概述： 我們需要在 SQL Server 資料庫中建立 100 萬個虛擬產品數據，這些數據可用於開發或效能測試。計畫該計畫是使用 .NET 6.0 作為框架的控制台應用程式。計畫名稱為 InsertMillionRecords我們將使用Bogus軟體包來生成隨機產品數據。我們使用 Entity Framework Core 作為數據存取層。產品型號為了對資料庫中的 Products 表進行建模，我們需要建立 Product 類：public class Product { public int Id { get; set; } public string Code { get;
我們需要在 SQL Server 資料庫中建立 100 萬個虛擬產品數據，這些數據可用於開發或效能測試。
計畫
該計畫是使用 .NET 6.0 作為框架的控制台應用程式。
計畫名稱為 InsertMillionRecords
我們將使用Bogus軟體包來生成隨機產品數據。
我們使用 Entity Framework Core 作為數據存取層。
產品型號
為了對資料庫中的 Products 表進行建模，我們需要建立 Product 類：
public classProduct
{
publicint Id { get; set; }
publicstring Code { get; set; }
publicstring Description { get; set; }
publicstring Category { get; set; }
publicdecimal Price { get; set; }
}
實體框架數據上下文
接下來，我們建立 Entity Framework 數據上下文類：
usingMicrosoft.EntityFrameworkCore;
namespaceInsertMillionRecords;
public classDataContext : DbContext
{
publicDataContext(DbContextOptions<DataContext> options) : base(options)
{
}
publicDbSet<Product> Products { get; set; }
}
Program.cs檔
初始化數據上下文
首先，我們需要初始化數據上下文：
var connectionString = "Data Source=localhost; Initial Catalog=Product; Integrated Security=True";
var contextOptionsBuilder = newDbContextOptionsBuilder<DataContext>();
contextOptionsBuilder.UseSqlServer(connectionString);
var context = newDataContext(contextOptionsBuilder.Options);
我們透過對連線字串進行寫死，使事情變得更簡單。不用擔心！
建立資料庫
每次執行指令碼時，我們都需要確保重新建立資料庫。
await context.Database.EnsureDeletedAsync();
await context.Database.EnsureCreatedAsync();
設定 Bogus Faker 類
首先，我們初始化 Faker<Product> 物件。
接下來，我們使用該方法來設定 Product 類的每個內容。RuleFor()
自我解釋的程式碼：
var faker = newFaker<Product>();
faker.RuleFor(p => p.Code, f => f.Commerce.Ean13());
faker.RuleFor(p => p.Description, f => f.Commerce.ProductName());
faker.RuleFor(p => p.Category, f => f.Commerce.Categories(1)[0]);
faker.RuleFor(p => p.Price, f => f.Random.Decimal(1, 1000));
生成 100 萬個虛擬產品數據
var products = faker.Generate(1000000);
該變量現在包含 100 萬個產品數據！products
建立 10 批插入
如果我們一次插入 100 萬條記錄，則可能會發生超時。
因此，我們將該過程分為 10 批。每批一次插入 100K 條記錄。
var batches = products
.Select((p, i) => (Product: p, Index: i))
.GroupBy(x => x.Index / 100_000)
.Select(g => g.Select(x => x.Product).ToList())
.ToList();
將每個批次插入資料庫
var count = 0;
foreach (var batch in batches)
{
batchCount++;
Console.WriteLine($"Inserting batch {count} of {batches.Count}...");
await context.Products.AddRangeAsync(batch);
await context.SaveChangesAsync();
}
Program.cs檔的完整程式碼：
usingBogus;
usingInsertMillionRecords;
usingMicrosoft.EntityFrameworkCore;
usingSystem.Diagnostics;
// initialize data context
var connectionString = "Data Source=localhost; Initial Catalog=Product; Integrated Security=True";
var contextOptionsBuilder = newDbContextOptionsBuilder<DataContext>();
contextOptionsBuilder.UseSqlServer(connectionString);
var context = newDataContext(contextOptionsBuilder.Options);
// create database
await context.Database.EnsureDeletedAsync();
await context.Database.EnsureCreatedAsync();
// setup bogus faker
var faker = newFaker<Product>();
faker.RuleFor(p => p.Code, f => f.Commerce.Ean13());
faker.RuleFor(p => p.Description, f => f.Commerce.ProductName());
faker.RuleFor(p => p.Category, f => f.Commerce.Categories(1)[0]);
faker.RuleFor(p => p.Price, f => f.Random.Decimal(1, 1000));
// generate 1 million products
var products = faker.Generate(1000000);
var batches = products
.Select((p, i) => (Product: p, Index: i))
.GroupBy(x => x.Index / 100000)
.Select(g => g.Select(x => x.Product).ToList())
.ToList();
// insert batches
var stopwatch = newStopwatch();
stopwatch.Start();
var count = 0;
foreach (var batch in batches)
{
count++;
Console.WriteLine($"Inserting batch {count} of {batches.Count}...");
await context.Products.AddRangeAsync(batch);
await context.SaveChangesAsync();
}
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine($"Elapsed time: {stopwatch.Elapsed}");
Console.WriteLine("Press any key to exit...");
執行應用程式
現在，讓我們執行應用程式。我們可以使用_釋放_模式來加快該過程。
在我的機器上花了 1 分 9 秒：
現在，我們在 Products 表中有 100 萬條記錄：
我計劃使用這些虛擬數據來測試 SQL Server 中的全文搜尋功能。
