作者：西风
转自：量子位 | 公众号 QbitAI
国产大模型 首次在公开榜单上超过GPT-4o！
就在刚刚，「大模型六小强」之一的零一万物正式对外发布新旗舰模型—— Yi-Lightning （闪电） 。
在大模型竞技场 （Chatbot Arena） 上，Yi-Lightning性能直冲总榜单并列 第 6 ，数学分榜并列第3，代码等其它分榜也名列前茅。
总成绩几乎与马斯克最新xAI大模型Grok-2-08-13持平，超越GPT-4o-2024-05-13、GPT-4o-mini-2024-07-18、Claude 3.5 Sonnet等顶流。
同时，国内清华系大模型公司智谱AI的 GLM-4-Plus 也杀进了总榜，位居 第9 位。
该榜单结果来自全球累积超千万次的人类用户盲测投票。
前段时间大模型竞技场还刚刚更新了规则，新榜单对AI回答的长度和风格等特征做了降权处理，分数更能反映模型真正解决问题的能力。
这次Yi-Lightning杀出重围，Lmsys团队特意发帖子，称这是竞技场上的大新闻：
大模型竞技场总榜第六、国产第一
细看大模型竞技场分类榜上的「赛况」，Yi-Lightning各项能力都排在前头。
在 中文 能力上，Yi-Lightning和GLM-4-Plus两个国产大模型都名列前位。
Yi-Lightning跃居并列第二，和o1-mini相差无几。
数学 能力，Yi-Lightning和Gemini-1.5-Pro-002并列第3，仅次于o1-preview、o1-mini。
代码 能力Yi-Lightning排名并列第4。
另外在 Hard Prompts 和 Longer Quer y 分榜，Yi-Lightning也都排在第4位。
最后同样值得关注的是，竞技场新功能 风格控制过滤 ，确保分数反映模型真正解决问题的能力，而不是用漂亮的格式、增加回答长度。
在对长度和风格等特征做了降权处理后，所有模型分数均有下降，Yi-Lightning排名变化不大，整体还与GPT-4o、Grok-2同一梯队。
发布会上，零一万物创始人兼CEO李开复博士展示了Yi-Lightning在不同场景上的能力。
Yi-Lightning主打一个「推理速度更快，生成质量更好」。
相比上半年Yi-Large，Yi-Lightning首包速度提升1倍，推理速度也提升了4成。
像是翻译下面这种文学作品，Yi-Lightning不仅速度更快：
而且用词更精准，更具文学色彩：
那么Yi-Lightning是如何做到的？
好用还得极速
Yi-Lightning采用 MoE 混合专家模型架构。
底层技术上，Yi-Lightning在以下方面进行了提升。
首先是优化 混合注意力机制 （Hybrid Attention） ，只在模型的部分层次中将传统的全注意力 （Full Attention） 替换为滑动窗口注意力 （Sliding Window Attention） 。
由此以来，模型在保证处理长序列数据高性能表现的同时，还能大大降低推理成本。
Yi-Lightning还引入了跨层注意力 （Cross-Layer Attention, CLA） ，允许模型在不同的层次之间共享键 （Key） 和值 （Value） 头，减少对存储需求。
这使得Yi-Lightning能在不同层次之间更有效地共享信息。
总的来说，KV cache缩小了2-4倍，同时将计算的复杂度从O(L²)降至O(L)。
其次，Yi-Lightning还采用了 动态Top-P路由机制 。
也就是说，Yi-Lightning可以根据任务的难度动态自动选择最合适的专家网络组合——
训练过程中会激活所有专家网络，使模型能学习到所有专家知识；而推理阶段，根据任务的难度，模型会选择性激活更匹配的专家网络。
另外，之前有一些传言称国内大模型「六小强」，有一些已经不做预训练了，李开复博士这次在发布会上直接「辟谣」：
零一万物绝不放弃预训练。
而且在模型预训练阶段，团队还积累了丰富的 多阶段训练 方法 ，将整个训练分为两块，一块做好以后就把它固定起来，然后在这个固定的模型上再做后段训练。
训练前期，更注重数据多样性，使得Yi-Lightning尽可能学习不同的知识；训练后期更重内容更丰富、知识性更强的数据。
同时团队还在不同阶段采用不同的batch size和LR schedule保证训练速度和稳定性。
李开复博士还表示，零一万物开发模型讲究「模基共建」，也就是 共建模型和基础架构 。
模型的训练、服务、推理设计，与底层的AIInfra架构和模型结构必须高度适配。
这样做的目的，不仅是让模型更好，而且让它在推理的时候能够更便宜。
再加上以上种种抬升「性价比」的技术加持，所以Yi-Lightning这次也是打到了白菜价——
0.99元每1M token
在中文等方面，Yi-Lightning比肩OpenAI的o1-mini，o1-mini的定价是每百万输入3美元，每百万输出12美元。
Yi-Lightning每百万token只需0.99RMB也是打到了骨折。
但李开复博士表示，即便这样也：不亏钱。
除了发布新模型，零一万物这次还首发了 AI2.0数字人 方案。
目前该数字人已接入Yi-Lightning，实时互动效果相比以往更强更自然了，belike：
最后谈起和国外头部大模型的差距，李开复博士表示这次Yi-Lightning的排名证明了国产大模型跟硅谷最顶尖模型的差距缩小到了五个月。
去跟追上美国最顶尖的模型，缩短这个时间差非常困难，要付出很大的努力和有独特的打法。在国内不少公司都在努力，「模基共建」则是零一万物自己摸索的独特路径。
参考链接：
[1]https://x.com/lmarena_ai/status/1846245604890116457
[2]https://x.com/01AI_Yi/status/1845776529185476613
— 完 —
