本文來自「 」，數據中心是用以集中放置電腦系統、通訊和儲存等 裝置的基礎設施。只提供場地和機櫃的數據中心，一 般稱為 DC （ Data Center ），而同時提供頻寬服務的數據中心，一般稱 IDC （互聯網數據中心 Internet Data Center ）。
算力是計算能力的簡稱，包括但不限於計算、記憶體和 儲存等能力，算力可以分布在網路邊緣、雲端運算數據中心、聯網終端、轉發節點等各種形態的裝置上。隨著數位新技術的不斷湧現，算力和網路日益走向融合，算力和網路基礎設施建設、排程和業務營運管理 等正向 「 算網一體化 」 方向不斷演進和發展。作為新型 基礎設施的重要部份，算力網路逐漸成為數位經濟發展的關鍵數位底座。
算力網路是指計算與網路深度融合的新型網路架構。 算力網路以計算為中心，以網路為根基，透過無所不在的網路連線分布式的計算節點，實作各種計算服務的自動化部署、最優路由和負載均衡，構建算力即時感知的全新網路基礎設施。廣義算力網路涵蓋了數位基礎設施中所有計算和網路相關資源、裝置與服務，狹義算力網路僅涵蓋了數據中心算力的計算和網路相關資源、裝置和服務。
數位經濟是繼農業經濟、工業經濟之後的主要經濟 形態，在數位經濟時代，電腦、互聯網和人工智慧等數位技術的出現使經濟活動全面資訊化、網路 化和智慧化。 2022 年，中國數位經濟規模達 50.2 萬億人民幣，同比增長 10.3% ，占 GDP 比重達到 41.5% ， 總量居世界第二。
AI 訓練算力演進經過三個階段：在深度學習演算法普及 之前，普通機器學習的AI訓練算力需求較低；2012年，傑佛瑞·辛頓及其學生提出了一種深度摺積神經網路AlexNet，引發了深度學習領域的革命，AI訓練算力需求大幅提升；2022年底，GPT3.5大模型演算法出現，在機器學習領域再次引發了革命，AI訓練算力需求進一步提升，推動智慧算力進一步發展。
中國算力基礎設施建設和套用保持快速發展，根據 工信部數據，截至 2023 年 6 月，中國算力總規模達到 180EFLOPS ，位居全球第二。據【數位中國發展報告（ 2022 年）】數據，截至 2022 年底，中國在用數據中心機架總規模超過 650 萬標準機架，近 5 年年均增速超過 30% ，平均上架率達 58% ，在用數據中心伺服器規模超 2000 萬台，儲存容量超過 1000EB （ 1EB-1024PB ）。隨著數據量的高速增長，新建數據 中心以大規模、超大規模為主。
近 20 年，中國數據中心產業蓬勃發展，經歷四個階 段，包括物理數據中心、互聯網數據中心、雲數據中心和智算中心。
數據中心按照算力分類，分為基礎算力、智慧算力和 超算算力等，對應基礎計算、智慧計算和超級計算等計算模式。基礎算力主要用於計算復雜度適中的雲端運算、邊緣計算類場景；智慧算力提供人工智慧套用所需算力服務、數據服務和演算法服務；超級計算主要用於科學計算與工程計算等領域。據中國信通院測算， 目前中國基礎算力占總算力的 47% ，智慧算力占比超過 50% ，超算算力不足 3% 。
2022 年中國算力網路市場規模約為 624.75 億元，同比 增長 18.26% ，約占全球的 33.98% 。隨著人工智慧大模 型的快速發展，算力需求大幅增長，預計中國算力網 絡市場規模將在 2025 年突破千億，達到 1062.43 億 元。
算力網路以 「 計算 + 感知 + 連線 」 為千行百業帶來高質 量、低成本、低時延的算力，是數位經濟高品質發展的有效推動力。據中國信通院數據，算力投入能顯著 提升經濟價值，每 1 元的算力投入可以帶動 3-4 元的 GDP （國內生產毛額）經濟產出，實作經濟增長的倍 增效應。
中國算力網路行業套用主要為互聯網、政 務、電信、金融、制造、教育等，其中互聯網占比 53.2% ，政務占比 11.1% ，電信占比 6.8% ，金融占比 6.7% ，制造占比 4.3% ，教育占比 2.7% ，其他領域合計占比 15.2% 。
「 東數西算 」 工程帶來海量的數據排程需求，對傳送網 絡的容量、時延、成本、能耗等提出了更高要求。以 OXC 、 400G/800G 、 OSU 、 SPN 、 50G PON 、 FTTR 、 矽光、新型光纖等為代表的新技術蓬勃發展，推動光傳送網向基於光電聯動的大頻寬、扁平化、低時延的智慧全光網演進。在國際標準方面，中國積極推進 IMT-2030 （ 6G ）、未來網路、 NGN 、新型計算等技 術領域的算力網路國際標準體系；在國內標準方面，行業組織和產業聯盟紛紛啟動算力網路相關標準的制定。
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