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Spring AI 项目的背景
Spring AI的主要功能
应用Spring AI
在软件开发的世界中，Java一直是企业级应用的主力军。而Spring框架，尤其是Spring Boot，以其生态系统的丰富性，为开发者提供了无与伦比的便利。现在，Spring Boot正迈向一个新的纪元——人工智-能的时代。
Spring AI项目的推出，不仅标志着Spring生态的进一步扩展，也为广大Java开发者开启了一个全新的编程领域。
Spring AI 项目的背景
Spring AI项目是为了解-决现代开发者在集成AI功能时遇到的挑战而诞生的。在AI浪潮的推动下，Spring团队意识到，AI技术不应仅限于Python或特定语言的开发者。因此，他们创造性地将AI技术融入Spring生态，旨在为更多的Java开发者打开AI应用的大门。
Spring AI的主要功能
模型支持： 集成多家国外主流AI模型提供商，包括OpenAI等。后续也很方便扩展道国内的大模型等。
模型类型： 涉及聊天和文本到图像等多种模型类型。
API可移植性： 提供跨不同AI提供商的可移植API，易于切换服务且不丢失功能。
数据映射： 将AI模型输出映射到Java对象（POJO），简化了数据处理流程。
矢量数据库支持： 覆盖所有主流矢量数据库供应商，如Azure Vector Search到Weaviate。
SQL类过滤器API： 提供类似SQL的元数据过滤器API，实现跨供应商的一致性。
Spring Boot集成： 专为Spring Boot设计的自动配置和启动器，让AI集成变得轻而易举。
应用Spring AI
快速集成
添加Maven存储库: 在项目的pom.xml中添加Spring Milestone和Snapshot存储库。
<repositories>
<!-- Spring Milestone Repository for milestones -->
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
</repository>
<!-- Spring Snapshot Repository for snapshots -->
<repository>
<id>spring-snapshots</id>
<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
</repository>
</repositories>
导入Spring AI BOM: 使用Spring AI BOM定义，可以确保你使用的是测试过的、兼容的库版本。
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
<version>0.8.1-SNAPSHOT</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
添加AI功能: 根据你的需求，添加相关的AI模块依赖项到pom.xml。
<dependencies>
<!-- 示例：添加OpenAI的支持 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.experimental.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
可实现的功能
生成式AI: 利用Spring AI，你可以通过简单的API调用，实现文本的生成、翻译、摘要等功能。
矢量数据库: 当你需要对文本数据进行语义搜索时，Spring AI提供的矢量数据库支持使得相关操作变得简单高-效。
AI绘画: 对于需要将文本转换为图像的应用场景，Spring AI的绘画功能可以无缝集成到你的应用中。
随着Spring AI项目的不断发展和完善，未来的Spring Boot应用将变得更加智-能化和多功能化，开发者们将能够更高-效地实现自己的创新理念。
想要了解更多Spring AI功能，可以看Spring推出的官方文档，值得研究一下：
https://spring.io/projects/spring-ai
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