要說這計畫也是奇怪，去年剛開源的時候沒人關註，這都一年過去了大家發現它了
要說我也是奇怪，去年看到的時候也沒在意，今天又突然看到了
但實際上，這計畫細看一下，挺猛的，草率的看一眼，也挺猛的
只是，先進的技術要合理的利用， 要不然真的很刑
聽我的，可以看、可以學、可以用，但千萬別瞎搞
掃碼加入AI交流群
獲得更多技術支持和交流
（請註明自己的職業）
計畫簡介
Deep-Live-Cam 旨在實作即時的面部替換和一鍵視訊換臉，只需一張單獨的圖片即可完成。該計畫利用深度學習技術，使用者可以透過簡單的操作在視訊中替換面部，適用於創造性媒體制作如動畫角色制作或時尚展示等。開發者已內建多種安全檢查，以防止軟體被用於不當用途。
這不只是能換臉啊！
甚至燈光都能打到換了之後的臉上，而且在燈光很暗的條件下效果也表現不錯
使用
（本文只簡單講述這部份，具體的到github看）
1. 環境配置：確保您的電腦安裝了Python、PyTorch等必要的軟體和庫。
2. 下載程式碼：從GitHub倉庫下載計畫程式碼。
3. 安裝依賴：使用pip install -r requirements.txt命令安裝必要的Python依賴。
4. 準備數據：準備一張面部圖片，用於視訊中的面部替換。
5. 執行指令碼：執行主指令碼，根據命令列中的提示輸入必要的參數，如視訊路徑和圖片路徑。
6. 生成視訊：指令碼會處理輸入的視訊，並將指定的面部影像與視訊中的面部進行替換，生成新的視訊。
在網路網路攝影機模式下使用Deep-Live-Cam時，可以透過以下步驟：
1. 選擇一個面部圖片作為替換源。
2. 點選「即時（Live）」按鈕開始捕捉網路攝影機視訊。
3. 等待10到30秒，預覽視訊將顯示替換效果。
如果想更換面部圖片，選擇新的圖片後，預覽將自動重新開機，請稍等片刻。使用螢幕捕捉軟體如OBS進行串流媒體傳輸。此外，還可以透過命令列參數調整視訊輸出的各種設定，如輸出路徑、視訊品質、使用的編碼器等。
註意！！！
一定要合法使用！！！
計畫連結
https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
關註「 開源AI計畫落地 」公眾號
與AI時代更靠近一點
關註「 AGI光年 」公眾號
獲取每日最新資訊
關註「 向量光年 」公眾號
加速全行業向AI轉變
更多AI資訊，盡在www.dongaigc.com
