論文1
Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
2023/12/18
https://arxiv.org/abs/2312.10997
論文2
Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey
2024/02/29
https://arxiv.org/abs/2402.19473
https://github.com/hymie122/RAG-Survey
RAG 綜述 【Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey】，系統的講解了 RAG 各方面內容，包括 4 個大模組，上百篇論文🪗：
1. RAG Foundations
2. RAG Enhancements
3. RAG for text/code/audio/video/image/3d/science/knowledge
4. 效能測試
論文3
A Survey on Retrieval-Augmented Text Generation for Large Language
Models
2024/04/19
https://arxiv.org/pdf/2404.10981
推薦這篇論文，講RAG基礎。對新手友好。
內容包括，
1. 為什麽會有RAG？
2.RAG是什麽？
3.RAG的工作流是什麽？
4.RAG的四個步驟，以及技術。
5.RAG的對比。
6.RAG的評估。
7.RAG的挑戰和未來。
8.相關工具。
論文4
RAG and RAU: A Survey on Retrieval-Augmented Language Model in Natural Language Processing
2024/04/30
https://arxiv.org/abs/2404.19543
https://github.com/2471023025/RALM_Survey
本文介紹了 RAG 和 RAU 系統最重要的最新發展。其中包括演化、分類和套用分析。
本文還專門有一節介紹如何增強這些系統的不同元件以及如何正確評估它們。
最後有一節介紹局限性和未來發展方向。
