Python,學霸
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簡介
大家好!今天給你們帶來了幾個簡單眼爬機制。
1. 封IP:
詳細介紹: 網站會檢測存取頻率高且來自同一IP地址的請求,如果懷疑是爬蟲,可能會封鎖該IP地址。
解決方法: 使用代理IP,輪換IP地址進行存取。
Python範例:
import requests
url = 'https://www.example.com'
proxies = {
'http': 'http://your_proxy_ip:port',
'https': 'https://your_proxy_ip:port'
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
print(response.text)
2. 封User-Agent:
詳細介紹: 網站根據請求中的User-Agent資訊來判斷是否是爬蟲,特定的User-Agent可能會被封鎖。
解決方法: 設定隨機的User-Agent頭部,模擬真實使用者的請求。
Python範例:
import requests
from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent()
headers = {'User-Agent': ua.random}
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)
3. 封Cookie:
詳細介紹: 網站根據請求中攜帶的Cookie資訊來判斷是否是爬蟲,異常或缺失的Cookie可能導致封鎖。
解決方法: 合理管理Cookie資訊,確保請求中攜帶正確的Cookie。
Python範例:
import requests
url = 'https://www.example.com'
cookies = {'cookie_name': 'cookie_value'}
response = requests.get(url, cookies=cookies)
print(response.text)
當然,接下來我會繼續為你提供剩余的反爬機制的詳細介紹、解決方法和簡單範例。
4. JavaScript渲染:
詳細介紹: 網站使用JavaScript動態生成內容,爬蟲無法直接獲取頁面內容。
解決方法: 使用無頭瀏覽器如Selenium等工具模擬瀏覽器行為進行內容提取。
Python範例:
from selenium import webdriver
url = 'https://www.example.com'
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)
page_source = driver.page_source
print(page_source)
driver.quit()
5. 驗證碼驗證:
詳細介紹: 網站透過驗證碼驗證來區分真實使用者和爬蟲,需要使用者手動輸入驗證碼。
解決方法: 使用第三方打碼平台或者影像辨識技術自動辨識並輸入驗證碼。
6. Ajax異步傳輸:
詳細介紹: 網站使用Ajax異步載入數據,爬蟲需要處理異步請求才能完整獲取頁面內容。
解決方法: 模擬Ajax請求,獲取異步載入的數據。
7. 圖片偽裝:
詳細介紹: 網站將內容以圖片形式呈現,爬蟲需要處理圖片辨識轉換為文本。
解決方法: 使用OCR技術或者第三方工具進行圖片內容辨識。
8. CSS偏移:
詳細介紹: 網站使用CSS樣式對內容進行偏移顯示,使得爬蟲難以準確提取內容。
解決方法: 分析CSS樣式,逆向計算內容的真實位置。
9. SVG對映:
詳細介紹: 網站使用SVG影像來呈現內容,爬蟲需要解析SVG檔才能獲取內容。
解決方法: 解析SVG檔,提取其中的文本內容。