隨著互聯網的快速發展，服務限流已成為確保系統穩定性和效能的關鍵手段。本文將介紹六種常見的服務限流實作方式，幫助開發者更好地理解和套用限流策略，從而保護系統免受流量沖擊。
一、計數器限流
計數器限流是最簡單直觀的限流方法。每當有新的請求到達時，計數器就加1；當計數器達到限流閾值時，後續請求將被拒絕。但這種方法存在明顯缺陷，即無法應對突發流量。
二、滑動視窗限流
滑動視窗限流透過固定時間視窗內的請求計數來解決計數器限流的問題。每個時間視窗內都有獨立的計數器，當時間視窗滑動時，舊的計數器清零，新的計數器開始計數。這種方法可以更好地應對突發流量。
三、漏桶演算法
漏桶演算法將服務請求比作流入漏桶的水流，而服務處理能力則比作漏桶的漏水速度。當請求流量超過處理能力時，多余的請求會在漏桶中等待，直到處理能力恢復。這種演算法可以平滑突發流量，但對流量的變化不夠敏感。
四、令牌桶演算法
令牌桶演算法與漏桶演算法類似，但實作方式有所不同。在令牌桶演算法中，桶內預先放置一定數量的令牌，每個令牌代表一個服務請求。當請求到達時，從桶中取出一個令牌；如果桶內令牌不足，則請求被拒絕。這種方法對流量的變化更為敏感，適用於對延遲要求較高的場景。
五、分布式限流
在微服務架構中，分布式限流是不可或缺的一部份。透過Redis等分布式儲存系統實作全域限流，確保整個系統的穩定性。此外，還可以利用分布式限流演算法，如Sentinel、Resilience4j等，實作更精細化的限流控制。
六、限流熔斷
限流熔斷是一種更為激進的服務保護策略。當系統負載過高或錯誤率超過閾值時，熔斷機制會啟動，直接拒絕新的請求，從而保護系統免受進一步損害。熔斷機制通常與限流策略結合使用，形成完整的服務保護體系。
綜上所述，服務限流是實作系統穩定和效能保障的重要手段。開發者應根據實際場景選擇合適的限流實作方式，並結合其他服務保護策略，共同構建健壯的系統架構。
