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斬獲5.6k+star!網易開源一款基於大模型的企業級本地知識庫問答引擎,把我驚艷了!

2024-03-25碼農


大家好!我是老碼農。

今天隆重給大家推薦一款本地知識庫問題引擎,這款引擎是由網易有道團隊研發並開源。

此款問題引擎的架構設計和程式碼品質是有保證。

先看這款開源問答引擎的人氣

一路飆升,現在在github上收獲5.6Kstar

qanything08

再看架構

開源版本QAnything的大模型基於通義千問,並在大量專業問答數據集上進行微調;在千問的基礎上大大加強了問答的能力。

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幾大亮點

我們接下來介紹這款產品的幾大亮點。

亮點1:數據安全

  • 模型數據全在本地,可斷網使用;

  • 確保對數據的控制,以及對私密的保護

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  • 效果牛掰

  • 跨語種:可跨語種檢索問答,尤其在中英跨語種領域

  • 適應海量數據:QAnything更適應於海量數據,隨著數據量的增加,準確率越高

    qanything03
  • 效能最佳化

  • 高效能:面向生產級別的效能最佳化,高並行,低延遲

  • 低資源下即可執行使用

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  • 安裝方便

  • 不需要復雜配置,安裝後即可快速使用,減少二次開發量。下面是安裝程式碼,直接clone程式碼,然後跑docker就run起來了。

    qanything05
  • 使用方式

    大家可以存取官網,官網地址:https://qanything.ai/,

    如下圖,正中是關於這款工具使用方式的介紹的視訊,右上角大家可以註冊個帳號去體驗。

    qanything01

    官方

  • 官網

  • https://qanything.ai/

  • GitHub

  • https://github.com/netease-youdao/QAnything.git

  • 安裝及對硬體要求

    大家參照官方的文件

  • https://github.com/netease-youdao/QAnything/blob/master/README_zh.md

  • 或者參照這張截圖

    qanything07

    更多部署細節大家參照

  • 第1步:複制程式碼

  • 第2步:閱讀 README_zh.md , 有詳細的說明,我就不過多贅述了。

  • 總結

    網易出品,必屬精品。

  • 如果你團隊需要一款知識問答引擎來管理公司內容知識庫,趕緊部署一款吧。

  • 如果你得團隊也正在開發類似問題引擎,也趕緊下載原始碼,裏面肯定有你能借鑒的點。

  • 好啦!今天就分享到這裏。

    記得「 關註 」、點「 」、點「 在看 」支持一下老碼農,感謝大家的支持!