我不是严格意义上的程序员，从事数据开发工作，经常会使用Python、SQL、VBA等来处理数据，这几天和一个40多岁、从事了接近20年数据开发的数据架构师朋友老刘聊天，他推荐了几个Python编程开发和数据分析时经常会刷的几个网站，当然这些网站也适合从事其他语言开发的程序员们，这里分享下。
1、medium
有个神奇的英文博客网站-Medium，不知道大家有没有听说过。这些年学Python、玩数据，从Medium上看了不少受益匪浅的技术贴。Medium的技术文章质量，不管放国内国外都是数一数二的，给我的感觉是博主们都在认认真真写作，有思考的深度，而不是耍大刀、博眼球。
2、stackoverflow
stackoverflow是非常有名的技术问答网站，Python相关的问答将近200万个，你所遇到的所有Python问题、bug都可以在上面找到解决方案。而且Python第三方库也有很多问答资源，比如Pandas、numpy、django等等。
3、geeksforgeeks
GeeksforGeeks是一个专为极客提供的计算机科学网站。它包含编程文章、测验和实践、编程竞赛以及公司面试问题。而且geeksforgeeks 上有很多不错的基础性计算机学科知识，其风格不过多注重理论，也不是一味的像 leetcode 那种刷题，每一篇内容篇幅安排的都较短，也有一定的知识组织架构，非常适合初学者或作为工具字典书定向查阅相关内容。
4、Github
Github是全球最大的代码托管网站，也是Python资源最多的网站。各种Python相关的教程、开源项目、技术书籍、数据资源层出不穷，比如说大名鼎鼎的pandas、django、tensorflow、pytorch、requests等都在github上有开源代码。还有诸如awe-some python、Python-100-Days、ML-For-Beginners等这样的资源教程，有十几万的star，非常适合初学者去学习。你用Python关键词搜索，会出来300多万的相关仓库，足够你花一辈子去学习。
5、w3school
这是学习软件编程最全的教程网站之一，不光有Python及其相关应用库，还有前后端、数据库、服务器等各种硬核教程，如果你足够爱学习，它会让你欲罢不能。当然
对于Python，w3school提供了基础语法、高级语法、文件处理、Numpy、机器学习、操作数据库等内容。
而且你还可以在上面进行代码测试和练习，w3school提供了代码运行环境和大量练习题。
6、Chatgpt
Chatgpt是非常火的AI对话工具，区别于以往任何的类似产品，我试过用Chatgpt写爬虫、游戏、算法，表现得都非常好，虽然有错误但是可以去调校它，最终会给你满意的代码。Chatgpt在编程上面的对话能力是好于其他场景的，因为编程是机器语言，chatgpt更容易学习。所以用Chatgpt来学习编程，会节省很多时间，你甚至可以让它帮你出练习题。比如说你问：出一道python多进程的面试题，附上答案
对于chatgpt给出的答案，再进行追问 这是唯一一种解法吗？
用上你所有的力气和智慧继续追问，chatgpt会不厌其烦地回答，虽然会有胡说八道的可能，但你在每次问题和答案的轮转中，会慢慢学到很多东西。我现在把chatgpt当做自己的学习和效率助手，很多代码让它写，然后我来改，非常高效。
7、kaggle
Kaggle是世界上最大的数据科学比赛网站和社区，里面有成千山万个比赛项目，涉及数据分析、机器学习、深度学习、数理统计、可视化分析等全方位的数据科学知识。
kaggle还有各种各样的免费数据集、模型、教程文档，提供给数据科学爱好者使用。
8、realpython
realpython是国外一个很火的Python教程网站，拥有几乎所有Python相关的教程内容。
9、Python官方文档
最重要最全面的Python学习网站非官方文档莫属，它不仅提供了下载安装教程、基础语法教程、标准库、模块、各类术语解释、API接口等内容，还准时更新Python最新版本的变化信息，以及常见问题答疑。https://docs.python.org/zh-cn/3/
Python官方文档是英文为主，也提供了中文等其他翻译，但建议看英文，最准确最全面。
如果你英文不好，很难精进Python编程，可以乘着看文档的契机好好补一下。如果你能耐心的跟着官方文档去学Python，并养成遇到问题去检索文档的习惯，绝对会成长飞快。
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