空间计量经济学是现代计量经济学领域中一个非常活跃的研究分支，尤其在实证分析中的应用是学者们一直关注的焦点。
空间计量模型通过引入空间权重矩阵以及构造空间滞后因子，将研究对象的空间相关性、异质性引入模型中，能够处理与地理位置相关的一些经济数据。这使得空间计量经济模型在经济金融领域具有重要的理论意义与实际应用价值。
自上个世纪90年代以来，空间计量经济学理论得到了巨大的发展，且在实证研究中得到了广泛的应用。
这表明空间计量经济学在实证研究领域已经得到了广泛的关注和应用。
纳入空间因素的计量模型经三十余年的发展已经初具体系，并广泛应用于生物学、地质学、经济学等领域。
空间计量模型的引入，使得研究者能够更准确地分析空间数据的异质性。
空间计量经济学未来将继续作为经济、金融及相关领域实证研究的重要工具，在研究和发文中发挥关键作用，空间计量经济学的未来趋势和应用前景如下：
1. 空间计量经济学的理论和方法仍在不断发展 ，特别是在处理空间数据的高级技术方面。这表明空间计量经济学仍然是一个活跃的研究领域，未来可能会有更多的创新和发展。
2. 空间计量经济学的应用范围正在扩大 ，它不仅局限于传统的经济学科，还在国际经济学、劳动经济学、公共经济学、政治学、资源和环境经济学及发展经济学中得到了越来越广泛的运用。
3. 空间计量经济学与大数据的结合 ，为宏观经济数据和金融数据的分析提供了新的视角和工具，尤其是在处理网络型数据和空间面板数据方面。
4. 空间计量经济学的前沿理论问题 ，如模型选择方法、带未知异方差的模型分析等，正在被积极探索。
5. 空间计量经济学的实证研究也在持续发展 ，特别是在区域经济、房地产研究、环境学等领域。
6. 空间计量技术的研究现状和未来展望 显示，空间计量的快速发展将引领传统计量技术的变革，并可能形成一个新学科和新领域。
7. 空间计量经济学的未来发展 将集中在对空间交互及空间-时间交互效应的微观机制研究、空间权重矩阵的选择及其有效性检验、贝叶斯空间估计的研究，以及空间计量软件的发展等方面。
根据已有文献综述和学术讨论，以下几点可以说明空间计量经济学对于经管及相关领域研究人员的必要性：
1. 空间数据分析需求 ：随着空间数据的日益增多，特别是在区域经济、城市规划、环境管理等领域，能够有效分析和解释这些数据变得至关重要。
2. 理论发展 ：空间计量经济学的理论在不断进步，提供了更为丰富和精细的分析方法，有助于更准确地捕捉和解释经济现象的空间依赖性和空间异质性。
3. 实证研究应用 ：空间计量模型在实证研究中的应用越来越广泛，它帮助研究者识别和量化空间溢出效应，这对于政策制定和经济预测具有重要意义。
4. 跨学科研究 ：空间计量经济学的方法和工具在多个学科领域都有应用，包括经济学、地理学、社会学、环境科学等，掌握这些技能有助于进行跨学科的研究。
5. 政策评估 ：在政策评估方面，空间计量经济学提供了一种量化工具，帮助研究者评估政策在不同空间单元的影响，这对于制定有效的区域政策至关重要。
6. 学术前沿 ：空间计量经济学是当前学术研究的前沿领域之一，掌握这一技能有助于研究人员站在学术研究的前沿，发表高质量的研究成果。
7. 软件和工具的发展 ：随着空间计量软件和工具的不断完善，研究人员可以更容易地应用这些方法，这也降低了学习和使用空间计量经济学的门槛。
因此，对于经济管理及相关领域的研究人员而言，掌握空间计量经济学的技能变得越来越重要。这不仅有助于 提升个人的科研能力 ，也有助于 推动相关学科领域的发展 。
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讲师介绍
崔百胜，厦门大学经济学博士，上海师范大学教授。主要讲授研究生【空间计量经济学】、【中级应用计量经济学】、【货币理论与政策】等课程。教学使用软件为Stata和Matlab软件，熟悉相关软件的操作与使用。
主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。
主持国家社会科学基金项目，教育部人文社会科学基金项目，以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI、SSCI期刊发表学术论文50余篇。参与编写【空间计量经济学——现代模型与方法】、【空间计量经济学——实证研究与软件实现】、【计量经济分析与Stata应用】、【经济计量研究指导——实证分析与软件实现】等专业教材。
课程特色
1. 理论与实践结合 ：课程不仅涵盖了空间统计与空间计量经济的理论，还特别强调了基于Stata软件的实际操作实现，帮助学习者从理论到实践全面掌握空间计量经济学。
2. 系统性教学 ：课程内容系统全面，从导论开始，逐步深入到空间数据的清洗与可视化、空间权重矩阵的构建、空间相关性度量与分析，直至特殊因变量空间计量模型和时空地理加权回归模型等高级主题。
3. 前沿知识更新 ：课程内容涉及空间计量经济学的四代模型发展脉络，包括当前空间计量模型的关注热点与前沿，帮助学习者了解最新的学术动态。
4. 丰富的案例分析 ：结合15篇实证论文，利用中国数据进行案例分析，有助于学习者理解空间计量模型在实际研究中的应用。
5. 软件技能提升 ：通过Stata软件的实操练习，提升学习者的空间数据分析能力，包括空间数据的处理、清洗、可视化以及模型的估计与效应分解。
6. 专家授课 ：由具有丰富教学和研究经验的上海师范大学教授崔百胜主讲，他熟悉相关软件的操作与使用，能够为学习者提供专业的指导。
7. 适用人群广泛 ：课程面向经济学、资源环境、地理科学、城市、人口、房地产、数理统计、管理科学、计量经济等领域的教师、研究员以及硕士、博士研究生。
8. 学习资源提供 ：课程提供PPT、do文件等学习资料，有助于学习者复习和巩固所学知识。
9. 互动答疑 ：课程期间及授课后均有授课老师亲自答疑，有助于解决学习者在学习过程中遇到的具体问题。
10. 录播回放 ：提供课程的录播回放，方便学习者根据自己的时间安排进行学习。
课程大纲
第 1讲 导论（PPT）（1.5h）
1. 空间计量经济学的研究范畴
2. 空间计量经济学的重要概念
3. 四代空间计量模型发展脉络梳理
4. 当前空间计量模型的关注热点与前沿
5. 空间计量经济学的主流软件应用建议（Stata/Matlab/R/Geoda/ArcGIS）
第 2讲 空间数据清洗与可视化Stata实现（PPT+do文件）（1.5h）
1. Stata基础编程实训
2. 空间数据的处理与清洗
3. 空间数据的可视化
4. 空间滞后变量的生成与作用
第 3讲 空间权重矩阵（PPT+do文件）(2h)
1. 空间权重矩阵的主要类型
2. 单一空间权重矩阵构建
3. 嵌套空间权重矩阵构建
4. 空间权重矩阵的标准化
5. 空间权重矩阵的Geoda实现与导入Stata
6. 时空权重矩阵的实现与应用
7. 时空权重 STAR模型的Stata实现论文1篇
(1) Jean Dubé and Diego Legros. Spatial econometrics and spatial data pooled over time: towards an adapted modeling approach. Journal of Real Estate Literature, 22(1):103–125, 2014.
第 4讲 空间相关性度量与分析（PPT+do文件）（1h）
1. 全局空间相关性度量
2. 局部空间相关性度量
3. 空间热点图生成与分析
4. 空间异质性度量
5. Stata实现实证论文1篇
(2) Kondo K . Spatial persistence of Japanese unemployment rates[J]. Japan & the World Economy, 2015,36:113-122.
第 5讲 第一代：截面空间计量模型（PPT+do文件）（2h）
1. 空间计量模型的主要类型（SAR/SEM/SDM/SDEM/SAC/SARMA）
2. 空间计量模型的构建动因与相互转化
3. 空间计量模型选择检验（LM/LR/Wald）
4. 参数估计的直接效应与间接效应分解
5. 空间计量模型的参数估计（极大似然估计方法）
6. Stata实现实证论文3篇（公共治理与空间政治学应用）
(3) Scott J Cook et al. Beyond Policy Diffusion: Spatial Econometric Models of Public Administration, Journal of Public Administration Research and Theory, muy050.
(4) Williams L K , Seki K , Whitten G D . You’ve Got Some Explaining To Do The Influence of Economic Conditions and Spatial Competition on Party Strategy[J]. Political Science Research and Methods, 2016,4(01):47-63.
(5) Whitten G D, Williams L K, Wimpy C. Interpretation: the final spatial frontier[J]. Political Science Research and Methods, 2017:1-17.
第 6讲 第二代：静态空间面板数据模型（PPT+do文件）（1h）
1. 空间面板数据模型的主要类型
2. 空间面板数据模型的估计
3. 固定或随机效应模型设定检验
4. 空间面板模型的比较与选择
5. 空间面板数据模型的估计与效应分解
6. 两区制转换空间面板数据模型
7. 空间面板平滑转移模型
8. Stata软件实现实证论文2篇（空间金融与区域经济应用）
(6) 高崧耀, 崔百胜. Nonlinear and time-varying heterogeneity of the spatial effect of G20 countries monetary policies[J]. The Singapore Economic Review, 2023.
(7) 金融科技对区域创新发展影响的空间计量分析，工作论文.
第 7讲 第三代：动态空间面板数据模型（PPT+do文件）（1h）
1. 时空广义动态面板数据模型
2. 动态空间面板数据模型分类
3. 动态空间面板数据模型估计
4. 动态空间面板数据模型效应分解
5. Stata实现实证论文1篇（空间收敛与动态SDM）
(8) Miranti R C. Is regional poverty converging across Indonesian districts? A distribution dynamics and spatiale conometric approach[J]. Asia-Pacific Journal of Regional Science, 2021, 5(3):851-883.
第 8讲 第四代：具有共同因子约束的动态空间面板数据模型（PPT+do文件）（1h）
1. 强弱空间相关性分解
2. 两步估计法
3. 综合一步估计法
4. Stata实现实证论文1篇
(9) Elhorst J P, Madre J L, Pirotte A. Car traffic, habit persistence, cross-pal dependence, and spatial heterogeneity: New insights using French departmental data[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 132:614-632.
第 9讲 空间面板分位数回归模型（PPT+do文件）（2h）
1. 空间面板分位数回归模型构建
2. 两步估计与工具变量估计法
3. Stata软件实现实证论文1篇
(10) 王周伟等.地方政府债务风险价值估算及其空间效应分解应用[J].中国软科学,2019(12):81-95.
第 10讲 特殊因变量（离散选择、受限与计数）空间计量模型（PPT+do文件）（1h）
1. 空间Probit模型
2. 空间Logit模型
3. 空间Count模型
4. Stata软件实现实例论文1篇
(11) Spinelli D. Fitting spatial autoregressive logit and probit models using Stata: The spatbinary command[J].The Stata Journal, 2022, 22(2): 293-318.
第 11讲 时空地理加权回归模型（PPT+do文件）（1h）
1. GWR模型估计与结果说明
2. GTWR模型估计与结果说明
3. GTWR模型估计与结果说明实例论文1篇
(12) Huang B , Wu B , Barry M .Geographically and temporally weighted regression for modeling spatio-temporal variation in house prices[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2010, 24(3):383-401.
第 12讲 空间双重差分模型（PPT+do文件）（2h）
1. 双重差分模型理论与Stata实现
2. 空间双重差分模型（SDID）及其效应分解
3. Stata实现实证论文1篇
(13) 排污权交易试点对SO2排放与经济增长影响的空间溢出效应研究——基于SDID方法，工作论文。
第 13讲 时变空间权重矩阵与异质性系数的空间面板模型（PPT+do文件）（1h）
1. 时变空间权重矩阵的空间面板模型
2. 异质性系数的空间面板数据模型
3. Stata实证论文精读2篇
（14）Grieser, W., C. Hadlock, J. Le Sage, and M. Zekhnini. 2021. Network Effects in Corporate Financial Policies. Journal of Financial Economics
（15）Aquaro M, Bailey N, Pesaran M H. estimation and inference for spatial models with heterogeneous coefficients: an application to US house prices[J]. Journal of Applied Econometrics, 2021,36(1): 18-44.
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