根本难以辨识！这再次强调了华为激光雷达在自动驾驶领域的正确方向，极端环境下的表现才真正体现智驾的价值，而不是在关键时刻要求人类接管。
视力自有限度，在极端气候下视线模糊，仅凭摄像头难道能透视万物吗？智能的大数据模型配合优秀的硬件，这才构成了智能驾驶的理想状态！
就像人能走能跑但仍然选择开车，因为借助更优的工具能够提升行进速度。
要想突破大气层飞向太空，需要依靠火箭而不是幻想变身超人。
要想种植更多的粮食，需要依赖机械化设备而非仅仅购买更多的锄头。
因此，激光雷达、毫米波雷达和传感器都是辅助设备，目的是提供更准确的定位和障碍物检测，从而增强驾驶的安全性。
大数据模型的智能用于替代人工驾驶，但它并不直接负责「看路」，看路的任务是由摄像头和雷达完成，而大数据模型则是学习并理解这些实时输入的图像数据，进行分析后控制车辆前进或制动。
视觉驾驶的真正含义应当是能够理解各种路况进行驾驶，而不是仅依赖高精度地图或模仿人类的驾驶方式，这种理解其实是一种误导。要知道，人类拥有全面的感官系统，能够进行立体感知、声音定位，具备敏捷的反应和快速的逻辑思维，并不仅仅是通过视觉来驾驶。
就连马斯克也公开表示，FSD在解决一个问题时，可能会引发另一个问题。
再看华为的ADS3.0，它不仅仅依赖模型训练，还结合了硬件的辅助提升，其明确的目标是绕开障碍，理解并识别画面中的障碍物：
画面呈现图像，雷达探测距离，激光扫描物体的轮廓，理解这三种硬件的作用可以明白，人眼观察物体不仅仅是看到图像，因为人类可以同时获取很多额外的信息来辅助视觉。
因此，不要指望仅凭摄像头就能实现人类的「视觉驾驶」，人体本身就是一个高度复杂且多感官的信息接收「装置」，不那么容易模仿，该用的技术设备还是得配备齐全！
