整理 | 王启隆
出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）
这个月，OpenAI 终于坐不住了。
外部有 Claude 3、 马斯克 Grok 正面交锋，内部有 CTO 受访陷入风波、Figure 机器人惊动 AI 圈，昨日还有英伟达的技术盛宴强势炸场，这一切似乎都是 Sora 发布之后吹起的涟漪。
而就在本月 14 日，OpenAI CEO Sam Altman 刚在硅谷透露了 GPT-5 的一些细节，结果很多人还没解读完他的发言，他又在 MIT 研究科学家、知名播客主播 Lex Fridman 那里进行了一场长达 2 小时的深度访谈。
这次访谈包括 OpenAI 「宫斗大戏」、GPT-5、Sora、马斯克、Ilya 和 AGI 等多个话题， 本文将对 Fridman 和 Altman 两人的对话 进行整理，一起看看 Altman 的这次最新发言能为我们带来哪些讯息。
视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=jvqFAi7vkBc
宫斗内幕
Fridman 上来问的第一个问题就是 OpenAI 在 2023 年的那场「董事会风波」。
这场 OpenAI 董事会风波始于 11 月 16 日星期四，但对于被「突袭」的 Sam Altman 来说是事发之后的 11 月 17 日星期五，堪称他职业生涯中「最痛苦的经历」之一，「混乱、令人羞愧和沮丧，还伴随着一系列负面情绪」。
然而，Altman 认为这场风暴中也有一些积极的方面，但遗憾的是在当时的极度紧张状态下，他无法冷静下来感激这些美好的事物，而是后续才能慢慢理解。
比如说，当时他发表的推文：
Altman 称这简直就像提前看到了自己的悼词一样，底下评论区的人们纷纷发表对他赞美之词，以及来自亲朋好友难以置信的支持，这让他感到非常温暖。因此，在 Altman 的视角中，比起仇恨，他感受到更多的是爱和支持。他认为，在 OpenAI 成立以来直至 AGI 创造的过程中，必定会发生一些疯狂且极具爆炸性的事情，也许未来还有更多此类事件。这次风波帮助他们建立起一定的韧性，为未来的挑战做好了准备。
Fridman：你能预感到自己会经历一场权力斗争？
Altman：通往 AGI 的道路上应该会有一场权力斗争——或许不该用「应该」，而是我「希望」如此。
风波过后，Altman 表示现在已回归工作，忙碌而紧张的日子使他无暇过多思考那段时间的经历。但在事发后的一个多月里，他曾陷入一种恍惚状态，身心疲惫，心情低落，同时还要艰难地维持 OpenAI 的运营。不过现在，他们已经回到使命本身，继续致力于研究。从这次事件中，他学到了很多关于结构、激励机制以及董事会所需素质的知识。
但 Altman 也对董事会表达了理解：董事会的成员们总体上是有良好意愿的人，但在压力下或时间紧迫时，人是很容易做出次优决策的。如今新的董事会已经宣布成立，规模比之前有所缩小，并且还会进一步增加成员。而在选择新董事会成员的过程中，有人对某些新增成员（如Larry Summers）提出了批评。对此，Altman解释说最初的几位新成员是在那次紧张的周末临时决定的，整个周末犹如过山车般起伏不定。
Fridman：技术背景对董事会成员来说重要吗？
Altman：并非每个董事会成员都需要，但肯定有一些成员需要。
针对公众可能不了解的 OpenAI 运行细节，特别是在涉及 AGI 或重要产品开发与部署时，董事会需要的角色就不只是技术专家了。Altman 认为还需要有人关注如何将这些成果最大程度地造福社会和人民生活，并在工作上提供不同的视角。
Altman 后续还分享了自己的管理理念：虽然大部分时间团队成员可能都专注于某一细分领域，但保持对整个行业前沿和技术全景的宏观理解至关重要，因为这样能够带来意想不到的洞见和创新想法。然而他也承认，随着职务的变化，现在已不像以前那样能全面了解整个科技行业的前沿动态。
最后，Sam Altman 高度赞扬了 CTO Mira Murati：
Altman：人们常通过危急时刻的表现评价一名领导者，但 我觉得真正的领导者不 仅要在危机中展现风采，更要在日常平淡无奇的工作中体现价值 。
Fridman：因为大部分工作都是在日复一日的会议中完成的。
Altman： 尽管外界 对 OpenAI 的关注集中在那戏剧性的周末事件上，但实际上，OpenAI 的核心价值体现在过去七年的日常工作和发展之中。
Fridman：这就像人类的文明并不是围绕二战来定义的，但二战确实是人们关注的一个重要历史片段。
消失的 Ilya
Fridman：Ilya（OpenAI 联合创始人兼首席科学家）是被关押在哪个核武器秘密设施里吗？
Altman：No。
在董事会风波中，Ilya 也担任着至关重要的角色，一会儿被许多人视为代表科学家阵营的「正派」，一会儿又被打到 Altman 的对立面被视为「反派」。Altman 表示自己与 Ilya 之间仍保持着深厚的友谊和尊重，他「 无法透露 Ilya 的计划，这个得去问 Ilya 本人 」，但他希望未来能与 Ilya 长期合作。
针对坊间流传的一个梗，即「 Ilya 可能看到了 AGI 并因此深感忧虑 」（还有当时流传的「OpenAI 从 AGI 末世穿越时光回到过去裁了 Altman」），Altman 澄清说： Ilya 并没有亲眼见过 AGI，他们也没有创建出 AGI 。不过，Ilya 对于 AGI 及其安全问题有着深刻的关注和严肃的态度，包括对社会影响等广泛议题的思考。随着技术取得显著进展，Altman 在过去几年里与 Ilya 深入探讨了这一领域的未来发展，以及如何确保正确应对、成功实现他们的使命。
Fridman：Ilya 在谈论技术时总是从长远角度出发，不仅关注短期内的发展，更着眼于未来十年乃至更久远的基础原理和发展方向。这种思维方式使得 Ilya 在考虑各种安全问题时拥有独到而深刻的见解，成为一个非常有趣的交谈对象。
Altman：我不想代表 Ilya 发言。我认为你应该亲自去问他，他绝对是一个有思想的人。
Fridman：他始终在积极探寻和反思。我还听说他还有很傻的一面？这让我无法想象，我很期待。
Altman：当这样的场景出现时，确实会让人感受到一种特别的温馨与喜悦。最近我和他一起参加某个晚宴，那时他正在与一只小狗嬉戏，他的心情很傻，很可爱。我当时就在想，这并非世人通常所熟知的那个伊利亚。
或许 Lex Fridman 的下一次访谈对象就是 Ilya Sutskever 。
最后，两人谈及了此次董事会风波后 OpenAI 的新董事会结构及未来发展。Altman 对新的董事会感到满意，并认为这次事件虽是一次痛苦的经历，但也为他们敲响了警钟，让他们意识到在 stakes 越来越高的情况下，需要建立更为稳固的治理结构和流程。
同时，这场风波也让 Altman 在个人层面上对信任他人变得更加谨慎。
Fridman：你得小心这点。你是否会担心自己变得有些愤世嫉俗？
Altman：我并不担心变得过于愤世嫉俗。我认为我是一个愤世嫉俗者的极端对立面。但我担心自己会变得不再轻易信任他人。
Fridman 还关心如何在开发 AGI 的过程中，既能吸引优秀人才创造杰出成果，又能确保他们做出明智决策。对此，Altman 强调了其团队成员之间的高度信任、感激和尊重，他认为与这样的人共事至关重要。
这个话题很自然地转移到了 Altman 的前同事——马斯克。
谈 马斯克、 谈 开源、谈初创公司
埃隆·马斯克对 OpenAI 的一些做法提出了批评，特别是对其初始目标和后续发展方向的变化表示不满。
Altman 回忆了 OpenAI 成立初期，团队只打算进行研究工作，并不清楚技术将如何发展，当时甚至还没有语言模型、API 或聊天机器人等概念。随着 OpenAI 的发展需求变化以及所需资本量的大幅增加，原有的结构不再适用，因此他们不断调整结构以适应新的情况，最终形成的结果虽然在外人看来可能有些令人惊讶，但在整个过程中，每次决策都是基于当时的合理考量。
3 月 6 日，OpenAI 在其官方网站上发布了一篇博文回应了马斯克。 Altman 表示这个博文 当时只是客观陈述了事情经过，尽量避免情绪化表达，并回顾了历史背景。
Fridman： 埃隆 在一定程度上误解了 OpenAI 早期面临的不确定性，那时 OpenAI 还只是一个小型研究团队，在 AGI 领域探索前行，当时很多人对此嗤之以鼻。
Altman：不久前，埃隆还在疯狂地谈论发射火箭……当时人们都在嘲笑这个想法，所以 我还以为他对此会有更多的同理心 。
此外，Altman 提及了马斯克与 OpenAI 分道扬镳的原因：马斯克认为 OpenAI 将会失败，他想要完全控制并扭转局面；同时他也希望特斯拉能够开展 AGI 项目。马斯克曾提出让特斯拉收购 OpenAI，并取得全面控制权，或者让 OpenAI 变为营利性公司并与特斯拉合并，但 OpenAI 方面并未接受这些提议，导致马斯克最终选择离开。
关于「Open」一词在 OpenAI 名称中的含义，Altman 解释说， OpenAI 的核心是将强大的技术免费提供给公众，作为公共福祉的一部分，而不是通过广告等方式盈利 。他认为向人们提供免费且功能强大的工具，并鼓励他们使用这些工具创造未来是非常重要的，这也符合 OpenAI 的使命。
至于开源问题，尽管马斯克曾建议 OpenAI 改名为「CloseAI」，但这并非诉讼的本质所在。Altman 认为这场诉讼更多是为了表明 马斯克 对未来 AGI 发展的观点，而非针对是否开源的具体争议。他表示，开源与闭源应根据具体情况灵活处理，而不应该成为一场宗教式的辩论。
Altma n：我的意思是，Grok 之前没有开源任何东西，直到人们指出它有点虚伪，然后他（马斯克）才宣布 Grok 将在本周开源！所以我认为开源与非开源对他来说并不是真正的意义所在。
最后，Altman 表达了对此次法律纠纷的遗憾，并希望与马斯克在未来能保持友好关系，共同推动科技的进步和发展，即使存在竞争也应该是在友好的氛围下展开。
同时， Altman 也聊了聊自己对初创公司的看法： 初创公司在考虑是否从非营利组织转变为营利性机构时，应当慎重考虑，因为 OpenAI 的经历并不适用于所有情况 。而在开源模型的问题上，Altman 认为开源小规模模型供本地运行是有巨大市场需求的，未来可能会有开源模型和闭源模型共存的局面。
发布 Sora 前还需要解决深度伪造问题
Fridman：关于 Sora 我能问一百万个问题。让我先从技术/哲学角度问一下，你认为 Sora 对世界的理解比 GPT-4 多还是少？
Altman 认为，像 Sora 这样的模型其实比我们通常所认为的更能理解世界模型，尽管它们在某些方面存在明显的不足，容易让人误以为这些模型都是虚假的，但实际上它们在很多方面确实能够展现出对世界的理解，并且随着技术进步，模型的表现会越来越好。
Fridman 提到 Sora 能够很好地处理视频中的遮挡问题，即当物体短暂遮挡其他物体后离开，被遮挡物仍能正确显示，这表明 Sora 在某种程度上成功地模拟了三维物理世界的特性。
然而，Altman 对此持谨慎态度：「这有点牵强」。
对于系统存在的局限性，Altman 举例说，视频中猫在随机时刻突然多出一条腿等有趣的错误，说明当前模型还存在许多弱点和问题。
Altman：我不想过多猜测它会克服哪些限制，不会克服哪些限制。
他认为这些问题既有方法本身固有的缺陷，也可能随着更大规模的模型、更好的技术细节以及更多数据的引入而得到解决。
此外，Fridman 询问了 Sora 训练过程中人类参与的程度。虽然没有透露具体的 Sora 训练方法，但 Altman 表示他们使用了「很多」的来自人类的数据进行训练。
Fridman：「很多」是一个复杂的词。
Altman：我认为在这种情况下「很多」是一个公平的词。
这里的「很多」不仅指参与标注数据的人数众多，而且也涵盖了互联网级别的大规模无标签数据进行自我监督学习。通过这种方式，Sora 能够从庞大的未标注网络数据中学习并提升自身能力。
Altman 表示他们正在努力改进 Sora 的效率，以便能够满足人们对大规模应用的需求，并提到 在发布系统前必须解决深度伪造、虚假信息等问题 。他赞同创造有价值数据的人应当获得补偿，并认为艺术家有权选择不让别人以他们的风格生成艺术作品，同时也希望能有一种经济模式与之关联。
随后，Fridman 提出从 CD 到 Napster 再到 Spotify 的转变，暗示需要找到一种适应新技术发展的经济模型来确保创作者得到激励。
Altman：虽然具体的模式会不断变化，但确保人们得到回报至关重要。人类对于创造和创新的渴望、对实现价值和提升地位的追求是内在且持久不变的。
Fridman：这种奖励机制可能不仅仅局限于金钱上的直接收益，也可能是名誉、社会认可或是对杰出成就的赞美与庆祝。
对于 AI 生成内容在未来 YouTube 等平台上的应用，Altman 认为 AI 将越来越多地参与到视频制作的不同任务中，但视频的核心仍将是人的创意和构思。AI 作为工具将会在更多更复杂的时间尺度上帮助人们完成工作，提高效率，甚至改变问题解决的质量层次。
此外，两人还探讨了人类观看偏好，指出虽然 AI 技术发展迅速，但人类始终对其他人类或具有人性特质的事物保持着浓厚兴趣。即便有比人类更优秀的 AI 存在，人们的关注点最终还是会回归到人本身。 因此，在未来，大部分视频可能会使用 AI 工具辅助制作，但创作的核心仍然是人的思考和编排。
GPT-5 将是 GPT-4 的一大飞跃
尽管 GPT-4 在技术上是一个惊人的突破，但从未来发展的角度看，它仍有很大的提升空间。Altman 预计 GPT-5 相对于 GPT-4 的进步将与 GPT-4 相较于 GPT-3 的进步相当。他认为，「 我们应当以未来的标准来审视当前的技术，这样才能不断推动其向前发展 」。
对于 GPT-4 的具体功能，Altman 分享了自己将其用作「创意头脑风暴伙伴」的体验，认为在帮助人们更高效地进行编程、写作、翻译等方面表现优异。特别是当 GPT-4 能够协助处理多步骤任务时，例如分解问题、搜索信息、编写代码并整合结果，虽然这种能力目前并不稳定，但展现出巨大的潜力。
此外，Altman 强调了人机交互的迭代过程对 GPT-4 的重要性，指出当模型能够在较少的人类干预下完成更多步骤的任务时，将会产生更为神奇的效果。
Fridman：你们赋予了 ChatGPT 记忆的能力，让它能记住之前的对话，并且还能关闭这种记忆功能。有时候我也希望自己能做到这样，能够根据需要开关记忆。虽然喝酒有时候能达到类似效果，但显然不是最优解。你们在探索这个「记住对话」与「不记住对话」的概念时，发现了什么呢？
Altman：我们在这个领域的探索尚处于初级阶段，但我认为人们所期望的，至少是我自己所期待的，是一种能够逐渐了解用户、并随时间变得更加有用的模型。当前的工作仅仅是早期尝试。我认为还有许多其他的事情有待研究，但这是我们希望前进的方向。 我们希望拥有一种模型，在用户的整个生命周期中，或者在一个系统里（可能由多个模型迭代组成），它会随着使用而不断改进，越来越好地服务于用户 。
在谈及 ChatGPT 的影响时，Altman 提到 ChatGPT 界面的推出标志着许多人从不相信到开始相信 AI 可以成为强大的辅助工具，这一转变不仅是由于底层模型的强大，也得益于训练后的调整优化以及如何使之更好地服务于人类用户，如通过 RLHF（基于强化学习的提示调优）等方式增强模型对人类的吸引力和有效性。 他也提醒大家既要认可 GPT-4 的成就，也要认识到它的局限性，因为随着技术 的指数级增长， 我们很快就会像看待今天的 GPT-3 一样看待 GPT-4 。
随后，Fridman 问起了 GPT-4 及其 Turbo 版本在上下文窗口大小方面的提升。Altman 指出尽管从 8K 增加到 128K 的上下文窗口是一个显著的进步，但目前大多数用户并不经常需要这么大的上下文长度。不过，他设想在未来技术发展下，AI 模型能够处理数以亿计的上下文信息，并能更好地理解用户的历史和特性。
Altman：这就像比尔·盖茨早期预测未来计算机上的内存量，也许是 64K，也许是 640K…… 但 技术进步总是会超出人们的想象，一旦习惯了更好的技术，就无法再回到过去 。
对于 GPT-4 最有趣的使用案例，Altman 表示他更关注的是年轻一代将其作为知识工作流程起点的普遍应用，无论是在编写代码、搜索信息还是编辑论文等方面，GPT-4 都能提供帮助。而 Fridman 也分享了自己将 GPT-4 用作阅读伙伴的经验，尤其在阅读经典书籍时，发现其提供的见解往往比维基百科更为平衡且深入。
不过，Fridman 也表达了对 AI 生成内容真实性的担忧，尤其是在知识任务中可能产生看似合理实则错误的信息，即「幻觉」问题。
Altman：这显然是我们非常感兴趣的领域。我认为即将推出的版本会变得更好，但我们必须继续努力， 今年我们不会全部解决 。
GPT-4 的话题结束后，Fridman 也问起了 GPT-5：
Fridman：GPT-5 会在何时再次推出？
Altman：我不知道。这就是最诚实的答案。
Fridman：确实很诚实——如果是今年发布，请向我偷偷眨眼两次。
Altman：今年我们确实会发布一款 令人惊叹的新模型 。我不知道我们会怎么称呼它。
在谈及未来发布的重大挑战和瓶颈时，Altman 指出这涉及多个方面，包括计算能力、技术改进等，并强调 OpenAI 擅长 将 200 个中等规模的进步整合在一起，形成一个巨大的突破 。这意味着在技术研发层面，分布式持续创新正在发生，每个团队和个体贡献者不仅要关注自己负责的细节部分，还要尽量把握整体方向，这样才能将各自的工作成果最终融合成一个完整的大型 Transformer 模型。
算力=货币
Fridman：我想聊聊你在 X 上说的「七万亿美元半导体计划」。
Altman：我没有发推文提及此事。我从来没有说过「我们要筹集 7 万亿美元」之类的话。
Fridman：那看来是别人说的——我还在想你会说「其实需要八万亿」。
虽然 Altman 澄清自己并没有发推特说需要7万亿美元投资，但他在某种程度上认为 算力将成为未来的「货币」，可能是世界上最宝贵的资源之一 。
Altman 表示，与手机芯片市场不同，智能计算的需求将更类似于能源，随着价格的变化，全球对计算力的使用量也会相应改变。当计算力变得非常便宜时，人们可能全天候使用它处理各种任务，从阅读邮件、提供建议到尝试攻克癌症；而当计算力昂贵时，则可能只将其用于最重要的研究项目，如治疗癌症。
面对未来巨大的计算力需求，Altman 指出解决能源问题是最具挑战性的部分，他认为 核聚变是解决该问题的关键途径 ，并提到 Helion 公司在这方面的工作最为出色。同时他也强调了核裂变的价值，并希望世界能够重新接纳并发展这一技术，尽管历史上曾因切尔诺贝利等事件导致公众对核能产生恐惧和抵触。
对于当前的核反应堆，Altman 建议应当研发新型反应堆，并遗憾地指出由于行业停滞不前，未能充分利用这一潜力巨大的能源。他认为公众对核能的恐惧和抵制在很大程度上源于大规模的恐慌情绪。
Fridman：人们的担忧正是核裂变技术面临的一个安全挑战。大众普遍对核感到恐惧，我们必须将这种心理因素纳入考量，在推进这类技术的同时，设法说服大众并展示其安全性。
Altman：对于 AI 我也同样有这样的忧虑。我认为未来可能会有一些与AI相关的戏剧性问题出现，虽然我不清楚自己最终因此挨枪子的概率是多少，但可以肯定的是这个概率并非零。
人们常常聚焦于那些能够成为类似电影高潮般引人注目的风险事件，却容易忽视那些虽然不那么戏剧化但长期缓慢积累起来的危害。Altman 强调了揭示真相的重要性，并 寄希望于人工智能能够帮助我们更加客观、全面地洞悉事物的本质，以平衡的态度审视实际存在的风险与利益。
谈及与谷歌、Meta、xAI 等公司的竞争时，Altman 认为正面影响在于通过竞争可以更快、更经济地推动创新，推出更好的产品；而负面影响则是如果处理不当，竞争可能导致一场令人担忧的技术军备竞赛。
Altman： 我很讨厌广告 ，当我使用 Google 、Facebook、 Twitter 或任何其他有广告支持的 伟大 产品时，我能感觉到自己不喜欢里面的广告。我喜欢 OpenAI 现在简单的商业模式。但我认为 在有人工智能的世界里，这种情况会变得更糟，而不是更好 。
但 Fridman 又提醒了 OpenAI 与马斯克之间关于 AI 安全合作方面的分歧，认为形成孤立的安全研究不利于整体发展。
尽管马斯克表示非常关心 AI 安全，但 Altman 也指出合作并不是马斯克最擅长的事情，
他表达了对马斯克作为重要历史人物的尊重，并期望他在引领这一阶段的发展过程中能够发挥领导作用，
即使马斯克会时常表现出人性中的矛盾与复杂性
。
人们将完全使用自然语言编程
Altman 表示对 AI 变得更加智能而感到兴奋，这种提升并不是局限于某一个领域，而是全面性的增强，他认为这是非常特别且引人入胜的进步。
Fridman 将 GPT 系列的发展比作人际交往中的「理解力」，虽然可能无法具体指出每一个细节上的改进，但能感受到它对用户意图和问题背后深层含义的理解力在不断增强。他提到，在编程方面，当 AI 模型如 GPT 能够准确理解和完成程序员的想法时，会带来极大的满足感。
展望未来，Altman 认为尽管人类依然会进行大量编程工作，但形式将会发生巨大变化，甚至有人可能会完全通过自然语言进行编程。
Fridman：你认为 5 - 10 年后人类将进行多少编程？
Altman：很多，但形式会截然不同。也许有些人会 完全用自然语言编程 。
Fridman： 完全用自然语言？
Altman：对， 未来不会有人 再 通过代码编写程序 。这就像现在几乎没有人再对打孔卡进行编程了。
Fridman：我认为你会被一些评论喷，但事实上你说得对，我现在连用 Fortran 语言的程序员都找不到了。
对于是否会诞生 OpenAI 研发的人形机器人或类人脑机器人，Altman 认为随着 AGI 的发展，若只能依靠人类执行物理世界的任务，将是令人沮丧的。因此，他期望在这个转型阶段也能实现人形或物理世界机器人的开发。尽管 OpenAI 在机器人领域有研究历史，但由于公司规模、资源集中度以及当时机器人技术难题等原因，并未深入此领域。不过，Altman 明确表示他们将在未来的某个时刻回归机器人研究 。
Fridman：你认为人类什么时候能够构建 AGI（通用人工智能）？
Altman：我以前很喜欢猜测这个问题。后来我意识到这个问题非常不成熟，因为每个人对 AGI 的定义大相径庭。
关于 AGI 的问题定义并不清晰，不同人对其有不同的理解，因此 Altman 更倾向于谈论 AI 系统何时能具备特定的几项能力，而不是模糊地跨越某个里程碑式的「AGI」门槛。 他预计，在本世纪末或更早些时候，人类将构建出非常强大的系统，这些系统的表现会让人惊叹不已 。
尽管 ChatGPT-3.5 在某些方面可能已经达到了一些专家所认为的 AGI 水平，但 Altman 认为它并没有真正改变世界，而是改变了人们对未来的期待，并让更多人认真对待这一领域，从而为未来发展开辟了新的道路。他认为真正的 AGI 应当带来全球范围内的重大转变，就像互联网和谷歌搜索那样对世界产生 实质性影响。
Altman 相信经济的实际增长主要源于科学技术的进步。如果一个 AI 系统能够展现出新颖而深刻的科学直觉，即使是在这个层面，也将会是令人难以置信的成就。
Altman ：当一个系统能显著提高全球科学研究速度时，这将是一个巨大的突破。
在设想与 AGI 互动的情境时，Altman 表示，他很难确切地说出自己会向第一个 AGI 提出什么样的问题。但最初的 AGI 可能无法解答诸如物理学的大统一理论这样复杂深奥的问题，他对此类问题的答案充满好奇与期待。
Altman：我一直在思考的一个问题是，未来的 AGI 会更像一个独立的大脑，还是更像是我们所有人之间的社会结构支撑？从你的曾曾曾祖父母到现在，尽管基因层面的变化不大，但你所具备的能力和所掌握的知识却有了显著的差异。这并不是由于生物性变化带来的——虽然现代医学、健康饮食等因素让你的生活更好了一些——真正关键的是，我们共同构建了一个知识与技术的支撑体系。
没有哪一个人能单独创造出 iPhone，也没有哪一个人能够独自发现所有科学知识，然而正是这个集体智慧的成果，让我们每个人都能受益并拥有强大的能力。
这种集体创造的过程让我对未来充满希望，因为这是一个非常典型的集体成就。
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