新版 C# 高效率编程指南

前言

C# 从 7 版本开始一直到如今的 9 版本，加入了非常多的特性，其中不乏改善性能、增加程序健壮性和代码简洁性、可读性的改进，这里我整理一些使用新版 C# 的时候个人推荐的写法，可能不适用于所有的人，但是还是希望对你们有所帮助。

注意：本指南适用于 .NET 5 或以上版本。

使用 ref struct 做到 0 GC

C# 7 开始引入了一种叫做 ref struct 的结构，这种结构本质是 struct ，结构存储在栈内存。但是与 struct 不同的是，该结构不允许实现任何接口，并由编译器保证该结构永远不会被装箱，因此不会给 GC 带来任何的压力。相对的，使用中就会有不能逃逸出栈的强制限制。

Span<T> 就是利用 ref struct 的产物，成功的封装出了安全且高性能的内存访问操作，且可在大多数情况下代替指针而不损失任何的性能。

refstruct MyStruct
{
publicint Value { get; set; }
}
classRefStructGuide
{
staticvoidTest()
{
MyStruct x = new MyStruct();
x.Value = 100;
Foo(x); // ok
Bar(x); // error, x cannot be boxed
}
staticvoidFoo(MyStruct x) { }
staticvoidBar(object x) { }
}



使用 in 关键字传递不可修改的引用

当参数以 ref 传递时，虽然传递的是引用但是无法确保引用值不被对方修改，这个时候只需要将 ref 改为 in ，便能确保安全性：

SomeBigReadonlyStruct x = ...;
Foo(x);
voidFoo(in SomeBigReadonlyStruct v)
{
v = ...; // error
}

在使用大的 readonly struct 时收益非常明显。

使用 stackalloc 在栈上分配连续内存

对于部分性能敏感却需要使用少量的连续内存的情况，不必使用数组，而可以通过 stackalloc 直接在栈上分配内存，并使用 Span<T> 来安全的访问，同样的，这么做可以做到 0 GC 压力。

stackalloc 允许任何的值类型结构，但是要注意， Span<T> 目前不支持 ref struct 作为泛型参数，因此在使用 ref struct 时需要直接使用指针。

refstruct MyStruct
{
publicint Value { get; set; }
}
classAllocGuide
{
staticunsafevoidRefStructAlloc()
{
MyStruct* x = stackalloc MyStruct[10];
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
*(x + i) = new MyStruct { Value = i };
}
}
staticvoidStructAlloc()
{
Span<int> x = stackallocint[10];
for (int i = 0; i < x.Length; i++)
{
x[i] = i;
}
}
}


使用 Span 操作连续内存

C# 7 开始引入了 Span<T> ，它封装了一种安全且高性能的内存访问操作方法，可用于在大多数情况下代替指针操作。

staticvoidSpanTest()
{
Span<int> x = stackallocint[10];
for (int i = 0; i < x.Length; i++)
{
x[i] = i;
}
ReadOnlySpan<char> str = "12345".AsSpan();
for (int i = 0; i < str.Length; i++)
{
Console.WriteLine(str[i]);
}
}

性能敏感时对于频繁调用的函数使用 SkipLocalsInit

C# 为了确保代码的安全会将所有的局部变量在声明时就进行初始化，无论是否必要。一般情况下这对性能并没有太大影响，但是如果你的函数在操作很多栈上分配的内存，并且该函数还是被频繁调用的，那么这一消耗的副作用将会被放大变成不可忽略的损失。

因此你可以使用 SkipLocalsInit 这一特性禁用自动初始化局部变量的行为。

[SkipLocalsInit]
unsafestaticvoidMain()
{
Guid g;
Console.WriteLine(*&g);
}


上述代码将输出不可预期的结果，因为 g 并没有被初始化为 0。另外，访问未初始化的变量需要在 unsafe 上下文中使用指针进行访问。

使用函数指针代替 Marshal 进行互操作

C# 9 带来了函数指针功能，该特性支持 managed 和 unmanaged 的函数，在进行 native interop 时，使用函数指针将能显著改善性能。

例如，你有如下 C++ 代码：

#define UNICODE
#define WIN32
#include<cstring>
extern"C" __declspec(dllexport) char* __cdecl InvokeFun(char* (*foo)(int)){
returnfoo(5);
}

并且你编写了如下 C# 代码进行互操作：

[DllImport("./Test.dll")]
staticexternstringInvokeFun(delegate* unmanaged[Cdecl]<int, IntPtr> fun);
[UnmanagedCallersOnly(CallConvs = new[] { typeof(CallConvCdecl) })]
publicstatic IntPtr Foo(int x)
{
var str = Enumerable.Repeat("x", x).Aggregate((a, b) => $"{a}{b}");
return Marshal.StringToHGlobalAnsi(str);
}
staticvoidMain(string[] args)
{
var callback = (delegate* unmanaged[Cdecl]<int, nint>)(delegate*<int, nint>)&Foo;
Console.WriteLine(InvokeFun(callback));
}


上述代码中，首先 C# 将自己的 Foo 方法作为函数指针传给了 C++ 的 InvokeFun 函数，然后 C++ 用参数 5 调用该函数并返回其返回值到 C# 的调用方。

注意到上述代码还用了 UnmanagedCallersOnly 这一特性，这样可以告诉编译器该方法只会从 unmanaged 的代码被调用，因此编译器可以做一些额外的优化。

使用函数指针产生的 IL 指令非常高效：

ldftn native int Test.Program::Foo(int32)
stloc.0
ldloc.0
call string Test.Program::InvokeFun(method native int *(int32))


除了 unmanaged 的情况外，managed 函数也是可以使用函数指针的：

staticvoidFoo(int v) { }
unsafestaticvoidMain(string[] args)
{
delegate* managed<int, void> fun = &Foo;
fun(4);
}


产生的代码相对于原本的 Delegate 来说更加高效：

ldftn void Test.Program::Foo(int32)
stloc.0
ldc.i4.4
ldloc.0
calli void(int32)


使用模式匹配

有了 if-else 、 as 和强制类型转换，为什么要使用模式匹配呢?有三方面原因：性能、鲁棒性和可读性。

为什么说性能也是一个原因呢?因为 C# 编译器会根据你的模式编译出最优的匹配路径。

考虑一下以下代码（代码 1）：

intMatch(int v)
{
if (v > 3)
{
return5;
}
if (v < 3)
{
if (v > 1)
{
return6;
}
if (v > -5)
{
return7;
}
else
{
return8;
}
}
return9;
}


如果改用模式匹配，配合 switch 表达式写法则变成（代码 2）：

intMatch(int v)
{
return v switch
{
> 3 => 5,
< 3and > 1 => 6,
< 3and > -5 => 7,
< 3 => 8,
_ => 9
};
}


以上代码会被编译器编译为：

intMatch(int v)
{
if (v > 1)
{
if (v <= 3)
{
if (v < 3)
{
return6;
}
return9;
}
return5;
}
if (v > -5)
{
return7;
}
return8;
}


我们计算一下平均比较次数：

可以看到使用模式匹配时，编译器选择了更优的比较方案，你在编写的时候无需考虑如何组织判断语句，心智负担降低，并且代码 2 可读性和简洁程度显然比代码 1 更好，有哪些条件分支一目了然。

甚至遇到类似以下的情况时：

intMatch(int v)
{
return v switch
{
1 => 5,
2 => 6,
3 => 7,
4 => 8,
_ => 9
};
}


编译器会直接将代码从条件判断语句编译成 switch 语句：

intMatch(int v)
{
switch (v)
{
case1:
return5;
case2:
return6;
case3:
return7;
case4:
return8;
default:
return9;
}
}


如此一来所有的判断都不需要比较（因为 switch 可根据 HashCode 直接跳转）。

编译器非常智能地为你选择了最佳的方案。

那鲁棒性从何谈起呢?假设你漏掉了一个分支：

int v = 5;
var x = v switch
{
> 3 => 1,
< 3 => 2
};


此时编译的话，编译器就会警告你漏掉了 v 可能为 3 的情况，帮助减少程序出错的可能性。

最后一点，可读性。

假设你现在有这样的东西：

abstract classEntry { }
classUserEntry : Entry
{
publicint UserId { get; set; }
}
classDataEntry : Entry
{
publicint DataId { get; set; }
}
classEventEntry : Entry
{
publicint EventId { get; set; }
// 如果 CanRead 为 false 则查询的时候直接返回空字符串
publicbool CanRead { get; set; }
}



现在有接收类型为 Entry 的参数的一个函数，该函数根据不同类型的 Entry 去数据库查询对应的 Content ，那么只需要写：

stringQueryMessage(Entry entry)
{
return entry switch
{
UserEntry u => dbContext1.User.FirstOrDefault(i => i.Id == u.UserId).Content,
DataEntry d => dbContext1.Data.FirstOrDefault(i => i.Id == d.DataId).Content,
EventEntry { EventId: var eventId, CanRead: true } => dbContext1.Event.FirstOrDefault(i => i.Id == eventId).Content,
EventEntry { CanRead: false } => "",
_ => thrownew InvalidArgumentException("无效的参数")
};
}


更进一步，假如 Entry.Id 分布在了数据库 1 和 2 中，如果在数据库 1 当中找不到则需要去数据库 2 进行查询，如果 2 也找不到才返回空字符串，由于 C# 的模式匹配支持递归模式，因此只需要这样写：

stringQueryMessage(Entry entry)
{
return entry switch
{
UserEntry u => dbContext1.User.FirstOrDefault(i => i.Id == u.UserId) switch
{
null => dbContext2.User.FirstOrDefault(i => i.Id == u.UserId)?.Content ?? "",
var found => found.Content
},
DataEntry d => dbContext1.Data.FirstOrDefault(i => i.Id == d.DataId) switch
{
null => dbContext2.Data.FirstOrDefault(i => i.Id == u.DataId)?.Content ?? "",
var found => found.Content
},
EventEntry { EventId: var eventId, CanRead: true } => dbContext1.Event.FirstOrDefault(i => i.Id == eventId) switch
{
null => dbContext2.Event.FirstOrDefault(i => i.Id == eventId)?.Content ?? "",
var found => found.Content
},
EventEntry { CanRead: false } => "",
_ => thrownew InvalidArgumentException("无效的参数")
};
}


就全部搞定了，代码非常简洁，而且数据的流向一眼就能看清楚，就算是没有接触过这部分代码的人看一下模式匹配的过程，也能一眼就立刻掌握各分支的情况，而不需要在一堆的 if-else 当中梳理这段代码到底干了什么。

使用记录类型和不可变数据

record 作为 C# 9 的新工具，配合 init 仅可初始化属性，为我们带来了高效的数据交互能力和不可变性。

消除可变性意味着无副作用，一个无副作用的函数无需担心数据同步互斥问题，因此在无锁的并行编程中非常有用。

recordPoint(intX, intY);


简单的一句话等价于我们写了如下代码，帮我们解决了 ToString() 格式化输出、基于值的 GetHashCode() 和相等判断等等各种问题：

internal classPoint : IEquatable<Point>
{
privatereadonlyint x;
privatereadonlyint y;
protectedvirtual Type EqualityContract => typeof(Point);
publicint X
{
get => x;
set => x = value;
}
publicint Y
{
get => y;
set => y = value;
}
publicPoint(int X, int Y)
{
x = X;
y = Y;
}
publicoverridestringToString()
{
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
stringBuilder.Append("Point");
stringBuilder.Append(" { ");
if (PrintMembers(stringBuilder))
{
stringBuilder.Append(" ");
}
stringBuilder.Append("}");
return stringBuilder.ToString();
}
protectedvirtualboolPrintMembers(StringBuilder builder)
{
builder.Append("X");
builder.Append(" = ");
builder.Append(X.ToString());
builder.Append(", ");
builder.Append("Y");
builder.Append(" = ");
builder.Append(Y.ToString());
returntrue;
}
publicstaticbooloperator !=(Point r1, Point r2)
{
return !(r1 == r2);
}
publicstaticbooloperator ==(Point r1, Point r2)
{
if ((object)r1 != r2)
{
if ((object)r1 != null)
{
return r1.Equals(r2);
}
returnfalse;
}
returntrue;
}
publicoverrideintGetHashCode()
{
return (EqualityComparer<Type>.Default.GetHashCode(EqualityContract) * -1521134295 + EqualityComparer<int>.Default.GetHashCode(x)) * -1521134295 + EqualityComparer<int>.Default.GetHashCode(y);
}
publicoverrideboolEquals(object obj)
{
return Equals(obj as Point);
}
publicvirtualboolEquals(Point other)
{
if ((object)other != null && EqualityContract == other.EqualityContract && EqualityComparer<int>.Default.Equals(x, other.x))
{
return EqualityComparer<int>.Default.Equals(y, other.y);
}
returnfalse;
}
publicvirtual Point Clone()
{
returnnew Point(this);
}
protectedPoint(Point original)
{
x = original.x;
y = original.y;
}
publicvoidDeconstruct(outint X, outint Y)
{
X = this.X;
Y = this.Y;
}
}














注意到 x 与 y 都是 readonly 的，因此一旦实例创建了就不可变，如果想要变更可以通过 with 创建一份副本，于是这种方式彻底消除了任何的副作用。

var p1 = new Point(1, 2);
var p2 = p1 with { Y = 3 }; // (1, 3)


当然，你也可以自己使用 init 属性表示这个属性只能在初始化时被赋值：

classPoint
{
publicint X { get; init; }
publicint Y { get; init; }
}


这样一来，一旦 Point 被创建，则 X 和 Y 的值就不会被修改了，可以放心地在并行编程模型中使用，而不需要加锁。

var p1 = new Point { X = 1, Y = 2 };
p1.Y = 3; // error
var p2 = p1 with { Y = 3 }; //ok


使用 readonly 类型

上面说到了不可变性的重要性，当然， struct 也可以是只读的：

readonlystruct Foo
{
publicint X { get; set; } // error
}


上面的代码会报错，因为违反了 X 只读的约束。

如果改成：

readonlystruct Foo
{
publicint X { get; }
}


或

readonlystruct Foo
{
publicint X { get; init; }
}


则不会存在问题。

Span<T> 本身是一个 readonly ref struct ，通过这样做保证了 Span<T> 里的东西不会被意外的修改，确保不变性和安全。

使用局部函数而不是 lambda 创建临时委托

在使用 Expression<Func<>> 作为参数的 API 时，使用 lambda 表达式是非常正确的，因为编译器会把我们写的 lambda 表达式编译成 Expression Tree，而非直观上的函数委托。

而在单纯只是 Func<> 、 Action<> 时，使用 lambda 表达式恐怕不是一个好的决定，因为这样做必定会引入一个新的闭包，造成额外的开销和 GC 压力。从 C# 8 开始，我们可以使用局部函数很好的替换掉 lambda：

intSomeMethod(Func<int, int> fun)
{
if (fun(3) > 3) return3;
elsereturn fun(5);
}
voidCaller()
{
intFoo(int v) => v + 1;
var result = SomeMethod(Foo);
Console.WriteLine(result);
}


以上代码便不会导致一个多余的闭包开销。

使用 ValueTask 代替 Task

我们在遇到 Task<T> 时，大多数情况下只是需要简单的对其进行 await 而已，而并不需要将其保存下来以后再 await ，那么 Task<T> 提供的很多的功能则并没有被使用，反而在高并发下，由于反复分配 Task 导致 GC 压力增加。

这种情况下，我们可以使用 ValueTask<T> 代替 Task<T> ：

ValueTask<int> Foo()
{
return ValueTask.FromResult(1);
}
async ValueTask Caller()
{
await Foo();
}

由于 ValueTask<T> 是值类型结构，因此该对象本身不会在堆上分配内存，于是可以减轻 GC 压力。

实现解构函数代替创建元组

如果我们想要把一个类型中的数据提取出来，我们可以选择返回一个元组，其中包含我们需要的数据：

classFoo
{
privateint x;
privateint y;
publicFoo(int x, int y)
{
this.x = x;
this.y = y;
}
public (int, int) Deconstruct()
{
return (x, y);
}
}
classProgram
{
staticvoidBar(Foo v)
{
var (x, y) = v.Deconstruct();
Console.WriteLine($"X = {x}, Y = {y}");
}
}



上述代码会导致一个 ValueTuple<int, int> 的开销，如果我们将代码改成实现解构方法：

classFoo
{
privateint x;
privateint y;
publicFoo(int x, int y)
{
this.x = x;
this.y = y;
}
publicvoidDeconstruct(outint x, outint y)
{
x = this.x;
y = this.y;
}
}
classProgram
{
staticvoidBar(Foo v)
{
var (x, y) = v;
Console.WriteLine($"X = {x}, Y = {y}");
}
}



则不仅省掉了 Deconstruct() 的调用，同时还没有任何的额外开销。你可以看到实现 Deconstruct 函数并不需要让你的类型实现任何的接口，从根本上杜绝了装箱的可能性，这是一种 0 开销抽象。另外，解构函数还能用于做模式匹配，你可以像使用元组一样地使用解构函数（下面代码的意思是，当 x 为 3 时取 y ，否则取 x + y ）：

voidBar(Foo v)
{
var result = v switch
{
Foo (3, var y) => y,
Foo (var x, var y) => x + y,
_ => 0
};
Console.WriteLine(result);
}

Null 安全

在项目属性文件 csproj 中启用 null 安全后即可对整个项目的代码启用 null 安全静态分析：

<PropertyGroup>
<Nullable>enable</Nullable>
</PropertyGroup>


这样便可以在编译的时候检查一切潜在的导致 NRE 的问题。例如如下代码：

var list = new List<Entry>();
varvalue = list.FirstOrDefault(i => i.Id == 3).Value;
Console.WriteLine(value);


list.FirstOrDefault() 可能返回 null ，因此启用 null 安全之后编译器将会给出警告，这有助于避免不必要的 NRE 异常发生。

另外，启用 null 安全之后，对于可空引用类型，也可以通过在类型后加一个 ? 来表示可为 null ：

string? x = null;


总结

在合适的时候使用 C# 的新特性，不但可以提升开发效率，同时还能兼顾代码质量和运行效率的提升。

但是切忌滥用。新特性的引入对于我们写高质量的代码无疑有很大的帮助，但是如果不分时宜地使用，可能会带来反效果。

希望本文能对各位开发者使用新版 C# 时带来一定的帮助，感谢阅读。