经常浏览小视频或各类帖子的朋友们可能已经注意到，目前许多网络平台都会显示作者和评论区用户的IP归属地。那么，这个功能是如何实现的呢？
某些收费平台的API
我们可以利用一些付费平台的API来实现这一功能，比如一些导航软件的开放平台API等。然而，这些服务通常是收费的，而且免费额度有限，适合测试使用，但如果要在生产环境中使用，很可能不够支撑需求。
离线库推荐
那么，有没有免费的离线API库呢？UP现在推荐一个强大的离线库给大家，一个准确率高达99.9%的离线IP地址定位库，查询速度仅需0.0x毫秒，而且数据库仅10兆字节大小。
「
此库提供了Java、PHP、C、Python、Node.js、Golang、C#等多种查询绑定，同时支持Binary、B树和内存三种查询算法。
这个库大家可以在GitHub上搜索：ip2region，即可找到该开源库。
使用
下面使用Java代码给大家演示下如何使用这个IP库，该库目前支持多重主流语言。
1、引入依赖
<dependency>
<groupId>org.lionsoul</groupId>
<artifactId>ip2region</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>
2、下载离线库文件 ip2region.xdb
3、简单使用代码
下面，我们通过Java代码，挑选某个国内的IP进行测试，看看会输出什么样的结果
public class IpTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1、创建 searcher 对象 (修改为离线库路径)
String dbPath = "C:\Users\Administrator\Desktop\ip2region.xdb";
Searcher searcher = null;
try {
searcher = Searcher.newWithFileOnly(dbPath);
} catch (Exception e) {
System.out.printf("failed to create searcher with `%s`: %s\n", dbPath, e);
return;
}
// 2、查询
String ip = "110.242.68.66";
try {
long sTime = System.nanoTime(); // Happyjava
String region = searcher.search(ip);
long cost = TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long) (System.nanoTime() - sTime));
System.out.printf("{region: %s, ioCount: %d, took: %d μs}\n", region, searcher.getIOCount(), cost);
} catch (Exception e) {
System.out.printf("failed to search(%s): %s\n", ip, e);
}
// 3、关闭资源
searcher.close();
// 备注：并发使用，每个线程需要创建一个独立的 searcher 对象单独使用。
}
}
输出结果为：
{region: 中国|0|河北省|保定市|联通, ioCount: 3, took: 1192 μs}
其中，region的格式为 国家|区域|省份|城市|ISP ，缺省的地域信息默认是0。
当然，这个库不只是支持国内的IP，也支持国外的IP。
其他语言可以参考该开源库的说明文档。
总结
这是一个准确率非常高的离线库，如果项目里有IP定位需求的，可以试下该库。
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