來源：網路
在軟體開發中，Java一直是企業級套用的主力軍。
而Spring框架，尤其是Spring Boot，以其生態系的豐富性，為開發者提供了無與倫比的便利。現在，Spring Boot正邁向一個新的紀元——人工智-能的時代。
Spring AI計畫的推出，不僅標誌著Spring生態的進一步擴充套件，也為廣大Java開發者開啟了一個全新的編程領域。
# Spring AI 計畫的背景
Spring AI計畫是為了解-決現代開發者在整合AI功能時遇到的挑戰而誕生的。在AI浪潮的推動下，Spring團隊意識到，AI技術不應僅限於Python或特定語言的開發者。
因此，他們創造性地將AI技術融入Spring生態，旨在為更多的Java開發者開啟AI套用的大門。
# Spring AI的主要功能
模型支持： 整合多家國外主流AI模型提供商，包括OpenAI等。後續也很方便擴充套件道國內的大模型等。
模型型別： 涉及聊天和文本到影像等多種模型型別。
API可移植性： 提供跨不同AI提供商的可移植API，易於切換服務且不遺失功能。
數據對映： 將AI模型輸出對映到Java物件（POJO），簡化了數據處理流程。
向量資料庫支持： 覆蓋所有主流向量資料庫供應商，如Azure Vector Search到Weaviate。
SQL類過濾器API： 提供類似SQL的後設資料過濾器API，實作跨供應商的一致性。
Spring Boot整合： 專為Spring Boot設計的自動配置和啟動器，讓AI整合變得輕而易舉。
# 套用Spring AI
快速整合
添加Maven儲存庫: 在計畫的pom.xml中添加Spring Milestone和Snapshot儲存庫。
<repositories><!-- Spring Milestone Repository for milestones --><repository><id>spring-milestones</id><url>https://repo.spring.io/milestone</url></repository><!-- Spring Snapshot Repository for snapshots --><repository><id>spring-snapshots</id><url>https://repo.spring.io/snapshot</url></repository></repositories>
匯入Spring AI BOM: 使用Spring AI BOM定義，可以確保你使用的是測試過的、相容的庫版本。
<dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>0.8.1-SNAPSHOT</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement>
添加AI功能: 根據你的需求，添加相關的AI模組依賴項到pom.xml。
<dependencies><!-- 範例：添加OpenAI的支持 --><dependency><groupId>org.springframework.experimental.ai</groupId><artifactId>spring-ai-openai</artifactId></dependency></dependencies>
# 可實作的功能
生成式AI: 利用Spring AI，你可以透過簡單的API呼叫，實作文本的生成、轉譯、摘要等功能。
向量資料庫: 當你需要對文本數據進行語意搜尋時，Spring AI提供的向量資料庫支持使得相關操作變得簡單高-效。
AI繪畫: 對於需要將文本轉換為影像的套用場景，Spring AI的繪畫功能可以無縫整合到你的套用中。
隨著Spring AI計畫的不斷發展和完善，未來的Spring Boot套用將變得更加智-能化和多功能化，開發者們將能夠更高-效地實作自己的創新理念。
想要了解更多Spring AI功能，可以看Spring推出的官方文件：
https://spring.io/projects/spring-ai
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