现在Python使用的场景非常多，特别是数据采集、机器学习、数据科学领域，Python几乎是统治级别的存在。
那么其他领域呢？比如财务会计，也会经常做数据分析、整理，能用到Python嘛。
财务人员使用Python的场景并不多，据我了解一般的财务工作用到的软件多是Quickbook、ERP、PowerBI、ACL之类，还有Excel也是主力工具，基本可以解决财务大部分工作。
但有以下三个场景可以考虑用Python。
1、如果你的工作涉及 金融分析、量化建模、风险管理 等，那Python还是有很大帮助的，毕竟python有很多现成的工具库可以支持数据分析，像pandas就是专门为财务金融数据开发的库，还有numpy、scipy、talib等。
2、如果你需要做一些 定制化的应用 ，比如软件和网页，用于财务上的账务和数据处理等，这个时候Python是很好的选择，因为它能让你用最快的时间开发出可用的软件，就是所谓的最小化可行性产品。
Python中的Dash、Streamlit、Flask都是非常好的快速开发框架，能让非程序员轻松上手。
3、如果你想 简化办公流程，实现自动化提升效率 ，python也能帮到你，比如文档的批量处理、转换，文本的检查提取，邮件的自动化发送等等，都可以通过python来实现。这不光是财务的需求，也是各种岗位都需要的。
如果有以上三种场景，且你对编程感兴趣，可以尝试学学python，会极大地拓宽你的思路，而且现在有Chatgpt、文心一言这种AI工具能辅助学习和工作，用python的门槛大大降低。
下面有一些Python应用在财务领域具体的例子。
1.投资策略和风险管理
Python可以用于开发和实施投资策略，并进行风险管理。例如，可以使用Python来分析股票市场数据，根据历史数据预测未来的市场趋势，并据此制定投资策略。同时，Python也可以用于量化风险管理例如计算投资组合的VaR(在险价值)。
2.财务报表分析和审计
Python可以用于自动化处理和分析财务报表。例如，可以使用Python来读取和解析财务报告的Excel或PDF文件提取关键数据并进行深入分析。此外，Python也可以用于自动化审计工作，例如检查财务报表的一致性和准确性。
3.成本效益分析
Python可以用于进行成本效益分析，帮助企业做出更好的财务决策。例如可以使用Pvthon来分析项目的预期成本和收益，并根据这些数据制定预算和计划。
4.财务预测和规划
Python可以用于预测未来的财务状况，帮助企业制定财务计划。例如，可以使用Python来分析历史销售数据，预测未来的销售额和利润。
5. 信用评分和贷款审批
Python可以用于自动化信用评分和贷款审批过程。例如，可以使用Python来分析借款人的历史信用数据，预测其未来违约的可能性，从而决定是否批准贷款申清。
6.财务报表自动化
Python可以通过调用API或与数据库交互来自动生成、分析和发布财务报表。这大大减少了人工输入和核对数据的需求，提高了效率和准确性。
7.资本和资金管理
Pvthon可以用于跟踪和管理企业的资本和资金流动。例如，可以使用Python来分析现金流数据，预测未来的资金需求，并据此制定融资计划。
8.税务自动化
Python可以用于自动化税务处理8过程。例如，可以使用Python来解析税务法规和政策文件，自动计算税款和填写税务申报表。
往期文章
加入知识星球【我们谈论数据科学】
提供100节专属Pandas数据分析视频教程
600+小伙伴一起学习！
