NarratoAI
是一个集影视解说、自动化剪辑、配音和字幕生成于一体的全自动化工具,能够帮助创作者高效制作内容。
它依托大型语言模型(LLM)技术,自动生成文案,并自动剪辑视频,配上相应的配音和字幕,为用户提供一站式的影视解说方案。
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NarratoAI主要功能
• 自动化文案撰写:使用 LLM 技术生成影视解说文案,自动化程度高,节省时间和精力。
• 自动剪辑与配音:自动对视频进行剪辑,同时生成配音,使整个流程更加高效。
• 字幕生成:自动生成字幕,确保视频内容更具可读性和观赏性。
📦 系统配置要求
• CPU: 最低要求4核或以上
• 内存: 8G 或以上
• 显卡: 非必需
• 操作系统: Windows 10 或 MacOS 11.0 以上
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使用前准备
要使用 NarratoAI ,首先需要申请一个 Google AI Studio 账号并获取 API Key:
• 访问Google AI Studio申请账号(地址放在文末)
• 点击 Get API Key 申请 API Key
• 申请的 API Key 填入 config.example.toml 文件中的 gemini_api_key 配置
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部署方式
1、📂 本地部署
步骤 1: 使用 conda 创建虚拟环境并安装依赖
conda create -n narratoai python=3.10
conda activate narratoai
cd narratoai
pip install -r requirements.txt
步骤 2: 根据操作系统安装 ImageMagick
•
Windows
: 下载并安装
ImageMagick
,并在配置文件
config.toml
中设置
imagemagick_path
。
• MacOS : 使用 Homebrew 安装:
brew install imagemagick
步骤 3: 启动 WebUI
streamlit run ./webui/Main.py --browser.serverAddress=127.0.0.1 --server.enableCORS=True --browser.gatherUsageStats=False
步骤 4: 访问 Web 界面
在浏览器中访问
http://127.0.0.1:8501
。
2、 🐳 Docker 部署
步骤 1 : 拉取项目并启动 Docker
git clone https://github.com/linyqh/NarratoAI.git
cd NarratoAI
docker-compose up
步骤 2
: 访问 Web 界面
在浏览器中打开
http://127.0.0.1:8501
。
步骤 3
: 访问 API 文档
在浏览器中打开
http://127.0.0.1:8080/docs
或者
http://127.0.0.1:8080/redoc
查看 API 文档。
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使用方法
•
基础配置
首先,配置好 API Key 并选择支持的模型。目前,NarratoAI 仅支持 Gemini 模型,其他模型将在后续更新中支持。
•
选择视频并生成脚本
可以使用平台内置的演示视频,或者将你自己的 mp4 文件放在
resource/videos
目录下并刷新浏览器来加载视频。请注意:文件名不能包含中文、特殊字符、空格或反斜杠等。
•
保存脚本并开始剪辑
生成并保存脚本后,刷新浏览器,在脚本文件下拉框中选择生成的
.json
文件即可开始剪辑。
•
检查视频
如果视频中有不符合要求的片段,可以选择重新生成或手动编辑。
•
配置视频参数
配置好视频的基本参数后,点击开始生成视频。
•
生成视频
完成所有设置后,NarratoAI 将自动生成最终视频,完成整个解说和剪辑流程。
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结语
NarratoAI 通过简化视频内容创作流程,使得影视解说和视频剪辑更加智能和高效。对于需要批量生产影视内容的创作者来说,这是一个强大的工具,可以极大提高工作效率。
开源地址:https://github.com/linyqh/NarratoAI
Google AI Studio:https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat
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