Python 潮流周刊#44：Mojo 本周開源了；AI 學會生成音樂了

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你好，我是貓哥。這裏每周分享優質的 Python、AI 及通用技術內容，大部份為英文。本周刊開源，歡迎 投稿 ^[1] 。另有 電報頻道 ^[2] 作為副刊，補充釋出更加豐富的資訊，歡迎關註。

特別提醒： 本期周刊贈書 5 本【明解Python演算法與數據結構】，詳情見文末。

本文部落格版連結（更好的閱讀體驗）：https://pythoncat.top/posts/2024-03-30-weekly

🦄文章&教程

1、 蒙特婁效應：為什麽程式語言需要有風格沙皇 ^[3]

討論了程式語言在規模擴大時面臨的風格多樣性問題，提出了「語言風格沙皇」（ style Czar）的概念。作者提到 Scala 過於靈活、C++ 新舊標準共存、Python PEP-8 沒有與時俱進，呼籲社群應該有人（例如語言創造者）引導社群發展出統一的風格標準。

2、 去中心化的邊緣計算平台 ^[4]

介紹了「Everywhere Computer」，旨在將計算任務分布到一個廣泛的開放網路上，包括個人裝置、區域網路中的其他裝置、雲節點集群等。介紹了如何使用 Rust、JavaScript 和 Python 編寫具體的函式，並將它們編譯為 Wasm 元件。

3、 設計一個純 Python Web 框架 ^[5]

Reflex 是一個純 Python 全棧 Web 框架（Github 15K star），其作者介紹了 Reflex 的架構，包括前後端的實作細節和工作原理。

4、 修復 PyPy 增量 GC 中的 一個 bug ^[6]

作者用將近一年時間定位 PyPy 中一個奇怪且難以復現的 BUG，文章介紹了他采用的各種定位方法、這個 BUG 出現的原因、以及在偵錯時發現的其它問題。目前修復已合入 PyPy 主分支。

5、 復活 PyMiniRacer，Python 中的 V8 ^[7]

如何在 Python 計畫中執行 JavaScript？PyMiniRacer 是一種方法，但舊計畫年久失修，作者接手了它，做了很多的更新，文章介紹了新版本的變更項以及未來的計劃。

6、 Python 與 Javascript 進行資料通訊 ^[8]

文章介紹了如何實作兩種語言的相互呼叫，實作數據跨語言計畫的傳遞。Python 呼叫 JavaScript 用了 pyjsparser 和 PyV8 ，反向用了 node-python 、WebSockets 和 HTTP 請求。

7、 更適合慢函式呼叫的 Python 緩存實作 ^[9]

介紹了一種使用檔而非記憶體的緩存方案，類似於 lru_cache ，它提供了 file_cache 裝飾器，主要優點是能持久化緩存結果。文章詳細介紹了實作的程式碼。

8、 使用 Collectfasta 加速 Django 的 collectstatic 命令 ^[10]

介紹了一個可加速 Django 框架中 collectstatic 命令的執行速度的工具，包括如何安裝和配置、如何將其整合到 Django 計畫中以提高效能。還提供了一些效能提升的指標和最佳實踐建議。

9、 用原生 Python 擴充套件和 Dispatch 實作分布式協程 ^[11]

分布式協程是可以掛起、序列化並在另一個行程中恢復的函式，與分布式排程器（如 Dispatch）結合使用，可簡化軟體的建立過程。Python 原生支持協程，但協程本身不能被序列化，文章介紹了如何解決這個問題，以及如何處理無法序列化的檔和網路控制代碼、如何處理大型物件以及如何處理全域物件和程式碼更新等問題。

10、 使用 Numba 加快程式碼速度的錯誤方法 ^[12]

如果基於 NumPy 的程式碼太慢，有時可用 Numba 來加速。但由於它的型別註解和編譯選項，錯誤使用將導致效能變慢，文章分析了相關問題，並給出了最佳化的建議。

11、 關於最佳化 Django 系統檢查框架 ^[13]

Django 的 system check framework 是一種內建機制，可在執行 Django 命令時自動檢查和報告潛在的配置及套用狀態問題。作者透過效能分析和程式碼審查，發現並實作了多項最佳化措施，提升了範例約 50% 的執行速度。所做最佳化將在 Django 5.1 版本釋出。

12、 大數定律，為什麽去賭場是個壞主意 ^[14]

文章透過數據分析的方法（蒙地卡羅方法）模擬拋硬幣、輪盤、大樂透等玩法，結果發現輸的機率非常大，這告訴了我們一個道理就是……

🎁 Python潮流周刊 🎁每 30 期為一季，第一季的精華內容已整理成一篇，方便你隨時檢視。線上存取地址： Python 潮流周刊第一季精華合集（1~30） ^[15]

🐿️計畫&資源

1、 mojo：Mojo 程式語言開源了 ^[16]

Mojo 是一種新的程式語言，試圖將 Python 的語法及生態與系統編程及超編程相結合，彌補研究與生產之間的差距。（star 18.5K）

2、 Suno-API：基於 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API ^[17]

目前支持生成歌曲、歌詞等。內建維護 token 與保活功能，無需擔心 token 過期問題。（附：另一個 suno 逆向工程 API ^[18] ）

3、 blacken-docs：對文件中的 Python 程式碼塊上執行「black」 ^[19]

一個命令列工具，支持在 Markdown、reStructuredText 和 LaTex 檔中用 black 格式化 Python 程式碼塊。（投稿自@Chao）

4、 pathvalidate：用於規範化/驗證字串，例如檔名和檔路徑 ^[20]

一個用於處理檔名和檔路徑字串的實用工具，支持刪除無效字元、替換平台保留字、刪除不可打印字元、參數校驗、多字節字元、支持多平台，等等。（投稿自@Chao）

5、 LunarLink: 基於HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的介面自動化測試平台 ^[21]

除題目所述，它還用到以下技術棧：Nginx、RabbitMQ、Redis、MySQL 和 Docker 等，支持登入、計畫管理、介面管理、用例管理、流量錄制、配置管理、定時任務、報告管理等功能。

6、 leaping：輕量級的 Python 測試偵錯程式 ^[22]

一個簡單、快速、輕量級的 Python 測試偵錯程式，支持跟蹤程式碼的執行，並允許用基於 LLM 自然語言的偵錯程式追溯檢查程式的狀態。

7、 keepyourmouthshut：用 AI 能力錄制播客 ^[23]

以面向開發者的方式建立播客，不需要任何昂貴的裝置。它從使用者處獲取輸入，以此生成指令碼和基於該指令碼的音訊檔。依賴 FFMPEG 和 llmOS 。

8、 MoneyPrinterTurbo：利用AI大模型，一鍵生成高畫質短視訊 ^[24]

只需提供一個視訊主題或關鍵詞，就可全自動生成視訊文案、視訊素材、視訊字幕、視訊背景音樂，然後合成一個高畫質的短視訊。支持 OpenAI 、 moonshot 、 Azure 、 gpt4free 、 one-api 、 通義千問 等多種模型。（star 5.5K）

9、 AIOS：LLM 代理作業系統 ^[25]

將大語言模型嵌入到作業系統中，使作業系統「有靈魂」。旨在最佳化資源分配，促進跨代理的上下文切換，實作代理的並行執行，為代理提供工具服務，維護代理的存取控制。

10、 LaVague：使用大行動模型框架實作自動化 ^[26]

提供了一個將自然語言查詢轉換為 Selenium 程式碼的引擎，使使用者或其它 AI 能夠輕松自動化、輕松描述 Web 工作流程並在瀏覽器上實作自動化。（star 3.5K）

11、 Gmeek：一個完全使用 Github 的部落格框架 ^[27]

超輕量級個人部落格樣版，完全基於 Github Pages 、 Github Issues 和 Github Actions 。不需本地部署，從搭建到寫作，只需要 18 秒，2 步搭建好部落格，第 3 步就是寫作。

12、 posthog：提供開源產品分析、會話錄制、功能標記和 A/B 測試 ^[28]

一個開源的產品分析工具，支持自托管。旨在為企業提供一個可控制、可客製且符合數據私密要求的分析解決方案。有免費的 cloud 版本。（star 16.5K）

13、 devika：Cognition AI 的 Devin 的開源替代品 ^[29]

最近大火的 Devin 的開源替代品，可理解高級人類指令並分解為步驟，研究相關資訊，並編寫程式碼以實作給定的目標。它利用大語言模型、規劃和推理演算法以及 Web 瀏覽能力來智慧開發軟體。（star 13K）

🐢贈書福利

非週期性的福利活動，本期贈書 5 本【明解Python演算法與數據結構】，開獎時間 4 月 5 日 。請給 Python貓 ^[30] 公眾號發送數位「 8044 」，獲取抽獎小程式碼。

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🐼歡迎訂閱

參考資料

[1]

投稿: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly

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