大家好，我是民工哥！
AI Agent
火爆到什麽程度？
OpenAI 創始人阿特曼預測， 未來各行各業，每一個人都可以擁有一個AI Agent ；比爾·蓋茲在2023年層預言： AI Agent將徹底改變人機互動方式，並顛覆整個軟體行業 ； 吳恩達 教授在AI Ascent 2024演講中高贊： AI Agent是一個令人興奮的趨勢 ，所有從事AI開發的人都應該關註。而國內的各科技巨頭也紛紛布局AI Agent平台，如：釘釘的AI PaaS、百度智慧雲千帆大模型平台等等。
Agent 是未來最重要的智慧化工具。對於程式設計師來說，是時候將目光轉向大模型的套用開發了， 率先搶占AI的下一個風口AI Agent 。
小異帶來一本新書 【大模型套用開發 動手做 AI Agent】， 這本書由【GPT圖解】的作者黃佳老師創作，從0到1手把手教你做AI Agent。現在下單享受5折特惠！
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有這樣一本秘籍在手，程式設計師們這下放心了吧。
作者 黃佳 ，筆名咖哥，現任新加坡科技研究局人工智慧研究員，他在 NLP、大模型、AI in MedTech、AI in FinTech 等領域積累了豐富的計畫經驗。他還著有【GPT圖解：大模型是怎樣構建的】【零基礎學機器學習】【數據分析咖哥十話：從思維到實踐促進營運增長】等圖書。
在黃佳的書中，他總是以「咖哥」這個角色引出討論，再以妙趣橫生的方式講解復雜的技術。這是因為他樂於保持好奇心、擁抱變化、持續學習，希望借助AI的「慧眼」和「註意力」來觀察世界，並以輕松幽默的方式分享知識，收獲本真的快樂。
現在，讓咖哥帶著我們動手玩轉 Agent 開發吧。
動手玩轉 AI Agent
對於構建 Agent 來說，目前業界已經具備技術基礎，包括大模型和 AIGC 模型、人工智慧套用開發框架和工具、軟體平台、豐富的數據等。只要結合具體的業務場景，將現有技術進行整合，就能開發出滿足需求的 Agent。
本書按照「基礎知識——技術工具——計畫實戰」三部份來組織內容，幫助讀者從理論學習推進到動手實際操作。
基礎知識
這部份先是定義了 Agent 的概念，然後說明大模型對於 Agent 的重要程度如同大腦，這是 Agent 進行理解和決策的基礎。還對 Agent 的四大特性與四大核心元件進行介紹。
書中提到 Agent 可用於自動化辦公、客戶服務、個人化推薦、醫療保健等領域，將會帶來新的商業模式和變革。
技術工具
書中介紹了 Agent 架構的四大要素，分別是規劃、記憶、工具、執行。重點介紹了當前流行的 ReAct 框架。詳細說明了以下技術工具的使用方法。
· OpenAI API 以及 OpenAI Assistants： 用於呼叫包含 GPT-4 模型 和 DALL·E 3 模型在內的眾多人工智慧模型。
· LangChain ： 開源框架，專門用於構建和開發由大型語言模型驅動的應用程式，其中包含對 ReAct 框架的封裝和實作。
· LlamaIndex： 開源框架，用於幫助管理和檢索非結構化數據，利用大模型的能力和 Agent 框架來提加文本檢索的準確性、效率和智慧程度。
Agent 透過介面連線大模型，獲得生成內容、語言理解、決策支持能力，再透過外部工具執行復雜任務，或者與環境互動。
計畫實戰
工具都會用之後，這部份要講的就是怎樣做出成功的套用，書中詳細解析了 7 個計畫的實戰。
· Agent 1：自動化辦公計畫，透過 Assistants API 和 DALL·E 3 模型創作 PPT。
· Agent 2：多功能選擇的引擎，透過 Function Calling 呼叫函式。
· Agent 3：推理與行動的協同，透過 LangChain 中的 ReAct 框架實作自動定價。
· Agent 4：計劃和執行的解耦，透過 LangChain 中的 Play-and-Execute 實作智慧排程庫存。
· Agent 5：知識的提取與整合，透過 LlamaIndex 實作檢索增強生成 Agent。
· Agent 6：GitHub 的網紅聚落，AutoGPT、BabyAGI 和 CAMEL。
· Agent 7：多 Agent 框架，AutoGen 和 MetaGPT 。
本書兼具理論與實踐，讀者可以輕松入門，快速掌握 AI Agent 的開發方法。
本書適合想 要轉型的程式設計師、意欲投身 AI 領域的專業研究人員閱讀 。對 Agent 技術感興趣的 技術愛好者、企業負責人、高等院校師生也都可以從本書中有所收獲 。
【大模型套用開發：動手做 AI Agent】 為我們提供了一個千載難逢的良機，抓住這個機會，成為時代的領航者吧！
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