近日，史丹佛大學研究人員推出的可以在手機端跑的大模型 Octopus v2 火了，受到了開發者社群的極大關註，模型一夜下載量超 2k。
20 億參數的 Octopus v2 可以在智慧型手機、汽車、個人電腦等端側執行，在準確性和延遲方面超越了 GPT-4，並將上下文長度減少了 95%。 此外，Octopusv2 比 Llama7B+RAG 方案快 36 倍。 它的推出， 標誌著裝置端 AI 智慧體時代的來臨！
從 ChatGPT 到 Sora 再到如今的 Octopus v2，AI 技術將會更快更迅速滲透到我們生活中，從基礎研究到消費套用，無處不在。根據 Statista 的數據顯示，到 2025 年，全球人工智慧企業套用市場規模將迎來 超 50% 增長 。影像辨識和標記、醫療、地圖、演算法和機器學習預測、招聘和人力資源系統等等，都是企業套用 AI 的方向。
如果說 2023 年是 AI 元年，那麽 2024 年就正式步入了爆發年！每個人都在思考：AI 還能做什麽？如何才能轉化成生產力？
確實， 對於個人 ，2023 年新發 AI 崗位的平均月薪已經超過 4.6 萬元，而人工智慧工程師、演算法研究員、大模型演算法工程師等多個核心技術崗位的平均薪資漲幅明顯，其中人工智慧工程師新發崗位平均薪資從 2022 年的 57433 元上漲至 2023 年 8 月的 62911 元，漲幅 9.5%。
對於公司、投資者 ，在 2023 上半年，甚至你只需要有個 AI 相關的 PPT 都有可能融到資。但接下來也許是巨頭的一點小功能的推出，一點更新叠代操作，揮手間就可以「殺死」一堆冒進的初創企業。
作為一個普通人，應該如何入局？ 學習哪些 AI 技術？
所以，我們既不能對 AI 過於無腦追捧，也不能熟視無睹。就像是之前刷屏的那句話：替代你的不是 AI，而是會使用 AI 的人！一定要先 「 利用 AI，升級核心競爭力，從而實作商業價值」 ， 簡單說，分 3 步：
1. 努力提升自己對於 AI 領域的認知
2. 上手和 AI 打交道
3. 主動在自己的工作中引入 AI 工具
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