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大家好，我是Bryce~

在Python编程中，有一些常见的坏习惯可能会影响代码的可读性、性能和维护性。本文将介绍 8个常见的Python坏习惯， 并提供对应的好习惯示例代码 ，让你的代码起飞~~~

1. 不适当地使用全局变量

坏习惯：

count = 0
defincrement():
global count
count += 1
return count


好习惯：

defincrement(count):
return count + 1
count = 0
count = increment(count)

2. 不充分利用列表推导式

坏习惯：

squares = []
for i in range(10):
squares.append(i ** 2)


好习惯：

squares = [i ** 2for i in range(10)]


3. 魔法数值和字符串

坏习惯：

defcalculate_circle_area(radius):
return3.14159 * radius ** 2


好习惯：

PI = 3.14159
defcalculate_circle_area(radius):
return PI * radius ** 2


4. 非pythonic的命名方式

坏习惯：

defcalculate_area_of_rectangle(length, width):
return length * width


好习惯：

defcalculate_rectangle_area(length, width):
return length * width


5. 使用不恰当的异常处理方式

坏习惯：

try:
result = 10 / 0
except:
print("An error occurred")


好习惯：

try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
print("Error:", e)


6. 不充分利用内置函数

坏习惯：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
if len(numbers) > 0:
print("List is not empty")


好习惯：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
if numbers:
print("List is not empty")


7. 忽略文档字符串

坏习惯：

defadd(a, b):
return a + b


好习惯：

defadd(a, b):
"""
Add two numbers together.
Args:
a (int): The first number.
b (int): The second number.
Returns:
int: The sum of the two numbers.
"""


return a + b


8. 长函数和复杂逻辑

坏习惯：

defcomplex_function(input_data):
# 复杂逻辑1
# ...
# 复杂逻辑2
# ...
# 复杂逻辑3
# ...
# 复杂逻辑4
# ...
return result


好习惯：

defsimple_functions(input_data):
result_part1 = process_part1(input_data)
result_part2 = process_part2(result_part1)
result_part3 = process_part3(result_part2)
return result_part3


通过避免这些坏习惯，你的Python代码将变得更加优雅、高效和易于维护。

以上就是本次分享的全部内容。我是Bryce，我们下期见~

你好！我是Bryce，大厂数据分析师，数据模型大赛一等奖获得者，比例1%。连续两年晋升涨薪，目前是某项目数据业务负责人。持续分享数据分析、AI编程、AI办公等文章，我们一起拥抱变化、一起精进。

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