PIG AI | Java大模型应用开发平台重磅发布

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系统白皮书
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亲爱的用户：

我们很高兴向您介绍 PIG AI ，一款创新的大语言模型（LLM）应用开发平台。PIG AI 结合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者能够快速搭建生产级的生成式 AI 应用。

主要特点 ：

无论您是开发者还是业务人员，PIG AI 都能帮助您在 AI 领域轻松入门，快速实现创意。立即体验 PIG AI 带来的高效和便捷！

多模型支持

PIG AI 为以下模型提供商提供原生支持：

理论上，我们的系统支持 Ollama 本地推理框架客户端，这使得一键部署像 Llama 2、Mistral、Llava 等大型语言模型成为可能。PIG AI 可以轻松接入 Ollama 部署的大型语言模型，并利用其强大的推理和 embedding 能力。这意味着我们的系统可以利用 Ollama 提供的高效、可扩展的推理框架，从而为用户提供更快速、更准确的语言理解和处理功能。通过与 Ollama 的集成，我们能够为用户带来更优秀的语言模型服务，助力他们在各种应用场景下实现更高水平的智能化处理。

RAG 知识库

PIG AI 的知识库功 通过上传外部数据，用户可以将各种类型的信息整合到 PIG AI 的知识库中，包括文档、数据库查询结果、实时数据等。

知识库

将数据上传到 PIG AI 知识库后，PIG AI 会自动将你的文档分割成内容片段进行存储，并通过PIG AI 内容来回答用户问题。

例如：

多模态

PIG AI 知识库可以处理和理解来自不同模态（例如文本、图像、PDF、Office 等）的文档信息，使大型模型能够跨越多种输入形式进行学习和推理。

深度文档理解 ：能够从各类复杂格式的非结构化数据中提取真知灼见。

基于模板的文本切片 ：提供多种文本模板，实现智能且可控的文本处理。

降低幻觉（hallucination） ： 通过文本切片过程可视化，支持手动调整，确保答案提供关键引用的快照并支持追根溯源。

兼容各类异构数据源 ： 支持丰富的文件类型，包括 Word 文档、PPT、Excel 表格、txt 文件、图片、PDF、影印件、复印件、结构化数据和网页等。

为解决目前 RAG（Retrieval-Augmented Generation）在实施中遇到的问题，如数据库的多路召回能力和数据处理问题。通过提供专用的数据库和工具，旨在使 RAG 更易于被更多企业和个人使用，并解锁更多应用场景。

Function 函数

将自然语言转换为 API 调用参数或查询数据库的条件；提取文本中的结构化数据 。提供基于通用大型模型的实时回调业务函数能力，Function Calling 使得 Chat Completion 模型可以调用外部函数获取信息再针对输出进行格式化。能够方便地扩展任何业务逻辑，使模型更了解业务，更敏捷地构建您的私域大模型。使用函数调用能力，可以满足当前大模型无法解决的部分问题，包括：

任意业务联动

将大模型回调业务系统的功能 融入现有业务流程中 是一项关键任务。在这个过程中，首先需要经过现有业务的权限判断、参数校验等业务逻辑判断，以确保调用的合法性和准确性。一旦通过了这些判断，大模型回调功能就会被触发，开始执行相应的智能逻辑。

这种打通大模型和业务系统的壁垒，实际上是在传统应用中引入了更智能的处理方式。通过大模型的回调，业务系统可以获得更精准、更智能的决策支持，从而提升业务处理的效率和准确性。这种智能化的应用场景不仅可以优化现有业务流程，还可以为企业带来更多的竞争优势和创新可能性。

扩展能力

PIG AI 提供了强大的功能调用支持，允许用户自行开发和实现 function calling，从而实现业务联动能力。这意味着用户可以根据自身业务需求，开发定制的功能模块，并通过 PIG AI 提供的方便 API 接口将这些功能集成到应用中。

用户可以根据自身需求开发具体的业务逻辑和处理流程，并将其封装为可被 PIG AI 调用的函数或服务。 这样可以实现更高度定制化和个性化的应用功能。

API 接口集成 : PIG AI 提供了简单易用的 API 接口，用户可以通过实现 Function Calling，将自定义功能模块集成到 PIG AI 的应用中。 这样，用户可以利用 PIG AI 强大的语言理解和处理能力，结合自身的业务逻辑，构建出完整的智能应用。

Chat2SQL

Chat2SQL 能够实现 自然语言与 SQL 的转换 ，从而极大地提升了工作效率。在 AI 时代，数据库研发人员可以将 Chat2SQL 视为必备的利器，它为他们提供了便捷而高效的工作方式。即使是不懂 SQL 的运营或业务人员，也可以轻松地使用 Chat2SQL 进行快速的数据查询和报表生成。

Chat2SQL 还具有智能化的功能， 能够根据上下文自动选中相关的数据表 ，并生成与业务需求相匹配的 SQL 查询语句。这种智能关联功能使得用户无需深入了解数据库结构，就能够轻松地执行复杂的数据查询操作，极大地降低了使用门槛，提高了工作效率。

Java 技术栈

基于 PIG AI 进行系统开发，，因为它提供了丰富的模型支持，包括公有模型和私有模型，并且具有方便的扩展性和二次开发性。让我详细解释一下：

1. 丰富的模型支持 : PIG AI 提供了多种大模型支持，涵盖了文本、图片视觉、语音识别等模型。这些模型既包括了公有模型，也支持用户上传和使用私有模型，因此可以满足各种不同场景和需求下的系统开发。

2. 方便的扩展性 : PIG AI 提供了友好的接口和工具，方便开发人员轻松地扩展系统功能。 PIG AI 提供的扩展机制来实现。

3. 二次开发支持 : PIG AI 提供了灵活的二次开发支持，可以根据具体需求进行定制化开发。开发人员可以基于 PIG AI 提供的模型和工具，快速构建出符合业务需求的系统，并且可以根据实际情况进行调整和优化。

4. 与 Java 的紧密集成 : PIG AI 提供了与 Java 紧密集成的功能，这使得 Java 开发者可以更轻松地使用 PIG AI 的功能。通过 PIG AI 提供的 Java SDK 和 API，开发人员可以在 Java 项目中直接调用 PIG AI 的功能，实现各种智能化应用场景。

综上所述，基于 PIG AI 进行系统开发可以让大模型距离 Java 开发者更近一步，为他们提供了丰富的模型支持、方便的扩展性和二次开发支持。这将有助于开发人员快速构建出功能强大、智能化的系统应用。

服务端技术栈

前端技术栈

规则引擎

生成式 AI 因其特性而在各地区受到不同程度的管控，针对这一挑战，我们的系统 通过规则引擎平台实现了高度定制化 的解决方案。我们系统提供基于规则引擎的多维度风险控制审查，涵盖敏感词、IP、tokens 等多个关键维度。这些规则不仅仅是符合当地相关服务管理办法的要求，更能快速扩展模型接入和业务开发，以满足不断变化的业务需求。

🍪 重要说明

由于生成式 AI 的特性，其在不同地区的管控措施也会有所不同。请所有使用者务必遵守所在地的相关法律。 本产品只允许个人或团队进行产品原型开发、概念证明（PoC）、个人测试等试验学习性应用 。详细参考：中国生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）

如果您是企业级客户，并且在经过产品原型验证阶段仍希望继续使用我们的平台能力，欢迎与我们联系。

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