微软相信，一家公司存在的社会目的是为人类、为世界所面临的挑战创造有益的解决方案。因此，我们致力于将包括 AI 在内的数字技术推广到更广阔的领域，以助力产业升级、推动各行各业的数字化转型和经济增长。
拥抱 AI、迈入人与 AI 共同创新的时代，这不是一个「何时开始」或「是否接受」的问题，而是一个「马上行动」和「确定方式」的问题。 AI 势必会深刻影响企业的战略与执行，每家企业、甚至每个管理者都应当深入思考—— 如何在同等或更少资源的情况下完成更多的事情，以及如何更有效地运营。
本文介绍了 AI 在法律行业的应用与发展。文章指出， AI 可以帮助法律服务提高效率、降低成本，更好地满足客户需求。 文章举例说明了法律技术公司如何利用AI和LLM实现法律领域业务提效和差异化增值。文章认为， AI 和LLM将给法律行业带来颠覆性变革，倡议法律服务的需求方和从业者拥抱 AI，成为LLM这台 F1的驾驭者。
微软全球资深副总裁
张祺
法庭与AI技术创意图 ©Copilot生成
根据此前全球领先的信息与分析提供商 LexisNexis Legal & Professional 发布的一份调研报告[1]显示：超过61%的律师和44%的法律专业学生相信， AI 将改变法律专业的教育和学习。在两名法学院教授和法律科技公司 Casetext 的两名雇员一起实施的一项实验中，最新版本的 GPT-4 已经能够轻松通过美国律师考试并超越90%的真人考生。要知道4年前，GPT-2在考试中只能拿到0分。
大语言模型（LLM）的快速崛起，就如同将 F1 赛车放归卡丁车赛场。 颠覆性技术为整个法律行业带来的巨大变革已然开启，无论是法律服务的需求方亦或是从业者，都必将深受影响。 下面我们一起看看，LLM 是如何在法律行业得以应用的。
提效降耗成刚需，
技术提升之益显而易见
4年前，受全球健康与宏观经济形势挑战，远程、线上办公逐渐成为新趋势。此外，提升效率、降低成本亦成为企业刚需，加快数字化转型成为题中之义 。此前的一份调查显示，美国有10%的律师表示——其公司系统正在使用AI工具 [2]。
微软推出的 Microsoft 365和 Teams 「混合办公」解决方案，旨在确保云安全，通过 Microsoft Teams 满足远程办公需求、打造数字协作空间，并在服务期间提供多项支持，以满足法律行业对安全、高效、协同的需求，助力事务所优化业务管理。
以洛杉矶公立辩护办公室的技术应用为例：当全球健康危机在4年前肆虐美国时，大部分地区不得不关闭办公室。洛杉矶县公设辩护人办公室的1200名员工需要对此做出响应， 在法院只保留刑事法庭开放、被告出席庭审的情况下，如何做到既保证安全、又能为出庭者辩护呢？
陪审团与AI技术创意图 ©Copilot生成
利用微软的办公产品矩阵，洛杉矶公立辩护办公室在没有花费额外资金和人力的情况下，于一周内成功部署了高效立体的远程在线办公方案：使得83%的员工转移至网络协作状态，在健康危机中，仍能全年为10万客户如常提供法律援助。
不仅如此，洛杉矶公立辩护办公室还借助微软技术搭建了数十个 SharePoint 网站，供执行团队、运营管理和其他相关业务使用；办公室使用微软 Power BI 平台创建了数据分析报告，实时了解团队协作情况：人们惊讶地发现——员工的工作效率甚至远高出此前的线下办公效率。
另一个 AI 赋能法律领域的典型例子发生在巴西。巴西总检察署（AGU）是巴西第一批在公共部门采用生成式人工智能的机构之一。该机构希望通过采用嵌入 Azure OpenAI 解决方案中的GPT-4技术，提升律师工作效率，简化司法流程，提高法律工作准确性。
AGU 目前审查着2000万诉讼案件，平均每天要传唤1万次、发出8万次传票。拥有由数千名律师组成的团队，该机构认为有必要依靠技术资源来辅助分析和预测法庭案件的结果，以改进决策和程序策略的制定流程。AGU 的治理和战略管理秘书 Alexandre Colares 解释说：「作为我们持续创新过程的重要部分，我们采用了微软提供的最新版本技术，以增加灵活性和准确性，并让我们的团队有更多时间专注于更有价值的政策制定事项。」
AGU 的法律智能和创新部门主任 Eduardo Lang 表示：「 AI 助手的作用是将冗长的流程生成摘要和分析，并协助起草诉状和决定等。AI 已成为我们团队的智能副驾。 」
AI 崛起时代，
法律技术行业×大语言模型=？
回想去年2月，轰轰烈烈的技术革新大幕骤然拉开。一年多来，大语言模型的热度和魅力只增不减，吸引着越来越多的目光聚焦于它。
法律行业，也像许多其他行业一样，越来越依赖先进技术来简化流程、提高效率。 传统法律工作通常包含了大量文本处理、资料查找与整合、重复问题咨询等繁琐环节，而这些恰巧都是大语言模型的拿手绝活。
律师与AI技术创意图 ©Copilot生成
微软 Copilot（智能副驾）将大型语言模型的强大功能与业务数据和 Microsoft 365应用相结合，帮助用户释放创造力，解锁生产力并升级各种技能。
Microsoft 365 Copilot 智能副驾与汤森路透合作：通过扩展 Copilot 的新 AI 体验，助力法律专业人士节省时间，从而帮助律师为客户创造更大价值。
汤森路透与微软联手为法律专业人士提供了一项具有颠覆性的合同起草解决方案，利用微软先进的 AI 工具 Copilot，快速接入汤森路透完善的法律工具和专业内容。其中最重要的一项新功能是与 Microsoft 365 Copilot 插件 Copilot for Word 合作。
Copilot for Word 能够根据用户输入的简单指令和汤森路透插件提供的 Westlaw、Practical Law、Document Intelligence 的专业法律知识，起草完整的合同。律师随后对文件进行编辑、检查并完稿，将数小时的繁琐工作转化为几分钟的简易事情。
以汤森路透与微软的合作为例，Copilot 助力法律行业数字化转型可以总结为以下5个方面。
1 文档创建和审查
Copilot 最有用武之地的领域是起草法律文件。律师花费大量时间起草和审查法律文件，而 Copilot 可以帮助自动化此过程并使其更准确。Copilot 还可以帮助律师识别文档中的错误或不一致之处，并提供修订或更新建议。
2 法律咨询聊天机器人
Copilot 在法律行业的另一个典型用途是开发法律咨询聊天机器人。这些聊天机器人能够回答常见的法律问题并提供基本的法律建议。法律咨询是一个复杂且耗时的过程，因为众多用户可能以众多方式提出各种问题。聊天机器人可以全天24小时工作、不知疲倦地耐心回答各类法律问题。
3 数据提取
通过使用 Copilot 编写脚本和宏，律师可以快速执行常规任务，例如从海量文档中提取关键数据，或为法庭准备标准格式的文档。
4 法律技术应用开发
Microsoft Copilot 在法律行业的另一个典型用途是开发法律技术应用程序。这些应用程序旨在帮助自动化某些法律流程，例如合同审查和文档分析。通过 Copilot，开发人员只需输入几个描述他们希望代码执行的关键字，Copilot 将自动为编写此代码生成建议。这将为开发人员节省大量时间和精力。
5 法律研究
Microsoft Copilot 在法律行业的另一个用途是法律研究。律师通常需要进行大量研究以支持他们的案件或法律论点，而 Copilot 可以通过提供建议和代码片段来加速此过程，这些代码片段可用于自动化研究任务。例如，如果律师需要搜索大量案例法数据库以查找与其案件相关的先例，Copilot 可以生成搜索查询并过滤结果，以帮助律师快速找到所需内容。Copilot 还可以通过基于案例法和其他法律来源的法律论点和论证来提供建议，协助法律分析。
基于 Copilot 在法律行业的5大用途，我们可以看出，将大语言模型与法律事务各环节深入集成，以实现提效和差异化增值，是 AI 赋能法律行业的前进趋势和必然结果。
结语
AI 浪潮无疑正在深刻地影响着企业、甚至是企业当中的每一位个体，最新的微软2023工作趋势指数报告中提到：「 熟练掌握如何借助人工智能更好、更高效地完成工作，将成为未来职场人的必备素养。 」 ——对于职场人来说，竞争对手或许不是 AI，而是那些比你更会用 AI 的人。在此期待法律行业可以在未来更好地拥抱人工智能技术这一「副驾驶」，更好地为客户提供法律服务。
[1]https://www.lexisnexisip.cn/resources/lexisnexis-names-the-companies-leading-the-future-of-science-and-technology-in-its-innovation-momentum-2023-the-global-top-100-report/
[2]https://www.law.com/legaltechnews/2019/01/11/aba-survey-only-10-percent-of-law-firms-are-currently-using-ai/?slreturn=20240108020319
专栏作者
Meng Han
Windows ＆ Web Experiences, Microsoft
Principle Engineering Manager
本文为【 AI 观察】专栏系列文章
专栏介绍：AI 大航海时代，前沿技术无疑为行业革新、企业增长与创意变现提供了新机遇，一场创新模式的革命已如箭在弦，这正是我们策划此专栏系列文章的初衷。在此，来自微软（亚洲）互联网工程院的首席应用科学家以及高级、资深研究员们，将在系列专栏文章中分享他们对人工智能、大语言模型及其应用领域如何实现技术赋能的洞察及前瞻。更多专栏内容，敬请期待！
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