黃院士的新核彈，來了！
全新消費級顯卡，專為提速筆記本大模型套用而生。
就在這兩天的MWC上，輝達重磅推出了全新GPU—— RTX 500 和 RTX 1000 。
有多快？
根據官方的說法：
比起只使用CPU，全新RTX 500可以為Stable Diffusion等模型提供高達 14倍 的生成式AI效能！
不僅如此，搭載RTX 500後，用AI進行照片編輯的速度也將提高3倍，3D渲染圖形的效能更是提高了10倍。
更重要的是，RTX 500和RTX 1000是用於 輕薄膝上型電腦 ，屬於輝達Ada Generation系列的工作站顯卡。
即便在效能上有了如此提升，輝達還是將二者定位在了 「入門級」 ，主打的就是 讓普通筆記本也有彪悍的AI能力 。
總而言之，輝達的此舉就是要讓：
AIGC生產力，Up Up Up。
AI PC門檻，Down Down Down。
據悉，全新RTX 500和1000 GPU將在今年春天上市，合作的膝上型電腦廠商包括戴爾、惠普和聯想等。
全新GPU長啥樣？
全新RTX 500、RTX 1000基於輝達第三代的RTX架構—— Ada Lovelace ，主打一個適合輕薄膝上型電腦處理AI任務。
具體來說，采用 第三代RT Core ，配備全新Opacity Micromap （OMM） 引擎和Displaced Micro-Mesh （DMM） 引擎。
OMM引擎能夠顯著加快alpha測試紋理的光線追蹤，RTX 500、RTX 1000光線追蹤效能相比上一代提升2倍，可用於高保真逼真渲染。
DMM引擎能夠將邊界體積階層 （BVH） 的構建時間提高至10倍，同時BVH儲存空間只有此前的二十分之一。
采用 第四代Tensor Core ，吞吐量是上一代的2倍，加速了深度學習訓練、推理和基於AI工作負載。
RTX 500、RTX1000還搭載了最新 Ada Generation CUDA內核 ，單精度浮點 （FP32） 吞吐量比上一代提高了30%，顯著增強了圖形處理和計算工作的效能。
此外，RTX 500 GPU配備4GB GPU專用記憶體、RTX 1000 GPU配備6GB GPU專用記憶體，支持使用者執行3D和AI應用程式，及處理更大的計畫、數據集和多應用程式工作流。
RTX 500、RTX1000配備的DLSS技術也已前進演化到了第三代——DLSS 3，除具代表性的超分辨率技術，還支持使用AI生成額外的高品質畫面幀。
同時基於Ada架構，RTX 500、RTX1000采用了AV1編碼的全新第八代 NVIDIA編碼器 （NVENC） ，比H.264效率高40%，允許在相同位元率和畫質下，將1080p的串流媒體分辨率提升至1440p。
值得一提的是，RTX 500、RTX 1000被定位為移動工作站，並非為遊戲而設計，內建NPU的RTX 500和1000 GPU芯片可提供154、193TOPS的AI效能。
如果使用者需要構建效能更強大的工作站，比如用AI構建高級渲染、數據科學和深度學習工作，輝達Ada Lovelace架構產品線還有2000~5000可選。
AIGC時代，芯片廠商也卷卷卷
自打ChatGPT引爆AIGC以來，不僅是上層套用的谷歌、OpenAI、微軟等玩家一直處於「你追我趕」的狀態，底層算力的各大玩家同樣也是卷到不行。
尤其是從去年年底到現在持續升溫的AI PC概念，使得PC產業迎來40年來最重大的變革。
由此，各大PC芯片廠商已然是一副磨刀霍霍準備大拼一把的狀態。
早在去年年初， AMD 釋出了Ryzen 7040系列處理器，這是首次在x86處理器中整合獨立的AI NPU，同時提出的Ryzen AI引擎技術，也可以提供更好的AI運算能力。
再如去年的9月份，老牌芯片巨頭 英特爾 就預覽了 酷睿Ultra ，史無前例地將NPU AI獨立引擎整合了進來，意在讓AI與PC結合，讓消費者可以創造更大的生產力。
而繼英特爾之後， 高通 在去年10月份也宣布了進入PC桌面處理器計劃，並釋出了首款整合了神經網路處理單元的 X Elite處理器 。
根據當時高通給出的說法，其效能可以支撐在本地執行130億參數的大語言模型。
至於輝達這邊，除了此次釋出的RTX 500和RTX 1000之外，在今年年初也曾釋出過GeForce RTX 40 SUPER系列桌面端GPU，同樣也是用於AI PC中，提供高效能的生成式AI功能。
值得一提的是，在這次最新的釋出中，輝達火藥味十足地提及了「比起只使用CPU」，也是有點意思了。
由此可見，AI PC成為了各大芯片廠商在消費級芯片上的新戰場。
除此之外，在另一個維度上， 推 理 （雲端或數據中心） ，亦成為了各大芯片巨頭們和新秀們搶占AIGC算力市場的新高地。
例如谷歌TPU原班人馬建立的初創公司 Groq ，基於自研芯片推出的推理加速方案 （LPU） ，就在前不久讓「最快推理芯片」一夜易主。
包括英特爾在去年年底釋出的第五代至強系列，同樣也是在數據中心側發力用CPU跑AI。
據了解，國內各大雲端運算廠商也已經搭載了最新一代的至強，無論是醫療、電商或是短視訊場景中，都將效能拉到了一個新高度。
而這一趨勢，從輝達最新的財報中也能窺見一番。
根據輝達公布2024財年第四季度財報顯示，上季度180億美後設資料中心收入，大模型的推理場景已經占據輝達數據中心40%的營收比例！
不得不說，芯片廠商們也在AIGC這波浪潮中也是有夠卷的了。
One More Thing
就在這兩天，一張輝達和英特爾市值從2014年至今的十年變化圖在網上瘋傳。
在輝達最新一波股價大漲的分析上，這張圖中的解釋是：
ChatGPT的火爆推動了輝達市值，因其對GPU的需求增加；加之輝達在AI和機器學習上的領先地位，激發了投資者的信心。
那麽站在AIGC時代的當下，芯片廠商們接下來還將有怎樣的大動作，是值得期待一波了。
參考連結：
[1]https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ada-ai-workflows/
[2]https://venturebeat.com/ai/nvidia-launches-rtx-500-and-1000-ada-generation-laptop-gpus-for-ai-on-the-go/
— 完 —
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