2024-07-05资讯

01 为什么要学这门课？

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

学习这门课程，我们将能够更好地理解和分析数据，并做出基于数据的决策。

02 如何学这门课？

愮学习数据分析的简介和概率论基础，重点关注描述性统计分析的内容，集中趋势、离散程度度量和离散系数等概念，参数估计也是重要内容，了解推断总体参数取值范围和结果评估方法。假设检验是核心主题，设置假设、选择适当检验方法并解读结果。

学习这门课程需要积极主动地参与学习，将能够更好地掌握统计分析的概念和技能，并在实践中去运用。

03 这门课谁适合学？

数据分析初学者 ：对数据分析和统计学的基本概念和技巧感兴趣，但还没有系统的知识基础，这门课程是一个很好的起点。提供了关于统计分析基础、描述性统计分析、参数估计、假设检验和方差分析等方面的详细介绍和实践操作，帮助建立起数据分析的基本框架。

工作中需要进行数据分析的人员 ：如果在工作中需要处理和分析大量的数据，无论是市场调研、业务分析还是其他领域，这门课程将为提供必要的统计分析工具和技能。通过学习该课程，将能够更好地理解数据集的特征、进行参数估计、进行假设检验以及应用方差分析等方法来支持决策和解决问题。

学术研究者和社会科学领域的学生 ：对于从事学术研究或社会科学领域的学生，统计分析是不可或缺的一部分。这门课程将为提供掌握统计学基本概念和方法的机会，帮助进行数据收集、数据处理和数据分析，并在研究中使用正确的统计技术。

对Excel进行数据分析感兴趣的人员 ：本课程还包括了在Excel中进行描述性统计以及参数估计和方差分析的实践操作。如果对利用Excel进行数据分析和统计运算感兴趣，这门课程将给提供相关的知识和技能，帮助掌握在Excel中应用统计分析方法的能力。

04 这门课学什么？

这是一门统计学基础的课程。一共6个章节，预计一周内的时间学完。

第1章: 统计分析基础课时1:数据分析简介（1）课时2:数据分析简介（2）课时3:概率论基础选修统计基础课件.zip 第2章:描述性统计分析课时4:描述性统计——集中趋势课时5:描述性统计——离散程度度量课时6:描述性统计——离散系数、偏态与峰态系数课时7:描述性统计（EXCEL）第3章:统计量与抽样分布课时8:统计量及其抽样分布第4章:参数估计课时9:参数估计——基本概念课时10:参数估计——估计量评价课时11:参数估计——单个总体的区间估计课时12:参数估计——单个总体的比例方差_两个总体_样本量估计课时13:参数估计——EXCEL计算分位数第5章: 假设检验课时14:假设检验——概念和均值课时15:假设检验——比例方差第6章:方差分析课时16:方差分析的基本原理课时17:方差分析的三种类型课时18:方差分析的EXCEL操作