【好课推荐】Python数据可视化：基于pyecharts库功能

2024-02-25资讯

01 为什么要学这门课？

在当今数据驱动的社会，数据可视化已经成为一种非常重要的技能。能够更好地理解和分析数据，从而做出更明智的决策。随着数据量的不断增加，数据可视化成为了数据分析中必不可少的一环。Python作为一门流行的编程语言，也拥有了众多适用于数据可视化的库和工具。

在这些Python数据可视化工具中，pyecharts是一个功能强大的图表库，可以帮助创建各种交互式图表，包括柱形图、饼图、散点图等等。

02 如何学这门课？

在开始学习之前，先浏览一下课程大纲，了解课程的整体结构和内容,明确学习目标和重点。按照课程大纲的顺序，从第一章开始逐步学习。在学习过程中，要注重理论与实践相结合。在学习过程中，建议多做笔记和总结。将重要的知识点、代码示例和学习心得记录下来，方便以后回顾和复习。同时，总结也有助于将所学知识系统化，形成自己的知识体系。除了课程中的示例和练习外，建议多找一些实际的数据进行可视化练习。

03 这门课谁适合学？

数据分析师和数据科学家 ：可以将复杂的数据转化为直观、易理解的图表，从而更好地洞察数据中的规律和趋势。

业务分析师和决策者 ：可以快速地将业务数据可视化，从而更准确地理解业务现状和发展趋势，做出更明智的决策。

数据可视化爱好者和设计师 ：可以探索各种图表类型和可视化效果，创造出美观且具有信息含量的数据可视化作品。

学生和教师 ：可以更深入地理解数据可视化的原理和应用，为未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。

04 这门课学什么？

这是一门数据可视化基础的课程。一共6个章节，预计1个月内的时间学完。

第1章:课程说明与手册阅读
课时1:pyecharts可视化效果展示
课时2:pyecharts——特性、版本、手册
课时3:pyecharts可视化——代码书写规则
课时4:pyecharts可视化——全局项和序列项
课时5:课程内容和授课特点介绍
课时6:图形类型——有哪些图形种类
第2章: 一个示例说明：scatter代码
课时7:一个示例说明：scatter——数据源、散点图结构
课时8:一个示例说明：散点图——坐标轴设置
课时9:一个示例说明：散点图——全局和序列选项设置
第3章: 基本图形
课时10:基础图形：日历图——数据结构和图形结构1
课时11:基础图形：日历图——日历和全局配置项2
课时12:基础图形：漏斗图的作用——基本功能
课时13:基础图形：漏斗图的作用——生产链完整关系
课时14:基础图形：漏斗图的数据格式
课时15:基础图形：漏斗图的参数说明
课时16:基础图形：仪表盘——功能和简单语法
课时17:基础图形：仪表盘——配置项说明
课时18:基础图形：关系图——手册与功能介绍
课时19:基础图形：关系图——数据格式与图形基本示例
课时20:基础图形：关系图——复杂参数调整
课时21:基础图形：饼图——功能与参数说明
课时22:基础图形：饼图——数据格式与基本绘图
课时23:基础图形：饼图——嵌套图与旭日图
课时24:基础图形：桑基图——数据格式与基本图形
课时25:基础图形：桑基图——参数（线条与颜色）
课时26:基础图形：主题河流图——图形功能
课时27:基础图形：主题河流图——图形绘制
课时28:基础图形：词云图——图形绘制
第4章: 直角坐标系图表
课时29:直角坐标系图表：坐标系说明和条形图功能
课时30:直角坐标系图表：条形图——叠加与分组功能
课时31:直角坐标系图表：条形图——条形图与折线图组合
课时32:直角坐标系图表：热图——数据格式和绘图
课时33:直角坐标系图表：折线图——功能与基本示例
课时34:直角坐标系图表：折线图——转换为条形图、堆叠图、面积图
第5章:地图
课时35:地图：map地图——地图功能分类与数据格式
课时36:地图：map地图——地图绘制
课时37:地图：map地图——地图文件的格式说明（世界、国家、中国、省份、城市）
课时38:地图：map地图——世界、省份、城市等绘制
课时39:地图：geo地图——数据格式与基本绘图
课时40:地图：geo地图——图形绘制与参数说明
课时41:地图：bmap百度地图——绘制基本说明
第6章:组合图表
课时42:组合图表：功能介绍
课时43:组合图表：grid和page语法说明
课时44:python数据视化（pyecharts）