在人工智能的浪潮中，大模型技术已成为科技巨头们争夺的焦点。
随着字节的产品豆包在5月15号火山引擎大会上公开了超级低价的API， 一场价格战悄然打响 。
背景
·字节 ： 以其强大的算法和用户基础，字节跳动的AI大模型在内容推荐和用户行为分析方面具有显著优势。
·阿里 ： 依托其庞大的电商和云计算平台，阿里巴巴的AI大模型在商品推荐、用户画像构建等方面表现出色。
·百度 ： 作为搜索引擎的巨头，百度在自然语言处理领域具有深厚的技术积累，其大模型在搜索优化和语音识别上有着天然的优势。
进程
5月15号 不同于常规的发布会流程，火山引擎在开场不久就抛出了一个重磅炸弹——豆包大模型Pro-32k版的模型推理输入价格。
0.0008元/千Tokens。这个价格，用一个已经很少使用的人民币单位来表达，1千Tokens仅需0.8厘。
5月21号上午 阿里发布了一项重大公告，宣布降价其9款高性能大模型。这次价格调整中，与GPT-4性能相当的主力模型Qwen-Long，API调用价格大幅下调，从每千tokens的0.02元降至0.0005元。这意味着仅需1元就能购买200万tokens，相当于5本【新华字典】的内容量，使其成为全球性价比最高的大模型之一。
在性能对比方面，Qwen-Long支持的最长输入长度为1000万tokens，其价格仅为GPT-4的1/400。同时，通义千问最新推出的超大杯模型Qwen-max，在此次降价中也大幅下调67%，调整后的价格为每千tokens 0.02元。
此外，通义千问的开源模型，如Qwen1.5-72B和Qwen1.5-110B等，也实现了至少75%的降价，进一步降低了用户的使用成本。
5月21日下午（就在刚刚）
百度多个官方账号联合发布「文心大模型两大主力模型全面免费，立即生效！」
深思
在当前的科技企业竞争环境中， 尤其是在中国 ，大模型API的价格战已经激烈到几乎接近零成本。回顾去年四月，经过一阵盲目的市场热潮，早已预见到OpenAI的两种商业模式——面向消费者的会员服务和面向企业的API服务——在中国的激烈竞争中难以持续。
甚至在美国，这种模式长期来看也可能难以维持，或者难以达到支持现在创业公司高估值的规模。创业不仅仅是追求理想和融资，最终还必须面对是否能带来实际用户价值的严峻考验。在中国这样一个竞争激烈的环境中，许多技术创业公司可能会发现，初期的高调启动和融资只是短暂的辉煌，之后便是长期而艰难的产品落地和价值实现的过程，这既是残酷也是让人沮丧的现实。
然而，这并不意味着在中国进行技术创业就绝无生机。确实，有些公司可能依靠运气在资本市场的泡沫中生存下来，或者因为被大企业战略性看重而获得资金支持（这些资金往往不是因为公司本身价值，而是出于巨头的战略焦虑）。这些都是创业的偶然因素。
更令人钦佩的是，一些技术创业者能在看似无路可走的环境中，通过创新和强大的系统思维，开辟出全新的业务领域，如某节和某多所展示的那样。这些成功案例不仅充满戏剧性，也极具吸引力。
因此，面对大模型技术赛道上巨头的激烈竞争是必然的，技术创业看起来似乎失败概率很高，但这并不意外，也无需过度担忧。对于创业者来说，一方面需要放弃幻想，认清中国巨头的实力和竞争性；另一方面，如果觉得压力过大，可以选择暂时"躺平"，保持低调运作，积蓄力量等待机会。但对于那些特别幸运或者能力出众的创业者，应当加倍努力，充分展示自己的才能，享受创业过程中的偶然性和戏剧性。
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