事務隔離級別
在Python中，我們可以透過設定資料庫連線的事務隔離級別來控制事務的隔離程度。常見的事務隔離級別包括：
讀未送出（Read Uncommitted）
讀已送出（Read Committed）
可重復讀（Repeatable Read）
序列化（Serializable）
不同的事務隔離級別對應不同的並行控制機制，具體表現在以下幾個方面：
臟讀（Dirty Read）：一個事務讀取到了另一個事務未送出的數據。
不可重復讀（Non-repeatable Read）：一個事務在讀取同一個數據的過程中，發現該數據已經被其他事務修改。
幻讀（Phantom Read）：一個事務在讀取某個範圍內的數據時，發現該範圍內新增了新的數據。
在Python中，我們可以使用以下程式碼設定資料庫連線的事務隔離級別：
import pymysql
# 連線資料庫
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', port=3306)
# 設定事務隔離級別為可重復讀
conn.begin()
conn.cursor().execute('set session transaction isolation level repeatable read')
conn.commit()
# 執行事務操作
# ...
# 關閉資料庫連線
conn.close()
事務處理
在Python中，我們可以使用以下程式碼實作事務處理：
import pymysql
# 連線資料庫
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', port=3306)
try:
# 開始事務
conn.begin()
# 執行事務操作
conn.cursor().execute('insert into users(name, age) values("Tom", 18)')
conn.cursor().execute('update users set age=20 where name="Tom"')
# 送出事務
conn.commit()
except Exception as e:
# 回滾事務
conn.rollback()
finally:
# 關閉資料庫連線
conn.close()
在上面的程式碼中，我們首先使用
conn.begin()
開始一個事務，然後執行一系列的事務操作，最後使用
conn.commit()
送出事務。如果在執行事務操作的過程中出現了異常，我們可以使用
conn.rollback()
回滾事務。最後，我們使用
conn.close()
關閉資料庫連線。
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