【好课推荐】数据分析快速提升班（必修）

2024-02-24资讯

01 为什么要学这门课？

数据分析与商业智能已成为现代商业决策的核心。无论是初创企业还是成熟企业，都需要通过对数据的深入理解和分析，来洞察市场趋势、优化产品、提高运营效率。掌握数据分析技能，不仅可以帮助个人在职场上更具竞争力，也可以为企业创造实际价值。

通过掌握数据分析技能，个人可以在职场上更具竞争力，为企业创造更多价值；而企业则可以通过数据驱动的决策，更好地应对市场挑战，实现可持续发展。

02 如何学这门课？

学习这门课程需要遵循逐步深入的过程。

1、需要了解数据分析和商业智能的基础知识和应用，培养数据分析思维并掌握常用方法。

2、需要重点理解并掌握各种业务指标的设计和应用，通过Excel示例来加深理解。

3、深入探索描述性统计分析技术，包括概率、数据度量、概率分布和相关性分析等，为后续的数据分析工作打下坚实的基础。

4、学习Excel这一基础分析工具的使用，从数据类型、数据加工、数据计算到数据透视和可视化，全面提升数据处理和分析能力。

5、掌握SQL查询和函数应用，这将极大提升我们的数据处理和查询能力。

6、介绍更为高级的BI工具，包括Power Query、Power Pivot和Power BI Desktop的使用，以及数据可视化、创建复杂汇总规则和时间智能函数等高级功能。

7、通过实战案例学习Power BI和Tableau商业智能分析的应用，掌握从数据连接到数据可视化的全过程，提升商业智能分析能力。

8、深入探讨运营分析专题，学习如何通过数据分析帮助业务完成目标，掌握数据指标的选择和评估方法，以及数据工具的选择和使用，在实际工作中能够更好地运用数据分析来推动业务的发展。

从基础到高级，逐步深入，不断实践。只有这样，才能真正掌握数据分析和商业智能的核心技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。

03 这门课谁适合学？

数据分析师 ：对于已经在数据分析领域工作的专业人士，这门课程提供了从基础到高级的系统学习，有助于巩固和深化数据分析技能，特别是在商业智能和运营分析方面。

市场营销人员 ：课程中的指标设计和商业智能分析章节对于市场营销人员非常有用，可以帮助他们更好地理解和应用数据分析来优化营销策略。

运营人员 ：运营人员需要监控和分析各种业务数据来指导运营决策。这门课程中的运营指标体系设计和运营分析专题章节将对他们的工作有很大的帮助。

商务智能（BI）工具用户 ：对于正在使用或计划使用BI工具如Power BI和Tableau的用户，这门课程将提供深入的理论知识和实践技能，帮助他们更有效地利用这些工具进行商业分析。

商业和管理专业学生 ：对于学习商业、管理或相关专业的学生，这门课程将为他们提供宝贵的实践经验和理论知识，有助于他们在未来的职业生涯中更好地应用数据分析。

对数据分析感兴趣的初学者 ：这门课程从基础开始，逐步深入，适合对数据分析感兴趣但没有相关背景的初学者。通过学习，他们可以系统地掌握数据分析的核心技能。

04 这门课学什么？

这是一门数据分析基础的课程。一共13个章节，预计2个月内的时间学完。

第1章:数据分析与商业智能课时1:数据这个行业课时2:数据分析的商业应用课时3:数据分析思维课时4:数据分析常用方法课时5:实务中的数据分析师课时6:通识课课件第2章:数据化业务指标体系设计课时7:数据化指标概述课时8:获客类指标课时9:营销类指标课时10:预警类指标课时11:产品类指标课时12:运营指标体系设计(Excel示例) 第3章:描述性统计分析技术课时13:描述性统计分析概述课时14:概率与频数课时15:数据的度量课时16:概率的分布课时17:相关性分析课时18:统计报表可视化第4章:分析师的基本功—Excel入门课时19:数据分析概述课时20:分析工具Excel概述视频课时21:Excel基本数据类型课时22:Excel数据加工 - 基本加工操作课时23:Excel数据计算 - 公式功能课时24:Excel数据透视功能课时25:数据可视化 - Excel基本图表功能课时26:数据可视化 - Excel条件格式课时27:课件&练习数据第5章: 表结构数据入门课时28:表结构基础知识-01 课时29:表结构基础-02 课时30:课件资料第6章:分析师的第一道面试题-SQL数据库课时31:Windows系统下MySQL 5.7安装教程视频课时32:序章视频课时33:数据库操作课时34:数据表操作课时35:数据类型课时36:约束条件课时37:填充数据课时38:修改数据表课时39:SQL查询课时40:操作符与子查询课时41:函数课时42:查询练习课时43:MySQL5.7安装包课时44:SQL数据库课件&资料第7章: 玩转EXCEL BI商业报表课时45:Power Query概述及导入多源数据方法视频课时46:Powr Query合并数据课时47:Power Query基本功能课时48:Power Query M函数精讲课时49:Power Query数据处理案例课时50:课件&数据-power query 课时51:Power Pivot概述及导入数据课时52:搭建多维数据分析模型课时53:创建层次结构课时54:DAX表达式课时55:使用KPI 课时56:课件&数据-power pivot 第8章:强大的桌面工具—Power BI DeskTop 课时57:筛选器类函数创建复杂汇总规则课时58:时间智能函数课时59:Power Query与非关系型表结构数据课时60:Power Query使用非关系型表结构数据课时61:爬取并处理网络数据-1 课时62:爬取并处理网络数据-2 课时63:资料第9章:Power BI商业智能分析实战案例课时64:销售管理分析仪业务背景说明视频课时65:销售管理分析仪制作方法说明视频-1 课时66:销售管理分析仪制作方法说明视频-2 课时67:分析仪制作过程介绍课时68:快消行业进销存管理分析仪课时69:财务杜邦分析仪课时70:power bi desktop 概述课时71:创建驾驶舱业务部分介绍1 课时72:创建驾驶舱方法介绍课时73:案例课件&数据第10章:Tableau商业智能分析实战案例课时74:数据可视化+tableau介绍课时75:tableau主要产品及安装课时76:连接数据字段操作文件保存课时77:数据类型合并分层分组课时78:筛选器+集的应用课时79:Tableau页面及功能区介绍课时80:自定义形状+仪表盘操作应用课时81:计算函数：数字字符串日期课时82:计算函数：数字字符串日期课时83:计算函数：类型转化逻辑详细级别表达式课时84:计算函数：用户函数表计算课时85:课件&数据课时86:条形图折线图课时87:饼图散点图直方图课时88:文本表盒须图热图课时89:气泡图树形图词云图甘特图课时90:环形图嵌套饼图帕累托图课时91:漏斗图哑铃图课时92:雷达图标靶图课时93:地图课时94:趋势线预测线预测区间课时95:参数课时96:补充内容：自定义坐标轴排序课时97:仪表盘介绍课时98:故事课时99:课件&数据课时100:案例一：RFM客户价值模型课时101:报告&数据课时102:案例二：销售报表分析课时103:报告&数据.rar 课时104:金融投资分析课时105:金融投资分析课时106:报告&数据.rar 课时107:某购物中心销售仪表盘课时108:某购物中心销售仪表盘课时109:某购物中心销售仪表盘课时110:报告&数据.rar 课时111:tableau安装包(tableau2018) 课时112:Tableau 安装包(tableau2019) 第11章: 商业分析之运营分析专题课时113:数据运营课件课时114:数据是怎么帮你完成业务的？课时115:指标建模概述课时116:常见的用户数据指标：日活&月活（1）课时117:常见的用户数据指标：日活&月活（2）课时118:常见的用户数据指标：新增用户课时119:常见的用户数据指标：用户留存课时120:常见的行为数据指标课时121:常用的业务数据指标课时122:课堂练习：数据指标概念考察课时123:北极星指标课时124:如何选择北极星指标课时125:数据采集：埋点课时126:埋点相关概念课时127:案例：某Feed流产品的数据采集历程（1）课时128:案例：某Feed流产品的数据采集历程（2）课时129:全埋点课时130:MYSQL安装压缩包课时131:竞品数据采集课时132:课堂实操：豆瓣「书影音档案」功能埋点设计（1）课时133:课堂实操：豆瓣「书影音档案」功能埋点设计（2）课时134:数据工具概述课时135:如何选择合适的数据工具课时136:常见的数据分析「套路」课时137:借助Excel进行数据处理（1）课时138:借助Excel进行数据处理（2）课时139:借助Excel进行数据处理（3）课时140:数据分析概述课时141:数据分析的价值课时142:常用的数据分析方法：对比分析课时143:常用的数据分析方法：多维度拆解课时144:案例：数据涨跌异动如何处理？课时145:案例：浏览量狂涨课时146:常用的数据分析方法：漏斗观察课时147:如何评估渠道质量？课时148:常用的数据分析方法：分布分析课时149:常用的数据分析方法：用户留存课时150:一个功能上线后，如何评估其价值？课时151:常用的数据分析方法：用户画像课时152:标签从哪儿来？课时153:高质量拉新课时154:常用的数据分析方法：归因查找课时155:精准运营推送（1）课时156:精准运营推送（2）课时157:常用的数据分析方法：路径挖掘课时158:如何查出谁在薅羊毛？课时159:案例：分析某陌生人社交产品情况（1）课时160:案例：分析某陌生人社交产品情况（2）课时161:案例：分析某陌生人社交产品情况（3）课时162:案例：分析某陌生人社交产品情况（4）课时163:数据分析的常见误区课时164:案例：抖音看见音乐计划概述课时165:案例：活动业务流程梳理课时166:案例：了解活动目的及核心事件课时167:案例：活动指标监控体系搭建（1）课时168:案例：活动指标监控体系搭建（2）课时169:案例：活动亮点及建议第12章:python编程基础课时170:Anaconda的安装与使用课时171:Jupyter notebook页面功能介绍课时172:Markdown语言简介(选学) 课时173:内置函数的使用_print函数课时174:Python的变量课时175:标准数据类型-数字类型课时176:数字的计算_math科学计算库课时177:复合运算符_比较运算符_逻辑运算符课时178:字符串的定义_字符串的拼接和重复课时179:字符串的索引与切片课时180:转义字符和原生字符串课时181:字符串的常用方法(一) 课时182:字符串的常用方法(二) 课时183:字符串的格式化方法课时184:if条件判断语句_控制流语句的概念课时185:input函数课时186:判断语句if(二) 课时187:列表的使用课时188:for循环的使用课时189:while循环的使用课时190:其它数据类型转换布尔类型_while循环的嵌套课时191:循环中的break_continue 课时192:列表的函数list_列表的拼接与重复_浅复制深复制_列表清空课时193:列表的常用方法_增_删课时194:元组tuple的使用方法课时195:字典dict的使用课时196:字典添加, 更改和删除键值对_判断key是否存在课时197:dict函数_字典的方法课时198:dict字典函数的使用_字典的常用方法_字典的遍历课时199:集合Set的使用课时200:函数的定义和调用_函数文档说明_函数的参数课时201:函数的返回值课时202:课件课时203:Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64 第13章: Python数据整理课时204:向量、矩阵和数组课时205:加载数据课时206:数据整理课时207:课件课时208:补充资料课时209:处理数值型数据课时210:处理类别型数据课时211:课件&数据