4.8k star，开源免费，3分钟快速构建自己的知识库

最近各种AI工具，层出不穷，如果你想自己从0到1构建一套完全属于自己的知识库系统，那么这篇文章，你不可错过。

这款开源工具和jumpserver、1panel是同一家公司开源的，今天简单部署尝试了一下，还是不错的。

MaxKB简介

maxkb是一款基于LLM的知识库系统，可以直接接入如liama3这种现有的开源模型，也可以接入如kimi、openai、通义千问等模型。

考虑到网络问题，这篇文章记录的是采用kimi模型接入，也会介绍Liama3的接入方法，感兴趣的可以自行尝试。

MaxKB特点

MaxKB快速部署

这里直接采用docker-compose方式部署，如下为yaml文件：

version: "3.8"
services:
maxkb:
image: 1panel/maxkb
restart: unless-stopped
ports:
- 9001:8080
volumes:
- D:/study/docker-compose-study/max:/var/lib/postgresql/data
networks: {}


这里通过dockge部署

启动后，登录页面如下：

初始用户密码为：admin/MaxKB@123..

部署完成后，登录进去配置模型、添加知识库、添加应用就可以快速拥有自己的知识库系统了

kimi中默认会送15元的免费额度

如下是导入了我这边日常记录的工具推荐文章，这样就可以快速查看历史的工具

如何通过 Ollama 导入 Llama 3

目前 Llama 3已经开源，可以直接在 Ollama 中获取最新的模型，从而建立自己私有的大模型。

下载安装 Ollama ，然后启动

ollama run llama3


启动后，在maxkb中模型配置中配置自己的模型地址即可

github star数

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