要说这项目也是奇怪，去年刚开源的时候没人关注，这都一年过去了大家发现它了
要说我也是奇怪，去年看到的时候也没在意，今天又突然看到了
但实际上，这项目细看一下，挺猛的，草率的看一眼，也挺猛的
只是，先进的技术要合理的利用， 要不然真的很刑
听我的，可以看、可以学、可以用，但千万别瞎搞
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项目简介
Deep-Live-Cam 旨在实现实时的面部替换和一键视频换脸，只需一张单独的图片即可完成。该项目利用深度学习技术，用户可以通过简单的操作在视频中替换面部，适用于创造性媒体制作如动画角色制作或时尚展示等。开发者已内置多种安全检查，以防止软件被用于不当用途。
这不只是能换脸啊！
甚至灯光都能打到换了之后的脸上，而且在灯光很暗的条件下效果也表现不错
使用
（本文只简单讲述这部分，具体的到github看）
1. 环境配置：确保您的计算机安装了Python、PyTorch等必要的软件和库。
2. 下载代码：从GitHub仓库下载项目代码。
3. 安装依赖：使用pip install -r requirements.txt命令安装必要的Python依赖。
4. 准备数据：准备一张面部图片，用于视频中的面部替换。
5. 执行脚本：运行主脚本，根据命令行中的提示输入必要的参数，如视频路径和图片路径。
6. 生成视频：脚本会处理输入的视频，并将指定的面部图像与视频中的面部进行替换，生成新的视频。
在网络摄像头模式下使用Deep-Live-Cam时，可以通过以下步骤：
1. 选择一个面部图片作为替换源。
2. 点击「实时（Live）」按钮开始捕捉摄像头视频。
3. 等待10到30秒，预览视频将显示替换效果。
如果想更换面部图片，选择新的图片后，预览将自动重启，请稍等片刻。使用屏幕捕捉软件如OBS进行流媒体传输。此外，还可以通过命令行参数调整视频输出的各种设置，如输出路径、视频质量、使用的编码器等。
注意！！！
一定要合法使用！！！
项目链接
https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
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