有网友爆料,某公司里原本有100个人,大家每天忙忙碌碌,但实际上,这活儿啊,50个人就够了。
老板想着这是省钱的好机会,决定一锅端,裁掉一半人。
然而,裁了人后,剩下的这帮人工作效率不是变高,反倒像是被施了慢动作似的,50个人的工作量,现在好像只能完成25个人的量了。
老板一脸懵:这操作出了什么问题?
网友们对这事儿可是讨论得热火朝天。
有人觉得,老板一开始就太乐观了,以为能通过裁员来提高效率,但事实证明,这招并不灵。
还有网友调侃说,老板这是「精确误炸」啊,想裁的是不干活的,结果可能把真正能干活的给裁了。
所以啊, 裁员并不一定能提高效率。一不小裁到大动脉那就真的惨了。。。
下面是我整理的大厂面试算法题
最长公共前缀
算法题目
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。
引言
最长公共前缀问题是一个常见的字符串处理问题,它要求我们找出一组字符串中所有成员共享的最长前缀字符串。
这个问题在很多领域都有应用,比如在自动补全、拼写检查和DNA序列分析等场景。解决这个问题有多种方法,本文将介绍几种常见且有效的算法实现。
算法思路
水平扫描法
初始化: 假设第一个字符串是最长公共前缀,用它来与后面的字符串比较。
比较: 逐一比较字符串,每次比较时,更新最长公共前缀。
终止: 当最长公共前缀的长度减到0,或比较完所有字符串时结束。
垂直扫描法
从头开始: 比较每个字符串同一位置的字符。
字符匹配: 如果字符在所有字符串中都相同,继续比较下一个位置。
终止条件: 如果遇到不匹配的字符或某个字符串结束,算法结束。
代码实现
C语言实现 ( 水平扫描法)
#include<stdio.h>
#include<string.h>
char* longestCommonPrefix(char** strs, int strsSize){
if (strsSize == 0) return"";
for (int i = 0; strs[0][i] != '\0'; i++) {
char c = strs[0][i];
for (int j = 1; j < strsSize; j++) {
if (strs[j][i] != c || strs[j][i] == '\0')
return strndup(strs[0], i);
}
}
return strs[0];
}
Java实现 (垂直扫描法)
public classSolution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if (strs.length == 0) return"";
for (int i = 0; i < strs[0].length(); i++) {
char c = strs[0].charAt(i);
for (int j = 1; j < strs.length; j++) {
if (i == strs[j].length() || strs[j].charAt(i) != c) {
return strs[0].substring(0, i);
}
}
}
return strs[0];
}
}
Python实现 ( 水平扫描法)
deflongest_common_prefix(strs):
ifnotstrs:
return""
prefix = strs[0]
for s in strs[1:]:
while s[:len(prefix)] != prefix:
prefix = prefix[:-1]
ifnotprefix:
return""
return prefix
算法解析
这两种方法各有优缺点。水平扫描法的优点在于实现简单,直观;缺点是在最坏情况下可能会进行多次不必要的比较。垂直扫描法可以减少比较次数,特别是当字符串数组中的字符串长度差异很大时更有效,但实现上稍微复杂一些。
示例和测试
strs = ["flower","flow","flight"]
print("最长公共前缀:", longest_common_prefix(strs))
总结
最长公共前缀问题虽然简单,但其解决方法和思路的巧妙运用可以给我们在处理更复杂的字符串匹配问题时提供灵感。掌握和比较不同的算法实现,有助于提高我们解决问题的灵活性和效率。
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