01

輕松構建大模型 App

Flowise 是一個開源計畫，它提供了一個使用者友好的視覺化工具，用於構建基於語言模型（LLM）的套用。Flowise 的主要特點包括：

快速建立LLM流程：使用者可以透過拖、拉、拽來構建自訂的 LLM 流程。

模組化設計：Flowise 包含三個不同的模組，分別是伺服器（提供 API 邏輯），使用者介面（React 前端），以及第三方節點整合。

開發者友好：Flowise 提供了詳細的開發者文件，包括如何複制倉庫，安裝依賴，構建程式碼，啟動套用，以及如何進行開發構建。

這個計畫是用 Node.js, Typescript/Javascript, 和 LangchainJS 構建的。Flowise 使得建立客製的 LLM 流程變得簡單，開發者可以輕松地設計，部署，和管理他們的聊天機器人套用。

FlowiseAI 使開發者和語言愛好者可以建立他們自己的，客製的 LLM。總的來說，Flowise 是一個強大的工具，可以幫助開發者和語言愛好者更好地利用語言模型。

開源地址：https://github.com/FlowiseAI/Flowise

02

開源換臉工具

這個開源計畫叫做 FaceFusion，是一個專註於面部交換和增強的開源計畫，它提供了一些先進的功能和工具，以便於使用者在處理面部影像時能夠得到更好的結果。

開源地址：https://github.com/facefusion/facefusion

03

微型視覺語言模型

這個開源計畫叫做 moondream，是一個微型視覺語言模型，擁有 16 億參數，基於 SigLIP、Phi-1.5 技術和 LLaVA 數據集訓練，開源三周已經獲得了 2K 的 Star。

該模型可以對影像進行描述，例如辨識圖書的標題，描述圖書的內容，辨識人物的位置，辨識食物型別，辨識頭發顏色，描述人物在影像中的行為，辨識交通工具的顏色，描述交通工具在影像中的行為，辨識影像中的公共交通工具型別，描述女孩在看什麽，描述鏡子中的女人在做什麽，推測狗的攻擊行為的可能原因，辨識圖片中的狗的種類。

開源地址：https://github.com/vikhyat/moondream