2024-06-21资讯

你是否曾被电影中那些充满智能与魔力的机器人所吸引？

是否曾梦想着亲手打造一款能够与人对话、理解人类需求的智能应用？

在数字化飞速发展的今天，这些梦想已不再是遥不可及。而实现的关键，就是掌握机器学习的核心技术——Python编程语言。

Python，一个被誉为「胶水语言」，以其简洁易读、功能强大的特点，成为了机器学习和数据科学领域的首选语言。如同一座桥梁，连接着算法与实现，数据与应用。通过Python，可以轻松搭建起机器学习模型的骨架，注入生命与智慧。

在这门课程中，你将从零开始，逐步掌握Python的核心概念和操作技巧。你将学会如何搭建开发环境、安装库和工具、使用Notebook进行编程实践。将深入了解Python的数值运算、字符串操作、索引结构等关键知识，为你的机器学习之路打下坚实的基础。

加入这门课程，将不仅仅学到一门编程语言，更将开启一段充满挑战与机遇的AI之旅。

01 为什么要学这门课？

人工智能的浪潮中，机器学习扮演着关键角色。而Python，作为机器学习的首选语言，其语法基础成为了每位的必备学习者知识。Python不仅语法简洁易懂，而且功能强大，适合数据分析、模型训练等多种场景。掌握Python意味着能够更加自如地操作数据，实现复杂的算法逻辑，从而构建出高效的机器学习模型。

此外，Python的生态系统丰富，拥有众多优质的库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，这些工具极大地简化了数据处理和可视化的过程。因此，学习Python语法基础不仅是为了编程本身，更是为了开启机器学习之旅，探索人工智能的无限可能。

02 如何学这门课？

先了解Python的基本语法、数据类型和变量，然后通过编写简单程序来实践数值运算和字符串操作。接下来，深入学习索引结构、列表和字典的核心操作，为数据处理和算法实现打下基础。同时，学会使用Python库的安装工具，掌握常用库如NumPy、Pandas的用法，以提升数据处理和分析能力。在学习过程中，利用Notebook工具编写和测试代码，方便记录学习笔记和展示成果。通过不断实践，将逐步掌握人工智能领域的核心技能，为深入探索机器学习案例做好准备。

03 这门课谁适合学？

初学者或初级学生 ：可以通过掌握Python语法基础知识、环境配置以及常用的库安装工具来建立起扎实的基础。

数据科学爱好者 ：提供了关于Python数值运算、字符串操作、列表、字典、集合等数据结构的详细介绍，有助于他们更好地处理和分析数据。

编程爱好者 ：了解Python中的赋值机制、条件判断、循环结构、函数定义、模块与包等重要概念，从而提升他们的编程技能水平。

04 这门课学什么？

这是一门Python基础的课程。一共2个章节，预计1周内的时间学完。

第1章:机器学习案例：使用KNN算法进行Airbnb房价预测课时1:机器学习案例第2章:人工智能必备：Python语法基础知识课时2:Python环境配置课时3:Python库安装工具课时4:Notebook工具使用课时5:Python简介课时6:Python数值运算课时7:Python字符串操作课时8:索引结构课时9:List核心操作课时10:字典基础定义课时11:字典的核心操作课时12:Set结构课时13:赋值机制课时14:判断结构课时15:循环结构课时16:函数定义课时17:模块与包课时18:异常处理模块课时19:文件操作课时20:类的基本定义课时21:类的属性操作课时22:时间操作