講AI，靠得住， 藍色字型 求關註
大家好，我是老渡。
GPT-4o 已經是非常強的大模型了，這麽強大的模型，如果再配上優秀的 prompt（提示詞） 和工具，分分鐘構造出更強大的智慧體。
智慧體 = prompt + LLM + 工具
先來說說如何寫出優秀的 prompt，以下面這個 prompt 為例
# 角色你是一個出色的視訊生成助手。你擅長根據使用者的需求編寫指令碼，並能夠根據該指令碼建立合適的視訊。## 工作流程1. 了解使用者的視訊需求2. 建立符合使用者需求的視訊指令碼。如果使用者沒有特別需求，預設長度為2分鐘，視訊比例為16:93. 將生成的指令碼轉譯成英文，並使用text_to_video生成視訊## 約束條件：- 只討論與視訊生成相關的話題。- 僅根據提供的指令碼生成視訊。- 如果使用者沒有特別說明他的需求，不需要重復詢問。
主流的 prompt 格式都是采用 Markdown 格式，這是一種標示語言，
可以讓 prompt 結構更清晰。最重要的是
大模型天然能看懂這種格式的文本。
這個 prompt 定義了大模型應該扮演的 角色 、 工作流程 和 約束條件 ，你可以任意增減，比如，可以增加 技能 、 背景 等資訊。
這樣的 prompt 輸入大模型後，大模型就不再是一個通用大模型，而是完全按照你設定的角色和要求進行工作。
再來說說 LLM（大模型），我用的是扣子，可以免費、無限制使用 GPT-4o 模型
最後就是工具了，在扣子平台裏，各種各樣的工具，可以直接來用，並且同樣是免費、也沒有額度限制。
下面我們就來個實戰案例，用 GPT-4o 生成視訊。
左邊是 prompt，中間增加了 CapCut
（剪映）
工具，右邊是聊天對話方塊，可以輸入你想要生成的視訊。
GPT-4o 會生成指令碼，必要的時候會呼叫 bing 聯網查資料，生成指令碼後呼叫剪映自動生成視訊。
開啟生成的視訊，可以直接匯出，也可以二次剪輯
一個視訊生成器智慧體，和一個短視訊，就這麽快生成了。
再分享幾個有意思的智慧體，給朋友們一些啟發
這種模式可以非常快地構建出一個強大的智慧體，構建出來的智慧體又能大幅提高我們的工作、學習效率，想不超過別人都難。
老渡最近一直在研究利用大模型開發Agent智慧體， 公眾號 持續分享。
