所有桃子
if (canEatAll(arr, H, mid)) {
// 如果可以,则尝试更小的速度,将右边界移动到 mid
right = mid;
} else {
// 如果不可以,则需要更快的速度,将左边界移动到 mid + 1
left = mid + 1;
}
}
// 返回最小速度
return left;
}
/**
* 判断在给定速度 K 下,是否可以在 H 小时内吃完所有桃子
*
* @param arr 每棵树上的蟠桃个数
* @param H 天兵天将离开的时间
* @param K 给定的速度
* @return 是否可以在 H 小时内吃完所有桃子
*/
privatestaticbooleancanEatAll(int[] arr, int H, int K){
// 初始化所需的总时间
int hours = 0;
// 遍历每棵树,计算吃完每棵树上的桃子所需的时间
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
// 计算当前树上的桃子需要的整小时数
hours += arr[i] / K;
// 如果不能整除,则需要额外增加一小时
if (arr[i] % K != 0) {
hours++;
}
}
// 如果总时间不超过 H 小时,返回 true,否则返回 false
return hours <= H;
}
}
五、编写单元测试类、给出测试用例
Prompt:请根据「改进后的算法」的代码,编写几个测试用例
Prompt:请为下面代码编写单元测试类,编写模拟报文,通过POST方式请求,并处理返回值
单元测试类关键点说明:
六、解决bug
朋友问的技术问题,几秒钟搞定,彰显大佬风范!
七、编写sql语句
虽然ChatGPT不是专门的数据库开发工具,但它依然能够编写SQL语句。只需提供期望的操作、相关表格、字段和条件等信息,ChatGPT就可以生成相应的SQL代码。若有具体的应用情境,提供更详细的信息将有助于生成更加精确的SQL语句。
Prompt:通过MySQL编写一个sql语句,表结构如图,根据business分组,并通过score降序排序
SELECT c1.business,
c1.dish,
c1.efficiency,
c1.sales_volume,
c1.score
FROM commodity c1
JOIN (
SELECT business, MAX(score) AS max_score
FROM commodity
GROUPBY business
) c2
ON c1.business = c2.business AND c1.score = c2.max_score
ORDERBY c1.score DESC;
这个查询语句首先在子查询中对 business 分组并找出每个分组中的最高 score,然后在主查询中根据这个最高分与原始表进行连接,并最终根据 score 降序排序结果。
八、解决jar包版本漏洞
Prompt:在idea里如何查看易受攻击的依赖项
Prompt:bcprov-jdk15on 1.70 存在漏洞 升级成什么版本,没有漏洞
九、工具类编写
Prompt:通过Java编写HTTPS的服务端、客户端代码,并添加证书
十、将Java代码转为Python等语言
你与精通所有语言的大佬,只差一个ChatGPT。
Prompt:通过Java编写一段二分查找的代码
Prompt:将上面代码转为Python语言
十一、推荐解决方案
在项目的开发与运营过程中,经常会遇到技术挑战和运营障碍。此时,经验丰富的技术经理和架构师需要提出解决方案,这些方案的优劣会直接影响项目的成败。ChatGPT通过大量的IT知识训练,包括计算机科学、网络技术和软件开发等,能够理解各类技术问题并提供条理清晰的解决方案。它可以根据用户的需求,对方案进行深入分析,提供多种选择,帮助找到最合适的解决方案。
Prompt:有这样一个需求,用户想获取ftp服务器的文件,然后读取文件的内容,存到Oracle数据库中,但是文件数量很大,文件内数据又很多,执行速度非常慢,如何优化?
1、下载和读取文件的多线程实现
import java.io.*;
import java.net.URL;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public classFTPDownloader{
privatestaticfinalint THREAD_COUNT = 10;
publicstaticvoidmain(String[] args){
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);
String[] fileUrls = {/* List of file URLs */};
for (String fileUrl : fileUrls) {
executorService.execute(() -> downloadFile(fileUrl));
}
executorService.shutdown();
}
privatestaticvoiddownloadFile(String fileUrl){
try (InputStream in = new URL(fileUrl).openStream()) {
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(in));
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
// Process each line and store in database
DatabaseWriter.addData(line);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2、批量插入数据实现
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public classDatabaseWriter{
privatestaticfinal String DB_URL = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";
privatestaticfinal String USER = "username";
privatestaticfinal String PASS = "password";
privatestaticfinalint BATCH_SIZE = 1000;
privatestatic List<String> buffer = new ArrayList<>();
publicstaticsynchronizedvoidaddData(String data){
buffer.add(data);
if (buffer.size() >= BATCH_SIZE) {
writeToDatabase();
}
}
privatestaticvoidwriteToDatabase(){
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS)) {
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "INSERT INTO your_table (column1) VALUES (?)";
try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
for (String data : buffer) {
pstmt.setString(1, data);
pstmt.addBatch();
}
pstmt.executeBatch();
conn.commit();
}
buffer.clear();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
3、关键点总结
多线程并行下载和处理文件:利用线程池来并行处理文件下载和读取操作。
批量插入:使用JDBC批量插入功能,将多条记录一次性插入数据库。
优化数据库:确保数据库表结构和索引优化,以提高插入和查询性能。
异步处理:利用异步I/O来提高数据处理的并发性。
压缩传输:如有可能,使用压缩方式传输文件,以减少网络传输时间。
通过以上方法,可以大大提高从FTP服务器获取文件并将其内容存入Oracle数据库的执行效率。
十二、扮演终端
尽管ChatGPT无法直接嵌入特定的终端环境,例如Linux终端、SQL控制台、JavaScript控制台或Python解释器,但它能够充当模拟终端的角色。也就是说,ChatGPT能够理解并模拟终端命令的执行过程。比如,在Linux终端中,询问ChatGPT如何使用某个特定的命令行指令时,ChatGPT可以理解并生成相应的命令行指令,甚至可以预估其执行结果。
虽然ChatGPT无法在这些终端上直接运行命令,但它能模拟命令的执行过程,帮助用户理解和学习如何使用这些命令。对于编程初学者或正在学习新技术的开发者来说,这种模拟终端的功能有助于他们更好地理解和掌握各种编程语言及命令行工具的使用。
Prompt:我希望你充当Linux终端。我将输入命令,你将回复终端应显示的内容。我希望你只回复一个唯一代码块中的终端输出,没有别的。不要写解释,除非我指示你这样做,否则不要输入命令。
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