在軟體開發中，特別是涉及一些底層軟體，演算法非常重要，直接關系到程式的效率和效能。下面推薦一個開源計畫，它包含各種演算法的實作和例子。
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計畫簡介
TheAlgorithms/C-Sharp 是一個開源計畫。該計畫收集、整理並實作各種常見的演算法和數據結構，全部使用 C# 語言。它不僅為初學者提供了學習演算法的平台，也為經驗豐富的開發者提供了程式碼參考和實作靈感。
計畫包含了廣泛的演算法實作，從簡單的排序和搜尋演算法到復雜的圖演算法、動態規劃等。無論是經典的二分尋找、快速排序，還是紅黑樹、BFS、DFS，你都可以在這個計畫中找到。
每個演算法都有清晰的程式碼實作和詳細的註釋。這使得初學者也能夠理解演算法的邏輯和實作方式，同時也方便了開發者學習和復用程式碼。
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計畫部份演算法分類
1、加密演算法
填充: 包括 ISO 10125-2、ISO 7816-4、X9.32、TBC 和 PKCS7 填充演算法。
摘要: 如 MD2 摘要演算法。
2、資料壓縮
變換: 包括 Burrows-Wheeler 變換。
編碼器: 包括 Huffman 編碼和 Shannon-Fano 編碼。
3、編碼加密
經典加密: 如 Caesar、Vigenere、Hill 編碼器。
聲音編碼: 如 NYSIIS、Soundex、Feistel。
現代加密: 如 Blowfish。
4、圖演算法
最小生成樹: Prim 演算法和 Kruskal 演算法。
搜尋: 包括廣度優先搜尋（BFS）和深度優先搜尋（DFS）。
最短路徑: Dijkstra、FloydWarshall、Kosaraju 演算法。
5、背包問題
多種解法: 包括樸素解法、動態規劃解法、分支定界解法。
6、線性代數
距離計算: 歐幾裏得距離和曼哈頓距離。
特征值: 冪叠代法。
模運算: 中國剩余定理、擴充套件歐幾裏得演算法、模乘法逆元。
7、數學工具
數值計算: 包括 aliquot sum 小算盤、親和數檢查器、LU 分解、奇異向量分解等。
大整數計算: 最大公因數（GCD）演算法、因子分解、模指數運算。
8、數列
數學常數: 如完全數、水仙花數、回文數、質數等。
數學級數: 包括 Maclaurin 級數、高斯-約當消元法、二項式系數、階乘等。
9、搜尋演算法
排序搜尋: 二分搜尋、快速搜尋、插值搜尋等。
啟發式搜尋: A* 搜尋演算法。
10、排序演算法
比較排序: 快速排序、歸並排序、堆排序等。
非比較排序: 計數排序、桶排序、基數排序等。
11、字串處理
相似度: 漢明距離、Jaro 相似度等。
模式匹配: 樸素字串搜尋、Rabin-Karp、Boyer-Moore 等。
字串變換: 字串排列、回文檢查等。
12、其他演算法
質數檢測: Miller-Rabin 質數檢測。
數學問題: 如約瑟夫問題、牛頓平方根計算等。
13、數據結構
位陣列: 用於高效儲存和操作位。
樹結構: 如二叉搜尋樹、平衡樹（AVL、紅黑樹）、線段樹等。
堆: 最小堆、最大堆、二項式堆等。
佇列和棧: 包括基於陣列和列表的實作。
圖: 有向加權圖、並查集等。
雜湊表和緩存: 如布隆過濾器、最小/最近使用（LFU/LRU）緩存。
排序: 包括各種排序演算法的實作。
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計畫地址
https://github.com/TheAlgorithms/C-Sharp
